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<section data-mpa-template="t"> <section data-mpa-template="t"> <p style="text-align: justify;"><em>※ 本文為指南者留學原創(chuàng)，轉載請聯系授權</em></p> </section> </section> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;"><strong>文 | 指南者學員G學長</strong></p> <p style="text-align: justify;">20fall NUS定量金融碩士</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <section> <section> <section> <section> <section> <section> <section> <section> <section></section> </section> </section> </section> </section> <section> <section> <section> <p>&nbsp;</p> </section> </section> </section> </section> <section> <section> <p><em>我始終堅信<strong>一個好的碩士項目絕不能用課程難度、實用程度來衡量</strong>，而是應該充分匹配自己需求之后的選擇，畢竟適合自己的才是最好的。</em></p> <p><em>&nbsp;</em></p> </section> </section> </section> </section> </section> <section> <section> <section> <section> <section> <section></section> </section> </section> <section> <section> <p><strong>NUS-交大項目 Q&amp;A</strong></p> </section> </section> </section> </section> </section> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">很多學弟學妹對NUS與上海交大合作的QF項目有不少疑惑，問過我的問題其實大同小異，這里整理了一篇<strong>常見Q&amp;A</strong>，談一談我和同學聊過之后對這個項目的綜合看法，希望對大家有所幫助。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;"><strong>Q：當初為什么會選擇兩年的QF項目？和一年QF相比有什么區(qū)別？</strong></p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">A：當時是因為自己淺薄的實習經歷。面試的時候Prof. Chen很善意地告訴我，<em>&ldquo;你目前的實習經歷會很難在新加坡找到實習（當時我還只有一段實習），推薦你去和SJTU合作的QF項目，第一年在上海全職實習，第二年去新加坡，最后拿到和一年制學生同樣的畢業(yè)證。&rdquo;</em></p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">當時是我第一次知道NUS的QF還有兩年制的項目，聽起來很不錯，便說：<em>&ldquo;Yeah, I will consider. &rdquo;&nbsp;</em>面試結果出來后，What???真的讓我去兩年的了？我是筆試不夠好還是面試不夠流暢？為此我還郁悶了一段時間，雖然后來實際就讀的體驗完全打消了這些負面情緒。&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">回顧整個申請季，我申請的其實都是偏quant的項目，最后除了NUS的offer還收到了港科的金數和港中深金工的offer，權衡利弊和職業(yè)規(guī)劃后還是<strong>堅定選擇了NUS的QF，并且現在也認為當時做了最正確的選擇</strong>。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">首先我講一下這個項目對我<strong>最大的吸引力</strong>：就是可以在上海全職實習一年，簡直太爽了，再也不用擔心曠課實習被點名了！<strong>如果想從事金融相關工作，實習留用無疑是最便捷的途徑之一，而像券商研究所這樣的部門，實習留用也是應屆生進入的唯一路徑</strong><strong>。</strong>所以對于實習經歷不是特別豐富的同學，這個兩年制項目是一個很好的選擇！</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">至于<strong>兩年制項目和一年制的區(qū)別</strong>，因為把十門課分到兩年上了，所以<strong>課程壓力更小、可以享受交大的一些資源、可以有更長的實習時間來試錯</strong>，選擇工作的時候也更加游刃有余。這些不同之處，在我看來其實都是優(yōu)點哈哈哈哈。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;"><strong>可能不足的地方</strong>就是，第二年秋招的時候如果人在新加坡，遇到現場面試，成本就有點高。不過目前的疫情狀況，我還不確定一年后是否會去新加坡，所以這一點對我來說暫時不會造成困擾。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;"><strong>Q：項目錄取的學生大概是什么背景呢？</strong></p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">A：已經工作來鍍金的大牛、海外TOP院校本和國內985/部分財經211。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;"><strong>Q：為什么offer上是Part-Time？