2020年圣安德魯斯大學(xué)應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)和數(shù)據(jù)挖掘碩士入學(xué)條件及圣安德魯斯大學(xué)應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)和數(shù)據(jù)挖掘碩士實(shí)習(xí)就業(yè)是申請(qǐng)留學(xué)的同學(xué)十分關(guān)心的話(huà)題，下面指南者留學(xué)詳細(xì)整理2020年圣安德魯斯大學(xué)應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)和數(shù)據(jù)挖掘碩士入學(xué)條件及實(shí)習(xí)就業(yè)相關(guān)信息供大家參考，其中包括2020年圣安德魯斯大學(xué)應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)和數(shù)據(jù)挖掘碩士專(zhuān)業(yè)中文名、專(zhuān)業(yè)英文名、學(xué)制、學(xué)費(fèi)、入學(xué)時(shí)間、授課語(yǔ)言、地理位置、課程領(lǐng)域、申請(qǐng)費(fèi)、課程介紹、申請(qǐng)材料、課程設(shè)置、就業(yè)等。

圣安德魯斯大學(xué)應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)和數(shù)據(jù)挖掘碩士研究生簡(jiǎn)介

專(zhuān)業(yè)中文名：應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)和數(shù)據(jù)挖掘碩士

專(zhuān)業(yè)英文名： Applied Statistics and Datamining MSc

學(xué)   制：1.00 年

學(xué)   費(fèi)：自然科學(xué)

入學(xué)時(shí)間：9月

授課語(yǔ)言：英文

授課校區(qū)：英國(guó)圣安德魯斯大學(xué)

領(lǐng)   域：自然科學(xué)

申請(qǐng)費(fèi)：0英鎊

圣安德魯斯大學(xué)應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)和數(shù)據(jù)挖掘碩士專(zhuān)業(yè)介紹

英國(guó)圣安德魯斯大學(xué)應(yīng)用統(tǒng)計(jì)和數(shù)據(jù)挖掘碩士應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)和數(shù)據(jù)挖掘碩士，為希望掌握商業(yè)和其他應(yīng)用程序的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分析能力的人員設(shè)計(jì)，旨在提升個(gè)人專(zhuān)業(yè)素質(zhì)。 應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)和數(shù)據(jù)挖掘碩士?jī)?nèi)容：為商業(yè)數(shù)據(jù)分析做準(zhǔn)備；應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)和數(shù)據(jù)挖掘碩士?jī)?nèi)容符合商業(yè)分析部門(mén)合作伙伴的要求；應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)和數(shù)據(jù)挖掘碩士強(qiáng)調(diào)商業(yè)領(lǐng)域中的應(yīng)用；論文題目由我們的商業(yè)伙伴設(shè)定，教學(xué)側(cè)重于商業(yè)領(lǐng)域而不是研究，軟件包如SAS，SPSS；教學(xué)包含簡(jiǎn)短應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)和數(shù)據(jù)挖掘碩士，評(píng)估 ，講座，學(xué)期考試；畢業(yè)生有機(jī)會(huì)在企業(yè)，研究機(jī)構(gòu)，政府工作或稱(chēng)為統(tǒng)計(jì)顧問(wèn)。 英國(guó)圣安德魯斯大學(xué)應(yīng)用統(tǒng)計(jì)和數(shù)據(jù)挖掘碩士學(xué)制為1年。 The MSc Applied Statistics and Data Mining programme is aimed at individuals with a good degree containing quantitative elements, who wish to gain statistical data analysis skills relevant to business, commerce and other applications. The programme offers: Preparation for commercial data analysis. A commercially relevant course of study that has content aligned with the requirements of partners in the commercial analysis sector. Strongly applied bias, with an emphasis on application in the commercial sector. Dissertation topics are generated in part by our commercial partners. Teaching is usually within widespread commercial, rather than research, software packages e.g. SAS, SPSS. Teaching consists of a mixture of short, intense courses with a large proportion of continuous assessment and more traditional lecture courses with end of semester exams. A graduate from this programme would be seeking employment as an analyst within a company, research body, government, or as a statistical consultant.

圣安德魯斯大學(xué)應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)和數(shù)據(jù)挖掘碩士入學(xué)條件

英國(guó)圣安德魯斯大學(xué)應(yīng)用統(tǒng)計(jì)和數(shù)據(jù)挖掘碩士課程入學(xué)要求： 學(xué)術(shù)要求： 1.名牌大學(xué)畢業(yè)（統(tǒng)計(jì)學(xué)，商業(yè)管理學(xué)，自然科學(xué)），平均成績(jī)達(dá)到85分； 語(yǔ)言要求：雅思不低于7分，各項(xiàng)不低于6分； Postgraduate candidates will be expected to hold a Bachelor's degree from a prestigious university with an overall mark of 85% or above.

圣安德魯斯大學(xué)應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)和數(shù)據(jù)挖掘碩士課程設(shè)置

英國(guó)圣安德魯斯大學(xué)應(yīng)用統(tǒng)計(jì)和數(shù)據(jù)挖掘碩士課程設(shè)置：統(tǒng)計(jì)模型，數(shù)據(jù)分析，高級(jí)數(shù)據(jù)分析，應(yīng)用多元分析，知識(shí)發(fā)現(xiàn)和數(shù)據(jù)挖掘。 Statistical Modelling (20 credits) Data Analysis (20 credits) Advanced Data Analysis (20 credits) Applied Multivariate Analysis (15 credits) Knowledge Discovery and Datamining (15 credits)

圣安德魯斯大學(xué)應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)和數(shù)據(jù)挖掘碩士實(shí)習(xí)就業(yè)

英國(guó)圣安德魯斯大學(xué)應(yīng)用統(tǒng)計(jì)和數(shù)據(jù)挖掘碩士就業(yè)前景：本專(zhuān)業(yè)學(xué)生畢業(yè)后可能在企業(yè)、事業(yè)單位和經(jīng)濟(jì)、管理部門(mén)從事統(tǒng)計(jì)調(diào)查、統(tǒng)計(jì)信息管理、數(shù)量分析等開(kāi)發(fā)、應(yīng)用和管理工作，或在科研、教育部門(mén)從事研究和教學(xué)工作。

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