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<p style="text-align: justify;">伴隨著大數(shù)據(jù)潮流，business analytics / data science方向的申請愈發(fā)激烈&hellip;但很多人都忽略了一個interdisciplinary，和BA/DS都息息相關(guān)的專業(yè)方向：<strong>運籌學(xué)Operations Research</strong>。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">首先，運籌學(xué)是什么？<br /><img style="display: block; margin-left: auto; margin-right: auto;" src="https://info.compassedu.hk/sucai/content/20210528/1622191884732.png" width="366" height="214" /></p> <p style="text-align: justify;">簡單來說，運籌學(xué)是一門關(guān)于決策（decision making）的學(xué)科。利用統(tǒng)計學(xué)stats、數(shù)學(xué)模型modeling和算法algorithm等方法，去尋找復(fù)雜問題中的最佳Optimal Solution或近似最佳的解答。運籌學(xué)2大核心基礎(chǔ)：<strong>Stochastic（隨機、概率）和Optimization（優(yōu)化）</strong>。<br /><br />同時，OR是一個應(yīng)用非常廣泛的方向。比如最傳統(tǒng)的Supply Chain&amp; Logistics（供應(yīng)鏈與物流），如大型電商的庫存管理，就是一個非常classic的OR問題。同理，還有滴滴和Uber的定價pricing、系統(tǒng)派單等也是基于OR優(yōu)化decision的，還有近期很火的AI人工智能相關(guān), 比如AlphaGo背后也是OR Analyst基于Markov Process &amp; Reinforcement Learning。所以可以看出來，<strong>Operations Research發(fā)展前景廣闊</strong>，隨著社會各行各業(yè)對決策優(yōu)化的意識逐漸強烈，對OR人才的需求也會越來越大。<br /><br />美國的院校一般把運籌學(xué)開設(shè)在工程學(xué)院的工業(yè)工程與運籌學(xué)系（Industrial Engineering &amp; Operations Research，IEOR）。下面我們一起來看下幾個運籌學(xué)碩士項目。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;"><strong><span style="background-color: #8bc7ff;">01 MIT</span></strong></p> <p style="text-align: justify;"><strong><span style="background-color: #8bc7ff;">Master&rsquo;s degree (SM) in Operations Research</span></strong><img style="display: block; margin-left: auto; margin-right: auto;" src="https://info.compassedu.hk/sucai/content/20210528/1622191947608.png" width="410" height="143" />隸屬于Operations Research Center (ORC)運籌研究中心，其下開了運籌PhD，運籌master&rsquo;s degree (SM)和MBAn（和Sloan合辦的）；<strong>2年制</strong>，66個學(xué)分，<strong>研究導(dǎo)向</strong>，大多數(shù)SM學(xué)生有機會做RA。畢業(yè)生去向?qū)W界（academic 39%和research 14%）和業(yè)界（finance 9%+consulting 7%+others 39%）一半一半，不管去學(xué)界還是業(yè)界，location都絕佳。<img style="display: block; margin-left: auto; margin-right: auto;" src="https://info.compassedu.hk/sucai/content/20210528/1622191993062.png" width="209" height="209" /></p> <p style="text-align: justify;">★size 非常小，SM只收8-12人，PhD收20-25人?？粗匮芯磕芰?。開放晚（early November），截止早（Dec. 15）。<img style="display: block; margin-left: auto; margin-right: auto;" src="https://info.compassedu.hk/sucai/content/20210528/1622192039623.png" width="499" height="183" /></p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;"><strong><span style="background-color: #8bc7ff;">02 Columbia University</span></strong></p> <p style="text-align: justify;"><strong><span style="background-color: #8bc7ff;">MS in Operations Research (MSOR)</span></strong></p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">隸屬于工學(xué)院，30個學(xué)分，<strong>1年-1.5年</strong>的項目，課程以運籌學(xué)核心的優(yōu)化、模擬、隨機過程為必修課，還提供了Analytics，F(xiàn)inance &amp;Management，Optimization，ML&amp;AI等8個細(xì)分方向concentration的選擇。