會對實習和學歷認證有影響嗎？</strong></p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">A：<strong>標注Part-Time主要是為了吸引已經工作的人來讀這個項目</strong>，也是為了讓大家有更充分的時間去實習，畢竟一周全勤的實習生對于企業(yè)來說太有誘惑力了。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;"><strong>關于NUS這個項目的學歷認證</strong>，畢業(yè)證和學位證是完全一樣的，分兩種情況：如果第二年在NUS呆滿180天，留學認證和一年制項目是一樣的；如果第二年留在國內，是中外合辦的學歷認證。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">因為這個問題大家都比較想知道確切的答案，為此我也專門發(fā)郵件問了交大的教務胡老師，老師回復的原話是這樣的：</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;"><em>&ldquo;你好！我們在教育部的備案未提過非全日制，具體你可以去教育部中外合作辦學網站上查詢，在官網上的介紹中也只是在招生簡章中提到周末上課，未在任何地方寫非全日制。&rdquo;</em></p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">所以對兩年制項目感興趣的同學大可不必擔心，這只是NUS對中外合辦的一個標識而已。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;"><strong>Q：研究生課程開課前做一些什么準備能不太吃力？</strong></p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">A：課程會用到<strong>Matlab</strong>和<strong>python</strong>，如果真的沒接觸過的話最好提前準備。永遠不要幻想通過一門課程來掌握一門編程語言，最好的狀態(tài)應該是自己主動學習而不是課程強迫自己學習，不然作業(yè)會非常吃力，編程最后也是從計劃到放棄。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">雖然項目是偏量化，但最后不一定都是選擇做量化的，歸根到底還是興趣和難度。不管以后是否會從事量化相關工作，掌握一門編程語言總會有用到的地方。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;"><strong>Q：課程是如何安排的呢？</strong></p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">A：<strong>課程主要集中在周內的幾個晚上和周六周日</strong>，第一年在交大修完大部分必修課，第二年可以選擇繼續(xù)在交大修完課或去NUS上課。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;"><strong>關于作業(yè)量和上課節(jié)奏，我的真實想法是</strong>：這課程能不能簡單點？！我只想畢業(yè)?。。。。暶鳎罕救藢W術有所不精，但也絕不是學渣，自認為對數學有一點愛好，但終究被課程折磨成了只求及格的菜雞。）</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">課程主要是<strong>數學+編程課</strong>，圍繞Shreve的《金融隨機分析》和Hull的《期權期貨與其他衍生品》的深入學習，就讀這個項目的大部分同學都會在本科對這兩本書有過一定的學習，but trust me，課程會顛覆你本科期間的認知。課程中也會有一些小組合作的作業(yè)，pre的話目前是沒有。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;"><strong>Q：課程內容實用程度如何？</strong></p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">A：這個其實取決于你將來從事金融哪一個子領域，即便是quant也分不同的方向，做策略的和做風控的需要的知識儲備可能千差萬別，但<strong>一定會有潛移默化的幫助</strong>。如果以后向投行、行研、資管方向發(fā)展，那更不敢說學到的內容和工作有什么聯系了，畢竟真正工作用到的知識基本都是自學的。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;"><strong>Q：關于QF實習選修課的一些問題。</strong></p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">A：為了方便大家在新加坡實習，<strong>QF專門開設了一門實習課程，選擇這門課才能在新加坡實習</strong>，不然當地法律規(guī)定在校生一周只能實習幾個小時。選擇這門課是沒有限制的，就像正常選課一樣，具體細節(jié)Jenny會發(fā)郵件通知。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;"><strong>Q：學校會有實習推薦嗎？</strong></p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">A：上海的實習資源不能更豐富了，其實不用學校推薦，自己投都能找到不錯的實習。畢竟招實習生的崗位都喜歡隨時待機的打工人。我的第三份實習從開始到現在，也只有新年的頭兩天是放縱狀態(tài)。但也時刻背著電腦，第二天還因為臨時任務，在海洋館邊看人魚表演邊寫報告。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">目前來看，大家現有的實習都挺不錯的，中信、申萬、海通、安信等等，同學里也有管著N個億、在高金和泛海做碩士的校外導師、工作多年來鍍金的基金大佬。（我簡直不敢相信這種人和我是同學，考試坐前后桌但見面只能用某總來稱呼。）