愛丁堡大學工智能專業(yè)(Msc Artificial Intelligence)的研究借鑒了神經科學,認知科學,語言學,計算機科學,數學,統(tǒng)計學和心理學的知識表示和推理,腦過程和人工學習系統(tǒng),計算機視覺,移動和裝配機器人,音樂感知和可視化的研究。我們的目標是為您提供有關智能系統(tǒng)設計和構建方面的實際知識,以便您可以在各種職業(yè)環(huán)境中應用您的技能。
必修課程:
Informatics Research Review(信息學研究評論)
Informatics Project Proposal(信息學項目建議)
Introduction to Java Programming (for students who do not already meet the programming requirements for the taught masters)
(Java編程簡介(對于尚未達到授課大師編程要求的學生))
Dissertation(論文)
您將在課程中選擇一個“專業(yè)領域”,這將決定您的選修課程的選擇:
Intelligent Robotics智能機器人
Agents, Knowledge and Data代理商,知識和數據
Machine Learning機器學習
Natural Language Processing自然語言處理
您可以選擇各種可選課程,包括:
Advanced Vision高級視覺
Algorithmic Game Theory and Its Applications算法博弈論及其應用
Machine Learning and Pattern Recognition機器學習和模式識別
Natural Language Understanding自然語言理解
Robotics:Science and Systems機器人:科學與系統(tǒng)
Human-Computer Interaction人機交互
Software Architecture, Process and Management軟件架構,流程和管理
Text Technologies for Data Science數據科學的文本技術
Computational Cognitive Neuroscience計算認知神經科學
需要有信息學,人工智能,認知科學,計算機科學,電氣工程,語言學,數學,哲學,物理學或心理學方面的英國2:1榮譽學位或其國際同等學歷(相當于國內895/211學生80-85的均分成績才能申請),以及計算機編程經驗。
語言的要求:雅思學術的成績:至少6.5,每個單項至少6.0;托福網考成績:至少92分,每項至少20分
并且在學位課程期間,您必須完成相當于60學分的數學課程,這些專業(yè)通常涵蓋以下課程:微積分(微分和積分),線性代數(向量和多維矩陣),離散數學和數學推理(例如:歸納和推理,圖論模型,證明)和概率。