更具吸引力的是，<strong>選修課自由度高</strong>，除了可以選同是IEOR系的FE/BA的課，<strong>還可以選擇cbs商學(xué)院、sipa公共事務(wù)學(xué)院、GSAS文理學(xué)院</strong>等的課程，學(xué)生可以根據(jù)自己的學(xué)術(shù)興趣和職業(yè)需求進(jìn)行選擇。<img src="https://info.compassedu.hk/sucai/content/20210528/1622192108849.png" width="725" height="561" />就業(yè)來說，MSOR項目的畢業(yè)生也非常多元化，每年就業(yè)報告的行業(yè)分布也有不同，主流的就是<strong>Analytics向的DS&amp;BA和金融領(lǐng)域的量化研究</strong>，還有<strong>Internet, Consulting</strong>等等。</p> <p style="text-align: justify;"><img style="display: block; margin-left: auto; margin-right: auto;" src="https://info.compassedu.hk/sucai/cover/20210528/1622192177994.png" width="728" height="547" /><img style="display: block; margin-left: auto; margin-right: auto;" src="https://info.compassedu.hk/sucai/cover/20210528/1622192178000.png" width="626" height="272" /><img style="display: block; margin-left: auto; margin-right: auto;" src="https://info.compassedu.hk/sucai/cover/20210528/1622192177989.png" width="712" height="220" />錄取來說，學(xué)生背景非常多樣化，MSOR項目規(guī)模較大，在讀學(xué)生反饋有200人左右（學(xué)校沒給官方數(shù)據(jù)），本科專業(yè)有<strong>cs/ee/物流/車輛工程等工科專業(yè)</strong>，也有不少<strong>純商科金融/財務(wù)背景的學(xué)生（量化背景不高的）</strong>，當(dāng)然也有不少量化背景非常強，主申MSFE的學(xué)生申請MSOR從而讓錄取穩(wěn)妥一些；對專業(yè)的接納度很高。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">注意：<strong>工學(xué)院只能申請一個項目，因此MSOR不能和FE/BA/ MS&amp;E一起申</strong>&hellip;ddl之后審理；21fall開始有video面。<br /><br /><br /><span style="background-color: #8bc7ff;"><strong>03 Cornell</strong></span></p> <p style="text-align: justify;"><span style="background-color: #8bc7ff;"><strong>ORIE M.Eng.</strong></span></p> <p style="text-align: justify;"><img style="display: block; margin-left: auto; margin-right: auto;" src="https://info.compassedu.hk/sucai/content/20210528/1622192254834.png" width="728" height="105" /></p> <p style="text-align: justify;">Cornell ORIE項目下設(shè)了6個細(xì)分方向，有傳統(tǒng)的應(yīng)用運籌Applied Operations Research Concentration (AOR)，項目時長<strong>1年</strong>（2個學(xué)期），可以延至<strong>一年半</strong>(便于找暑期實習(xí))，<strong>就業(yè)導(dǎo)向</strong>的項目，是選課最flexible的方向。<img style="display: block; margin-left: auto; margin-right: auto;" src="https://info.compassedu.hk/sucai/content/20210528/1622192296472.png" width="728" height="183" /><strong>AOR方向錄取案例&darr;</strong></p> <ul style="text-align: justify;"> <li style="text-align: justify;">bg：美本top30 gpa3.65 gre328 三段實習(xí)含一段技術(shù)崗</li> <li style="text-align: justify;">bg：英國本科 一等學(xué)位 托福112 gre331 一段中國的證券公司實習(xí) 一個學(xué)校的暑假research</li> </ul> <p style="text-align: justify;"><br />此外，ORIE M.Eng.項目下最熱門的是<strong>Financial Engineering concentration(簡稱Cornell MFE)</strong><br /><img style="display: block; margin-left: auto; margin-right: auto;" src="https://info.compassedu.hk/sucai/content/20210528/1622192399237.png" width="450" height="299" /><strong>1年半</strong>（3學(xué)期），前兩學(xué)期在Ithaca主校區(qū), 最后一個學(xué)期可以在紐約曼哈頓校區(qū)，方便第一年后去紐約實習(xí)且方便后續(xù)在NYC找工作。項目于16年開始推出了一個<strong>Financial Data Science Certificate (FDSC)</strong> ，適合想要再多學(xué)一點ML和DS內(nèi)容的學(xué)生。