2020年蘭卡斯特大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)碩士入學(xué)條件及蘭卡斯特大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)碩士實(shí)習(xí)就業(yè)是申請(qǐng)留學(xué)的同學(xué)十分關(guān)心的話題,下面指南者留學(xué)詳細(xì)整理2020年蘭卡斯特大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)碩士入學(xué)條件及實(shí)習(xí)就業(yè)相關(guān)信息供大家參考,其中包括2020年蘭卡斯特大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)碩士專業(yè)中文名、專業(yè)英文名、學(xué)制、學(xué)費(fèi)、入學(xué)時(shí)間、授課語言、地理位置、課程領(lǐng)域、申請(qǐng)費(fèi)、課程介紹、申請(qǐng)材料、課程設(shè)置、就業(yè)等。
專業(yè)中文名:數(shù)據(jù)科學(xué)碩士
專業(yè)英文名: MS Data Science
學(xué) 制:1.00 年
學(xué) 費(fèi):信息技術(shù)學(xué)
入學(xué)時(shí)間:9月
授課語言:英文
授課校區(qū):英國蘭卡斯特大學(xué)
領(lǐng) 域:信息技術(shù)學(xué)
申請(qǐng)費(fèi):0英鎊
英國蘭卡斯特大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)碩士數(shù)據(jù)科學(xué)碩士教授給學(xué)生數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域的專業(yè)知識(shí)與實(shí)用技能。數(shù)據(jù)科學(xué)碩士適合那些對(duì)數(shù)據(jù)分析,計(jì)算機(jī)和應(yīng)用程序交叉學(xué)習(xí)感興趣的學(xué)生。擁有理科學(xué)士學(xué)位且學(xué)習(xí)內(nèi)容是科學(xué),技術(shù),工程和數(shù)學(xué)的學(xué)生是很受歡迎的。 英國蘭卡斯特大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)碩士數(shù)據(jù)科學(xué)碩士的學(xué)制為一年。數(shù)據(jù)科學(xué)碩士包含兩個(gè)研究方向,學(xué)生可以專攻與統(tǒng)計(jì)相關(guān)的領(lǐng)域,或者是計(jì)算機(jī)領(lǐng)域。除了課堂授課與論文研究外,還包括企業(yè)實(shí)習(xí)或機(jī)構(gòu)研究。 What Will You Study This MSc programme is aimed at students who are interested in the cross-over between data analysis, computing and application. Students could, for example, hold a BSc in Mathematics and Statistics, a BSc in Ecology or Environmental Sciences, or a BSc in Computing, but backgrounds in other STEM (science, technology, engineering or maths) subjects are welcome to apply. Within the programme, two specialism routes are available, statistical inference and Computing. Statistical Inference Specialism A data scientist is a highly skilled individual with the ability to: articulate a research question; gather, process and model data at large-scale (developing scalable algorithms for performing inference and modelling complex and heterogeneous data structures) and to disseminate research findings in context. This specialism provides a thorough training in data science fundamentals but with added focus upon statistical modelling and inference. Students will gain thorough training in computing, data science technologies, statistical inference, statistical modelling and applied data analysis. The MSc will involve a mixture of taught modules and a research dissertation with a placement in industry or with a research organisation. Computing Specialism Underpinning the data scientist role are the technologies that enable the processing of data at large-scale, often using parallel processing paradigms. This specialism provides the training to understand how these technologies function and how they are implemented within both enterprise and research environments. Students will get hands-on experience of building, from scratch, large-scale systems that enable data science questions to be answered, using techn
英國蘭卡斯特大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)碩士課程入學(xué)要求: 學(xué)術(shù)要求: 大學(xué)畢業(yè),擁有國內(nèi)大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)或相關(guān)專業(yè)學(xué)士學(xué)位;211大學(xué)與985大學(xué)的平均分不低于80分,其他大學(xué)的平均分不低于85分。 語言要求:雅思總分不低于6.5. 英國蘭卡斯特大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)碩士課程申請(qǐng)材料: 畢業(yè)證、學(xué)位證掃描件/在讀證明; 成績單(在校成績、語言成績); 個(gè)人陳述; 翻譯件(所有中文申請(qǐng)材料的翻譯件,并加蓋公章);
英國蘭卡斯特大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)碩士課程設(shè)置: 教授給學(xué)生數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域的專業(yè)知識(shí)與實(shí)用技能。
英國蘭卡斯特大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)碩士就業(yè)方向: 金融和保險(xiǎn)部門;投資、證券及社會(huì)保障機(jī)構(gòu);市場調(diào)研、咨詢及信息產(chǎn)業(yè)部門;國家統(tǒng)計(jì)部門等。
蘭卡斯特大學(xué) 數(shù)據(jù)科學(xué)碩士
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