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指南者留學(xué) 胡圖圖
2022年11月14日
閱讀量:2004
<p style="text-align: justify;">文 | 指南者留學(xué)學(xué)員M學(xué)姐<br />杜克大學(xué)管理研究碩士<br />某頭部互聯(lián)網(wǎng)大廠Data Analyst</p> <p style="text-align: justify;"> </p> <p style="text-align: justify;">大家好,首先介紹一下我的背景,我的本碩都是純商科,相關(guān)實(shí)習(xí)僅有互聯(lián)網(wǎng)的日常實(shí)習(xí)經(jīng)歷(沒有summer),今年成功上岸了國(guó)內(nèi)某頭部大廠的Data Analyst崗位。</p> <p style="text-align: justify;"> </p> <p style="text-align: justify;">復(fù)盤求職過(guò)程中做對(duì)的地方和踩過(guò)的坑,以及對(duì)BA/DA崗位職業(yè)規(guī)劃的思考,覺得可以把我的經(jīng)歷分享出來(lái),給同為商科轉(zhuǎn)碼的朋友提供一些參考。</p> <p style="text-align: justify;"> </p> <p style="text-align: center;"><strong><span class="h1">轉(zhuǎn)碼不是所有問(wèn)題的答案</span></strong></p> <p style="text-align: justify;"> </p> <p style="text-align: justify;">近幾年job market整體不景氣,作為商科生,身邊比較常見的兩個(gè)工作方向一般是金融大類(包含咨詢、戰(zhàn)略等)和互聯(lián)網(wǎng)大類。金融行業(yè)普遍hc較少,比較講究機(jī)遇,因此工資尚可、hc更多的互聯(lián)網(wǎng)公司確實(shí)是應(yīng)屆生一個(gè)不錯(cuò)的選擇。</p> <p style="text-align: justify;"> </p> <p style="text-align: justify;">互聯(lián)網(wǎng)公司的職位也不限于程序員aka碼農(nóng),還有比如產(chǎn)品經(jīng)理、數(shù)據(jù)分析師等不強(qiáng)制要求cs科班出身的崗位。此外,偏技術(shù)類的崗位可以更方便地在國(guó)外找到工作,也讓轉(zhuǎn)碼成為近年來(lái)越來(lái)越熱門的方向。</p> <p style="text-align: justify;"> </p> <p style="text-align: justify;">但是,轉(zhuǎn)碼是涉及到你未來(lái)3~5年工作環(huán)境的一個(gè)重要選擇,它并不是所有問(wèn)題的唯一答案。</p> <p style="text-align: justify;"> </p> <p style="text-align: justify;">通過(guò)刷題刷進(jìn)大廠只是開始,之后要負(fù)責(zé)做項(xiàng)目和獨(dú)立工作,如果之前的知識(shí)儲(chǔ)備或者是自身的學(xué)習(xí)能力跟不上,在經(jīng)濟(jì)形勢(shì)不好的情況下可能真的無(wú)法留下。畢竟公司招人來(lái)是要干活的,而不是給你半年到一年的時(shí)間拿著工資從0開始。論壇上互聯(lián)網(wǎng)大廠的package確實(shí)讓人心動(dòng),但過(guò)幾年再看他們的職業(yè)發(fā)展呢?</p> <p style="text-align: justify;"> </p> <p style="text-align: justify;">因此,如果還不能確定是否要轉(zhuǎn)data/cs方向,首先可以上幾門網(wǎng)課(這里推薦UCB神課cs61a),判斷自己對(duì)data和coding是否感興趣,課程內(nèi)容是否能迅速理解和復(fù)現(xiàn);其次可以了解一下目標(biāo)崗位的工作內(nèi)容,看看自己是否能夠勝任其中的40%左右;最后可以結(jié)合自己性格和能力上的特點(diǎn),確定是否要嘗試這個(gè)方向。</p> <p style="text-align: justify;"> </p> <p style="text-align: justify;">就我個(gè)人而言,我發(fā)現(xiàn)自己對(duì)數(shù)據(jù)很敏感,也有一定的分析寫作能力,能夠產(chǎn)出長(zhǎng)篇幅的報(bào)告,但是對(duì)刷算法題和讓code變得更elegant并不感興趣,只把代碼作為提升生產(chǎn)力的工具,因此選擇了對(duì)編程要求不高的BA/DA崗位作為求職方向。</p> <p style="text-align: justify;"> </p> <p style="text-align: justify;">但BA/DA崗位確實(shí)是存在明顯短板的。作為交叉類崗位,有時(shí)會(huì)讓人覺得“什么都會(huì)一點(diǎn),但什么都不精通”。因此,BA/DA的發(fā)展也主要有兩個(gè)大方向,要么在技術(shù)之路上不斷精進(jìn)成為expert,要么走向管理之路成為team manager。