首先計算大學(xué)在每項指標(biāo)上的得分,具體為大學(xué)在一項指標(biāo)上的數(shù)值除以該項指標(biāo)的最大值(開根號)再乘以100。然后各指標(biāo)得分除以100再乘以相應(yīng)權(quán)重進(jìn)行累加得到該??偡?。
CNCI為相對指標(biāo),論文數(shù)量較少時CNCI不夠穩(wěn)定。因此在計算該指標(biāo)的得分時,一個學(xué)科的CNCI最大值設(shè)置為該學(xué)科所有大學(xué)的CNCI平均值的2倍或者該學(xué)科所有大學(xué)中CNCI的實際最大值,取二者中較低者,令其為100分。其它大學(xué)按其CNCI與該最大值的比例得分,CNCI超過該最大值的大學(xué),均得100分。
1.論文總數(shù)(PUB):大學(xué)在排名學(xué)科發(fā)表的論文總數(shù)。
2.論文標(biāo)準(zhǔn)化影響力(CNCI):大學(xué)在排名學(xué)科發(fā)表的論文標(biāo)準(zhǔn)化篇數(shù)均被引用次數(shù)。
3.國際合作論文比例(IC):大學(xué)在排名學(xué)科發(fā)表的論文中國際合作的論文比例。
4.頂尖期刊論文數(shù)(TOP):大學(xué)在排名學(xué)科頂尖期刊上發(fā)表的論文數(shù)。
5.教師獲得權(quán)威獎項數(shù)(AWARD):大學(xué)教師獲得本學(xué)科最重要的國際獎項的折合數(shù)。
1、紐約大學(xué) New York University
2、哈佛大學(xué) Harvard University
3、賓夕法尼亞大學(xué) University of Pennsylvania
4、哥倫比亞大學(xué) Columbia University
5、芝加哥大學(xué) The University of Chicago
6、麻省理工學(xué)院 Massachusetts Institute of Technology
7、加州大學(xué)伯克利分校 University of California, Berkeley
8、倫敦政治經(jīng)濟(jì)學(xué)院 the London School of Economics and Political Science
9、多倫多大學(xué) University of Toronto
10、斯坦福大學(xué) Stanford University
11、華盛頓大學(xué) University of Washington
12、蒂爾堡大學(xué) Tilburg University
13、牛津大學(xué) University of Oxford
14、南加州大學(xué) University of Southern California
15、印第安納大學(xué)伯明頓分校 Indiana University Bloomington
16、康奈爾大學(xué) Cornell University
17、德州大學(xué)奧斯汀分校 University of Texas at Austin
18、新南威爾士大學(xué) The University of New South Wales
19、倫敦商學(xué)院 London Business School
20、西北大學(xué) Northwest University
上文是關(guān)于2019上海軟科世界一流學(xué)科排名金融學(xué)專業(yè)排名指標(biāo)及2019上海軟科世界一流學(xué)科排名金融學(xué)專業(yè)排名TOP20榜單的介紹,威斯康星大學(xué)麥迪遜分校在2019上海軟科世界一流學(xué)科排名金融學(xué)專業(yè)排名中排名第76-100。打算申請威斯康星大學(xué)麥迪遜分校金融學(xué)專業(yè)的同學(xué)可以參考2019上海軟科世界一流學(xué)科排名金融學(xué)專業(yè)排名榜單,結(jié)合自身條件進(jìn)行申請。