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">就業(yè)方面，20 Summer疫情下<strong>實習(xí)上岸率也100%</strong>，73%NYC，10%China。申請的話，金工track的人數(shù)毫無疑問是ORIE M.Eng里最多的，根據(jù)Quantnet數(shù)據(jù)顯示，class size大概在30-50人左右。<br /><br />近年來，隨著big data technology的熱潮，<strong>數(shù)據(jù)分析Data Analytics (DA) concentration</strong>也變得炙手可熱。項目是就業(yè)導(dǎo)向，時長1年，想要找暑期實習(xí)的同學(xué)，可延1.5年，課程是tech-intensive 的，也可以選cs的課程，班級size 挺小，50人左右。</p> <p style="text-align: justify;"><img style="display: block; margin-left: auto; margin-right: auto;" src="https://info.compassedu.hk/sucai/content/20210528/1622192460927.png" width="728" height="156" /><strong>DA 方向錄取案例&darr;</strong></p> <ul style="text-align: justify;"> <li>bg：美本Top 20，經(jīng)濟心理雙專業(yè)，CS minor，GPA：3.96，GRE：V169+Q170+AW4， 兩段心理學(xué)科研，5段不太相關(guān)的實習(xí)（都是國內(nèi)的，比較水），三封強推</li> <li>bg：美本top50，本科ieor專業(yè)加ds和econ minor。gpa：3.8，兩段美國實習(xí)，若干project。</li> <li>bg：中外合辦數(shù)學(xué)與應(yīng)用數(shù)學(xué)專業(yè)，cg3.2mg3.5，一段華為產(chǎn)品數(shù)據(jù)實習(xí)，一段相關(guān)科研（沒有成果發(fā)表）</li> <li>bg：美本30+，本科數(shù)學(xué)，GPA3.94，GRE323</li> <li>bg：THU cs，3.73，T 114，G332+3.5，UCLA暑研+3本校水科研無論文+4實習(xí)</li> </ul> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;"><strong>ORIE 整個項目GRE的中位數(shù)是：V165, Q166, AW3.50</strong>。Quantnet Q的平均分是168+。托福有小分要求，但要求不高，Writing: 20, Listening: 15, Reading: 20, Speaking: 22。DDL比較早：一直都是12.1，然后會有個video的海面。康村錄取會比較<strong>在意學(xué)校出身</strong>，美本海本陸本top985，錄取甚至是按學(xué)校順序發(fā)的。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;"><strong><span style="background-color: #8bc7ff;">04 UC Berkeley</span></strong></p> <p style="text-align: justify;"><strong><span style="background-color: #8bc7ff;">IEOR M.Eng.</span></strong></p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">加州大學(xué)伯克利分校UC Berkeley工學(xué)院開設(shè)的Master of Engineering為授課式<strong>就業(yè)</strong>導(dǎo)向的碩士項目，1年制，有capstone project，<strong>特色在于除了tech部分的課程，還有一些management的軟課</strong>，旨在培養(yǎng)的是技術(shù)管理者。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">M.Eng. IEOR 提供3個concentrations (MS&amp;E, FinTech, 知識產(chǎn)權(quán)與創(chuàng)業(yè)戰(zhàn)略)，最熱門的是FinTech。</p> <p style="text-align: justify;"><img style="display: block; margin-left: auto; margin-right: auto;" src="https://info.compassedu.hk/sucai/content/20210528/1622192553644.png" width="728" height="269" /></p> <p style="text-align: justify;">★★★FinTech專注于機器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)分析，重點是金融時間序列分析。為學(xué)生未來在銀行、咨詢公司、金融技術(shù)和投資公司的職業(yè)生涯和成功做好準(zhǔn)備。FinTech與MS&amp;E的不同之處在于，<strong>FinTech更focus在金融行業(yè)</strong>。FinTech還不同于金融工程碩士MFE項目，它更<strong>量化</strong>(being more quantitative)，長度更短。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">★★管理科學(xué)與工程MS&amp;E方向的話，確保學(xué)生對優(yōu)化Optimization和隨機建模Stochastic Modeling有深刻的理解，熟練掌握管理科學(xué)和工程的工具，包括仿真simulation和機器學(xué)習(xí)ML，并意識到在運營管理相關(guān)領(lǐng)域的各種應(yīng)用。MS&amp;E強調(diào)了在復(fù)雜的、現(xiàn)實世界的系統(tǒng)中解決問題、決策和管理風(fēng)險的視角。<br /><br />錄取來說，class size還是比較大的（100+），錄取率在20%左右，<strong>以數(shù)理工科背景為主(72%是Engineering Major)</strong>，<strong>量化背景強的金融/經(jīng)濟背景也可</strong>。