在行業(yè)紅利褪去的情況下,BA/DA在互聯(lián)網(wǎng)的晉升路徑不如前幾年明確,裁員風(fēng)險(xiǎn)也不得不考慮。</p> <p style="text-align: justify;"> </p> <p style="text-align: justify;">因此,大家可以跳出互聯(lián)網(wǎng)的局限,結(jié)合自身的domain knowledge,嘗試制造業(yè)或是金融行業(yè)的相關(guān)崗位。職業(yè)發(fā)展的選擇不僅要看skill set,我認(rèn)為更重要的是找到自己的特長(zhǎng)和興趣所在。也就是我之前提到的,結(jié)合自己的性格和能力,甚至是天賦。</p> <p style="text-align: justify;"> </p> <p style="text-align: justify;">風(fēng)口行業(yè)總是稀少的,我們不能每一次都?jí)褐校虼嗽谡业较乱粋€(gè)風(fēng)口之前,不如先找到適合自己的崗位慢慢成長(zhǎng)。</p> <p style="text-align: justify;"> </p> <p style="text-align: center;"><span class="h1">如何準(zhǔn)備BA/DA的面試</span></p> <p style="text-align: justify;"> </p> <p style="text-align: justify;">第二部分,我給大家具體分享一下我個(gè)人的求職經(jīng)驗(yàn),如果大家有這方面的需求,可以參考一下。</p> <p style="text-align: justify;"> </p> <p style="text-align: justify;">國(guó)內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)公司BA/DA的筆試一般是行測(cè)+SQL,有些公司比如網(wǎng)易還會(huì)在筆試?yán)锍鰳I(yè)務(wù)分析題,大家在筆試前刷刷行測(cè),看一下過(guò)去的筆經(jīng)就好,這里重點(diǎn)分享下面試的準(zhǔn)備。</p> <p style="text-align: justify;"> </p> <p style="text-align: justify;">BA/DA面試主要考察三個(gè)方面:統(tǒng)計(jì)知識(shí),業(yè)務(wù)理解,以及SQL/python等工程能力。</p> <p style="text-align: justify;"> </p> <p style="text-align: justify;"><strong>01 統(tǒng)計(jì)知識(shí)</strong></p> <p style="text-align: justify;"> </p> <p style="text-align: justify;">面試考察的統(tǒng)計(jì)知識(shí)一般包括概率、假設(shè)檢驗(yàn)(AB test)、辛普森悖論、回歸分析等,這些內(nèi)容在概率論和統(tǒng)計(jì)教材中都有涉及,面試前找本統(tǒng)計(jì)學(xué)教材復(fù)習(xí)一下原理就可以。</p> <p style="text-align: justify;"> </p> <p style="text-align: justify;">如果時(shí)間不夠的話,去??途W(wǎng)上找一下目標(biāo)公司的面經(jīng),針對(duì)性復(fù)習(xí)面經(jīng)里問(wèn)過(guò)的統(tǒng)計(jì)問(wèn)題即可。面試中的這類問(wèn)題屬于答對(duì)了不加分,但答錯(cuò)會(huì)減分的存在,特別是對(duì)于跨專業(yè)的同學(xué),本身就不是相關(guān)專業(yè)出身,基礎(chǔ)的統(tǒng)計(jì)知識(shí)答不上來(lái),更加無(wú)法和專業(yè)對(duì)口的求職者競(jìng)爭(zhēng)了。</p> <p style="text-align: justify;"> </p> <p style="text-align: justify;"><strong>02 業(yè)務(wù)理解</strong></p> <p style="text-align: justify;"> </p> <p style="text-align: justify;">業(yè)務(wù)理解類的題目主要考察實(shí)際業(yè)務(wù)問(wèn)題的分析思路,很多時(shí)候面試官出的題目就是日常工作中真實(shí)出現(xiàn)過(guò)的問(wèn)題。結(jié)合我的面試經(jīng)歷和入職后的交流來(lái)看,這類題目沒有標(biāo)準(zhǔn)答案,面試時(shí)考察的重點(diǎn)是你是否有分析問(wèn)題的思路。大體上業(yè)務(wù)理解題可以分為三類:指標(biāo)體系搭建類,數(shù)據(jù)歸因類和產(chǎn)品/功能優(yōu)化類。</p> <p style="text-align: justify;"> </p> <p style="text-align: justify;">首先,指標(biāo)體系搭建類的問(wèn)題一般是:“請(qǐng)你給某某app構(gòu)建一套核心指標(biāo)體系。”