</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">所以，同學推薦實習也是一個很不錯的方法。老師也會定期發(fā)一些匯豐、渣打這種外資行的量化實習。總的來說，如果真想實習且自己已經做足了準備，完全是不用擔心的。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">以上就是我對SJTU-NUS QF項目的看法，一些觀點僅代表個人，希望大家酌情參考。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <section> <section> <section> <section> <section> <section> <section> <section></section> </section> </section> </section> </section> <section> <section> <section></section> </section> </section> <section> <section> <p><strong>我的職業(yè)規(guī)劃變化</strong></p> </section> </section> </section> </section> </section> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">接下來，我想談一談我<strong>個人職業(yè)規(guī)劃的變化</strong>，也是我在選擇留學過程中的心路歷程。（以下對行業(yè)的觀點來自于一個quant&nbsp;loser的視角，僅供參考(●&rsquo;?&rsquo;●)）</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">目前我共有三段實習經歷，<strong>第一份實習</strong>是在一家小私募做了兩個月quant,主要負責數據的整理、爬蟲代碼的編寫和維護、簡單策略的模擬和回測等比較基礎的工作，通過這份實習掌握了python和SQL數據庫的應用，對私募有了一些初步的認識。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;"><strong>第二份實習</strong>是在某期貨做了四個月quant，除了常規(guī)工作例如數據庫、爬蟲代碼的維護以及一些常規(guī)策略回測外，還做了一些商品期貨、股指期貨的策略研究和深度學習的研究、嘗試將券商金工組研報復現等等。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;"><strong>經典的日常工作是這樣的：</strong></p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">早上到工位，mentor丟來一份五十頁左右的英文論文說：<strong><em>&ldquo;小高，你研究一下這個策略，看看他們做的效果怎么樣？放在國內市場適不適用？&rdquo;</em></strong><em>&nbsp;</em>然后我就開始了一天漫無目的的研究，先翻譯大概知道論文講了啥，再推一下論文中模型的數學原理，最后考慮用到了哪些包、要改哪些參數、用哪些數據做檢驗等等。在一籌莫展時還要被mentor神補刀：<strong><em>&ldquo;進度太慢啦，紐約的實習生已經把這個策略復現了，就等你的結果了。&rdquo;</em></strong>（我？？？）</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">在這段硬核實習中，我逐漸認識到自己對數學模型的理解有多么淺薄、python水平還差多遠，在無數個看不懂數學和代碼的夜晚，輾轉反側，最終放棄了立志于成為一名quant的想法。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;"><strong>第三份實習</strong>也是我目前正在進行的，在某券商新財富第一的團隊做行業(yè)研究。雖然更忙碌了，但是我卻樂在其中。轉行選擇去做行研的理由也很簡單，<strong>興趣對一個合格的quant來說是遠遠不夠的，需要強大的數學功底和編程能力來作支撐</strong>，而行研似乎更容易一些。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">對于希望從事quant的同學，我有一點不成熟的建議，大家可以笑而聽之。（Quant范圍很大，我也只能說做過研發(fā)崗的表面工作，不周之處也請大家海涵。）</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;"><strong>首先就是編程能力</strong>，熟練掌握一門編程語言是基本功。課程作業(yè)用過python或C++的水平是完全不夠的。有興趣的可以去<strong>B站</strong>上搜一搜python與量化金融的相關課程，如果你能學到最后且還有興趣的話，說明你可以入門了；國內的一些量化平臺，比如<strong>聚寬、優(yōu)礦</strong>等，可以做一些策略的模擬，學習之余可以拿來玩一玩練練手，里面的策略會給quant小白以啟發(fā)。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;"><strong>其次是數學能力</strong>，這是沒有標準的，一切都是以能開發(fā)出有用的策略為原則，如果連數學模型都搞不清楚，那自己開發(fā)的模型又怎能讓投資者信服呢？</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">最后，希望想從事quant的盆友<strong>一定要去找一段相關的實習</strong>。真正的quant可能和大家想象中有天壤之別。曾經的我也以為自己是工位面前六塊屏幕的華爾街之狼，實際卻是永無止境的debug、調包、調參數。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">做過并且仍然熱愛這份工作才是真愛，不過每一份工作不都是如此嗎？因為疫情原因留學變得異常曲折，但還是祝愿每位留學路上的盆友都能收到理想的offer~</p>