面試為校友面，也有&ldquo;無面錄&rdquo;，面試的意義在于&ldquo;雙向了解&rdquo;more than篩選。</p> <p style="text-align: justify;"><img style="display: block; margin-left: auto; margin-right: auto;" src="https://info.compassedu.hk/sucai/content/20210528/1622192610040.png" width="728" height="572" /><strong>錄取案例&darr;</strong></p> <ul style="text-align: justify;"> <li>華五，經(jīng)濟相關(guān)，額外修了一些數(shù)學(xué)，gpa 3.92/4，T109，G329+4，五實習(xí)（咨詢戰(zhàn)略，vc，行研），若干獎學(xué)金，國際志愿者</li> <li>普通工科985，91、113、330（4），四實習(xí)，兩暑校</li> <li>華五，金融＋cs 雙學(xué)位， 3.7/4.0，T114，G333+4，5實習(xí)兩量化，1量化科研，1國際合作1年的AI 相關(guān)項目，1國際比賽銀牌</li> <li>港三精算3.87/4.3 排名4/132 gre 326 托福waive 一段統(tǒng)計research 一段top 再保intern</li> <li>海本3.78/4，111+331 兩段實習(xí) 一段美國交換</li> <li>美本 雙專業(yè)math+cs和統(tǒng)計 3.86/4.0 gre 329+4.0兩段國內(nèi)實習(xí) 一段research</li> <li>美本top30，數(shù)學(xué)+數(shù)據(jù)科學(xué)雙專業(yè)，3.85/4，兩個實習(xí)+一個科研</li> <li>美本，統(tǒng)計，gpa 3.9，三段實習(xí)和一些projects</li> <li>美本TOP40， 數(shù)學(xué)CS double GPA3.7+</li> </ul> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">順便插播一個：UC Berkeley IEOR系 22fall還將新開一個<strong>Master of Analytics</strong>項目&darr;<br /><img style="display: block; margin-left: auto; margin-right: auto;" src="https://info.compassedu.hk/sucai/content/20210528/1622192669407.png" width="728" height="444" />同樣是<strong>1年制的就業(yè)項目</strong>，春季學(xué)期有Analytics projects實訓(xùn)項目，還有一個10周的暑期實習(xí)。大家一起卷┓( &acute;&forall;` )┏</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;"><span style="background-color: #8bc7ff;"><strong>05 Georgia</strong></span></p> <p style="text-align: justify;"><span style="background-color: #8bc7ff;"><strong>Tech Master of Science in Operations Research</strong></span></p> <p style="text-align: justify;"><img style="display: block; margin-left: auto; margin-right: auto;" src="https://info.compassedu.hk/sucai/content/20210528/1622192707583.png" width="728" height="215" /></p> <p style="text-align: justify;">佐治亞理工Georgia Tech運籌碩士項目MSOR隸屬于GaTech大名鼎鼎的Stewart School of Industrial and Systems Engineering (ISyE)，專排非?？?！</p> <p style="text-align: justify;"><img style="display: block; margin-left: auto; margin-right: auto;" src="https://info.compassedu.hk/sucai/content/20210528/1622192739202.png" width="728" height="180" /></p> <p style="text-align: justify;">運籌學(xué)碩士學(xué)位MSOR項目<strong>時長12-16個月</strong>，30 個學(xué)分，課程側(cè)重于確定性和隨機性deterministic and stochastic operations research運籌學(xué)研究，同時結(jié)合統(tǒng)計學(xué)和數(shù)據(jù)分析的課程。MSOR項目<strong>讀博友好，適合做跳板項目</strong>，ISyE的faculty資源非常好！</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">就業(yè)來說，大多數(shù)學(xué)生主要從事運籌分析Operations Research Analyst，數(shù)學(xué)建模modeler，DS/BA方面的工作。</p> <p style="text-align: justify;"><img style="display: block; margin-left: auto; margin-right: auto;" src="https://info.compassedu.hk/sucai/content/20210528/1622192776756.png" width="728" height="673" /></p> <p style="text-align: justify;">申請的話，size比較?。?0 students），難度還是比較高的。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">如果大家還想了解更多美研信息，歡迎關(guān)注圍脖@美研老阿姨Eva。</p>