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<p style="text-align: justify;"><strong>學員背景</strong><br />L同學<br /><strong>本科背景</strong><br />重慶工商大學 金融學專業(yè)<br />GPA79.76 托福 97<br /><strong>錄?。?022秋季入學）</strong><br /><a href="http://www.0535www.com/majr_51303" target="_blank" rel="noopener"><span style="text-decoration: underline;"><span style="color: #1890ff; text-decoration: underline;">南安普頓大學（QS77） 商業(yè)分析與金融</span></span></a><br />申請時間：2021.10</p> <p style="text-align: justify;">錄取時間：2021.11</p> <p style="text-align: justify;"><strong>背提戰(zhàn)績</strong></p> <p style="text-align: justify;"><img style="width: 728px; height: 387px; margin-left: auto; margin-right: auto; float: none;" src="https://info.compassedu.hk/info_imgUrl_phpEKNRbM.jpg" width="728" height="387" /></p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;"><span class="h1">01 契機</span></p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">我本科學的是金融學，比較偏文一些，加上后來在銀行工作做的都是個人客戶的財富管理工作，就想往商業(yè)分析這種綜合性的學科跨申。在通過看一些學姐學長們的分享之后發(fā)現(xiàn)，<strong>跨申需要有一定相關的項目背景</strong>。但是，作為一名大齡申請人，不像在校生有很多的機會去實習，能夠提供實習機會的企業(yè)大多數又是在北上廣深，并且要求至少3個月，而我作為一個在老家工作的人，去到這些城市實習是比較大的挑戰(zhàn)，所以考慮下來線上項目是比較適合我的方式。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">此外，我也很想知道一個商業(yè)分析的項目中我會學到什么，會用到一些什么技巧，通過沉浸式地體驗一次這個項目，我認為自己不僅可以做到背景提升增強申請競爭力，還<strong>可以真正地清楚這個方向是否是自己想要發(fā)展的</strong>。后來在做申請準備工作中意外發(fā)現(xiàn)指南者留學的背景提升項目，看了課程內容之后覺得非常認可，性價比也比較高，就毫不猶豫地開始了。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;"><span class="h1">02 項目介紹與體驗</span></p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">我學習的是商業(yè)分析項目&ldquo;國產服裝品牌李寧的市場突圍研究&rdquo;，通過數據可視化分析李寧、優(yōu)衣庫和H&amp;M三個品牌的熱銷產品、銷售額與商品分類及價格區(qū)間的關系，通過主成分分析和線性回歸分析研究銷售量的影響因素，通過情感分析和觀點提取分析用戶對于服裝產品的需求。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">項目的內容主要包含有以下四個模塊：<strong>第一，數據轉換</strong>，用python語言處理數據，將內容缺失的數據刪除，帶有數字的數據行轉換為數字類型；<strong>第二，數據可視化</strong>，通過使用tableau對處理完的數據進行可視化；<strong>第三，數據挖掘模型</strong>，用python相關模塊中的函數對排除了異常值的數據進行建模。<strong>第四，情感分析及觀點提取</strong>，使用百度智能云結合python語言，處理隨機抽取的樣本數據。除此之外，還學習了MySQL處理數據的一些方法。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">在接觸這個項目之前，我自己學過一些比較基礎的Python知識，這些基礎在項目中關于Python這一部分的第一節(jié)課程中就講的差不多了。所以，個人感覺這個項目中王老師準備的<strong>學習內容還是非常充足，干貨滿滿的</strong>。還有tableau的講解也非常的清晰，我以前是不知道這個強大的可視化軟件的，通過這個項目我現(xiàn)在學會了這個軟件的使用，能夠做出很多好看的圖表，個人覺得非常的實用。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">數據分析的最終還是回歸到做有用的商業(yè)決策上。在完成數據清洗等前期的處理工作之后，可以運用處理好的數據進行線性回歸分析，進一步發(fā)現(xiàn)影響銷量的因素，比如價格、商品的類型、不同的品牌等。這個過程也是我比較喜歡的，<strong>發(fā)現(xiàn)規(guī)律，利用規(guī)律，這也是這門課的核心價值吧</strong>。