在準(zhǔn)備這類問(wèn)題時(shí),建議把市面上常見的app進(jìn)行分類,從而歸納不同類別app的指標(biāo)體系,這樣就能大大減少工作量,而且無(wú)論問(wèn)什么app都能回答出思路。比如,B站和微博都屬于內(nèi)容類產(chǎn)品,內(nèi)容類產(chǎn)品的北極星指標(biāo)一般是DAU、觀看時(shí)長(zhǎng)等,因此構(gòu)建一套內(nèi)容類產(chǎn)品的指標(biāo)體系就能靈活應(yīng)用到不止一個(gè)app上,提高準(zhǔn)備面試的效率。</p> <p style="text-align: justify;"> </p> <p style="text-align: justify;">第二,數(shù)據(jù)歸因類的問(wèn)題一般是分析xxx指標(biāo)上升或下降的原因,比如新用戶留存率下降5%要如何分析。這類問(wèn)題有一個(gè)共性思路,即將用戶拆分為不同群體,定位到哪類用戶的指標(biāo)有異動(dòng),再結(jié)合subsegment用戶的特點(diǎn),進(jìn)一步拆解原因。</p> <p style="text-align: justify;"> </p> <p style="text-align: justify;">第三類是產(chǎn)品/功能優(yōu)化類,面試官一般會(huì)讓你說(shuō)說(shuō)你常用app的優(yōu)缺點(diǎn),你認(rèn)為哪里還可以優(yōu)化。如果你的時(shí)間比較充裕,更好的準(zhǔn)備方式是多閱讀互聯(lián)網(wǎng)相關(guān)的深度文章,獲取insights,這和要準(zhǔn)備金融面試就要多讀金融類新聞是一個(gè)道理。但是如果時(shí)間很緊急,建議確定一個(gè)常用的app之后,針對(duì)這一個(gè)app深入思考一下優(yōu)缺點(diǎn),在面試時(shí)回答這個(gè)app就好。</p> <p style="text-align: justify;"> </p> <p style="text-align: justify;">在選擇app時(shí)有一個(gè)小tip:不要選擇你要面試的那家公司的app!一旦回答中出現(xiàn)什么紕漏,很容易就被面試官注意到。</p> <p style="text-align: justify;"> </p> <p style="text-align: justify;"><strong>03 工程能力</strong></p> <p style="text-align: justify;"> </p> <p style="text-align: justify;">手撕代碼在BA/DA崗位面試中出現(xiàn)的概率比較低,但還是有可能會(huì)問(wèn)。所以,建議在面試前做幾道題練練手,熟悉一下基本語(yǔ)法就可以。??途W(wǎng)上有很多SQL題可以練手,做不出來(lái)也不必糾結(jié),畢竟不是算法崗位。</p> <p style="text-align: justify;"> </p> <p style="text-align: justify;">總而言之,面試機(jī)會(huì)不易,拿到后一定要好好準(zhǔn)備,不留遺憾。復(fù)盤我的秋招經(jīng)歷,我認(rèn)為做得最正確的兩點(diǎn)是多看面經(jīng)和多mock。面經(jīng)一定一定要多看,因?yàn)殡m然表面上都是同樣名稱的崗位,但不同公司要求的能力模型可能大相徑庭。</p> <p style="text-align: justify;"> </p> <p style="text-align: justify;">比如騰訊的數(shù)據(jù)分析甚至?xí)竽P秃退惴芰?,阿里的?shù)據(jù)分析就比較偏向BI和可視化。結(jié)合面經(jīng),可以針對(duì)性的調(diào)整面試準(zhǔn)備的重點(diǎn),把力氣都用在對(duì)的地方。</p> <p style="text-align: justify;"> </p> <p style="text-align: justify;">其次,mock interview可以幫助你發(fā)現(xiàn)很多自己注意不到的問(wèn)題,比如語(yǔ)速和語(yǔ)氣詞。過(guò)快的語(yǔ)速和不流暢的表達(dá)都不能100%地傳達(dá)有效信息。站在面試官的立場(chǎng)上,一個(gè)語(yǔ)速飛快、不考慮傾聽者感受的候選人,無(wú)論答案有多好,也不是一位理想的未來(lái)同事。</p> <p style="text-align: justify;"> </p> <p style="text-align: justify;">以上就是我今天的分享了,希望對(duì)大家有所幫助。最后,祝大家在申請(qǐng)季可以收獲滿意的offer,將來(lái)求職順利。</p> <p style="text-align: justify;"> </p> <p><img style="display: block; margin-left: auto; margin-right: auto;" src="https://info.compassedu.hk/sucai/content/1668408396857/1668408396857.png" width="750" height="340" /></p>
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