</p> <p style="text-align: center;"><img style="width: 728px; height: 414px; margin-left: auto; margin-right: auto; float: none;" src="https://info.compassedu.hk/sucai/cover/1651048244954/1651048244954.png" width="728" height="414" /><img style="width: 728px; height: 409px; margin-left: auto; margin-right: auto; float: none;" src="https://info.compassedu.hk/sucai/cover/1651048244964/1651048244964.png" width="728" height="409" /><img style="width: 728px; height: 409px; margin-left: auto; margin-right: auto; float: none;" src="https://info.compassedu.hk/sucai/cover/1651048244971/1651048244971.png" width="728" height="409" /><img style="width: 728px; height: 410px; margin-left: auto; margin-right: auto; float: none;" src="https://info.compassedu.hk/sucai/cover/1651048244977/1651048244977.png" width="728" height="410" /><span class="h6">（項目報告展示）</span></p> <p style="text-align: center;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">在項目中我遇到比較大的困難應該是在字符串與數值轉換那里的函數使用，因為在Python中寫函數需要對所用函數理解到位，我記得當時就老是用不對，每次定義的函數一運用就死，主要是感覺里面套了很多層（需要先把字符串轉換，再取均值），好在授課老師王老師非常的耐心，在完成作業(yè)過程中產生的疑問發(fā)給他都會耐心幫我看是哪里出了問題，最后完成作業(yè)，在這個思考的過程中就會加深對于函數的使用心得和思考。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">提到這里，就不得不說指南者課程設計的優(yōu)勢。我認為<strong>學習最重要的就是有一個好的老師stand by去回答我們在主動學習過程中遇到的問題</strong>，這樣的話我們能夠非常清晰地知道自己的思維錯在什么地方。相比被動式的填鴨式的教育，我認為這種授課方式可以激發(fā)學生對于課程的思考與興趣，老師也可以因材施教，是非常棒的上課體驗。而且，每一個專題的課程都是錄屏的模式，不懂的地方可以反復來回看，不管是針對課堂的理解還是回顧都非常方便快捷。因為我常常會覺得動輒2個小時的直播課讓人望而生畏。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;"><span class="h1">03 收獲與申請</span></p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">通過這個項目，我對之前學習的Python有了更具體的認知，知道它的功能以及用武之地。如果說以前只是理論上的聽說Python的話，在完成項目之后我可以說我用數據真正的體驗了一次Python如何運用到真正的工作當中。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">這<strong>使我對我申請的項目有了更切實的提前體驗</strong>，能夠清晰并且有說服力地在我的申請當中結合我曾經的工作經歷，向OA表達我為什么申請這個項目，以及我在完成這個項目之后對未來職業(yè)的規(guī)劃。之前在銀行工作的時候，系統(tǒng)中有大量的客戶數據，僅僅依靠CRM系統(tǒng)去管理客戶是不夠的，甚至還很難用。通過商業(yè)分析課程，我可以自己定制化地去分析影響銀行零售業(yè)務的因素，把因素量化并按周期跟進，這將會是我工作領域的一大創(chuàng)新。當然，我相信<strong>以后的金融領域需要商業(yè)分析的地方遠不止于此</strong>。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">同時，我也借助這個項目展示了我的專業(yè)能力，在我CV里的key projects中展示，最終拿到了南安普頓大學商業(yè)分析與金融的offer，這個項目真正地<strong>補足了我在商業(yè)分析相關技術上的缺失，也為我未來的學習打好了基礎</strong>。</p> <p style="text-align: justify;"><img style="width: 728px; height: 850px; margin-left: auto; margin-right: auto; float: none;" src="https://info.compassedu.hk/sucai/content/1651048329645/1651048329645.png" width="728" height="850" /></p> <p style="text-align: justify;">對于即將申請的學弟學妹們，我認為非常重要的一件事就是一定要知道自己是否喜歡數據分析工作。因為，這是一個非常熱門的專業(yè)，很多人會因為好的就業(yè)選擇它，但我認為喜歡一件事才能真正做好。而對于那些曾經和我一樣沒有相關工作經驗和背景的同學們，我認為在經濟允許的情況下，選擇指南者的項目提升背景是非常不錯的選擇，不管是從時間還是空間上都是性價比較高的，尤其是在當下的疫情時代。最后，感謝指南者教育提供這樣好的產品，也感謝商業(yè)分析項目授課老師王老師的幫助，希望大家都可以拿到自己的夢校offer。</p> <hr /> <p style="text-align: justify;"><img style="width: 728px; height: 3524px; margin-left: auto; margin-right: auto; float: none;" src="https://info.compassedu.hk/sucai/content/1651048351695/1651048351695.png" width="728" height="3524" /></p>