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量化金融項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)
項(xiàng)目制教學(xué)
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背景提升
量化金融
項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)
微觀視角出發(fā)的行業(yè)輪動策略研究
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本期項(xiàng)目主題
項(xiàng)目背景
行業(yè)輪動策略,是根據(jù)不同行業(yè)表現(xiàn)差異進(jìn)行輪動配置,力求抓住表現(xiàn)較好的行業(yè),剔除表現(xiàn)不佳的行業(yè),選擇不同時期的強(qiáng)勢行業(yè)進(jìn)行獲利。從微觀角度出發(fā),通過個股因子,以一定的加權(quán)方式匯總成行業(yè)指標(biāo),可以在行業(yè)層面上獲得輪動的信息與效果。
項(xiàng)目內(nèi)容
本項(xiàng)目將利用2010年以來的歷史數(shù)據(jù),進(jìn)行個股層面及行業(yè)層面處理,通過多空分組方式進(jìn)行回測,篩選輪動效果較好的指標(biāo),并在此基礎(chǔ)上構(gòu)建輪動組合進(jìn)行回測驗(yàn)證策略效果。
你將收獲
  • 常用金融數(shù)據(jù)處理和建模分析能力
  • 針對專業(yè)領(lǐng)域熱點(diǎn)課題的Python代碼和研究報告
  • 與目標(biāo)專業(yè)匹配的對口經(jīng)歷
  • 課程與項(xiàng)目證書
適合人群
留學(xué)申請
計劃申請金融學(xué)/金融工程/金融科技等相關(guān)專業(yè)的同學(xué)
豐富簡歷
需要增加量化分析經(jīng)歷,實(shí)踐完整流程,豐富簡歷的同學(xué)
鍛煉技能
想要快速補(bǔ)充量化投資領(lǐng)域知識,并掌握Python數(shù)據(jù)處理和建模技能的同學(xué)
專業(yè)探索
希望了解并體驗(yàn)業(yè)界常規(guī)作業(yè)模式,提前感知專業(yè)與職業(yè)興趣的同學(xué)
為什么要進(jìn)行量化金融項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)?
申請需要
定量金融/金融工程等申請非??粗囟糠治雠c編程技能
錄取偏好實(shí)踐應(yīng)用經(jīng)歷豐富,簡歷飽滿的申請人
競爭中需要硬件與軟件俱佳才有機(jī)會脫穎而出
本科積累
本科專業(yè)課程設(shè)置的局限,定量分析與編程技能欠佳
受自身機(jī)會與學(xué)校資源等的限制,對口高含金量經(jīng)歷缺乏
無法很好匹配專業(yè)對學(xué)生數(shù)據(jù)能力的要求,整體競爭力不強(qiáng)
想要通過做項(xiàng)目以提升背景,你是不是也遇到這樣的問題?
資源有限,個性化不足
校內(nèi)的課程設(shè)計項(xiàng)目通常在深度、廣度、個性化方面都有不足,難有合適的獨(dú)立項(xiàng)目機(jī)會
認(rèn)知有限,項(xiàng)目難定
不確定哪類項(xiàng)目對自己的申請幫助最大,項(xiàng)目主題、所涉技能、后期申請應(yīng)用都沒有頭緒
毫無經(jīng)驗(yàn),流程不熟
缺乏相應(yīng)指導(dǎo),自己開展毫無頭緒,不清楚分析步驟、適用方法、研究側(cè)重等
不會編程,學(xué)習(xí)艱難
編程基礎(chǔ)薄弱,遇到報錯無法解決,查看別人代碼難以領(lǐng)會意圖,學(xué)習(xí)過程艱難
針對以上常見問題,指南者留學(xué)打造量化金融項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)
針對量化金融專業(yè)中的重要主題——量化投資,
由指導(dǎo)老師帶領(lǐng)學(xué)員,學(xué)習(xí)并進(jìn)行量化策略構(gòu)建,
實(shí)踐從數(shù)據(jù)獲取、處理分析、因子挖掘、組合構(gòu)建、回測評價的流程,探索量化金融的實(shí)際應(yīng)用。
留學(xué)申請服務(wù)
精準(zhǔn)針對留學(xué)申請,關(guān)鍵技能學(xué)習(xí)、專業(yè)實(shí)踐應(yīng)用、申請文書呈現(xiàn)、模擬面試準(zhǔn)備,四大環(huán)節(jié)全覆蓋
一對一項(xiàng)目推進(jìn)
一對一答疑指導(dǎo),與學(xué)員共同推進(jìn)項(xiàng)目,提供項(xiàng)目解讀、數(shù)據(jù)說明、經(jīng)歷應(yīng)用等講解
細(xì)致的配套課程
前期課程覆蓋編程基礎(chǔ),Python數(shù)據(jù)處理,實(shí)證資產(chǎn)定價模型,投資策略構(gòu)建等內(nèi)容
豐富的案例講解
四大案例精講貫穿,包括大宗交易分析,F(xiàn)ama French三因子,單因子檢驗(yàn)與模型,多因子選股模型
進(jìn)度安排
1
學(xué)與練:
配套知識與技能補(bǔ)充(3-4周)
  • 基礎(chǔ)與常用方法:金融數(shù)據(jù)獲取,處理,財務(wù)分析,金融計量常用方法,實(shí)證資產(chǎn)定價
  • 工具學(xué)習(xí):Choice,Python,Numpy,Pandas,Matplotlib,Scipy,Statsmodels等
  • 案例精講:大宗交易市場特征分析、三因子模型適用性檢驗(yàn)、A股市場多因子模型
2
測:
代碼能力測試
3
用:
具體項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)與論文報告產(chǎn)出(2-3周)
  • 針對項(xiàng)目主題,進(jìn)行相關(guān)文獻(xiàn)梳理
  • 利用相關(guān)數(shù)據(jù),選擇或改進(jìn)適合方法進(jìn)行實(shí)證分析
  • 完成項(xiàng)目論文報告
負(fù)責(zé)老師
指南者留學(xué)背景提升導(dǎo)師:李老師
ACCA、FRM會員
永安期貨交易員一年工作經(jīng)驗(yàn)
世界500強(qiáng)投融資部兩年工作經(jīng)驗(yàn)
累計開發(fā)設(shè)計背景提升項(xiàng)目60+
擅長方向
金融工程、數(shù)據(jù)科學(xué)、人工智能
學(xué)員印象
親和、專業(yè)、熱心
輔導(dǎo)理念
以誠感人者,人亦誠而應(yīng)。
通過項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn),我們的學(xué)員拿到了這里的offer
W同學(xué)
香港中文大學(xué)金融工程理學(xué)碩士(CUHK-Shenzhen)研究生offer一枚
本科背景:天津大學(xué)
語言成績:GPA91,托福89
參與項(xiàng)目
期權(quán)波動率偏度策略實(shí)證研究
L同學(xué)
香港中文大學(xué)商業(yè)分析理學(xué)碩士研究生offer一枚
本科背景:哈爾濱工業(yè)大學(xué)(威海)
語言成績:GPA87.99,雅思7,GRE323
參與項(xiàng)目
期權(quán)波動率偏度策略實(shí)證研究
L同學(xué)
南洋理工大學(xué)商業(yè)分析理學(xué)碩士研究生offer一枚
本科背景:哈爾濱工業(yè)大學(xué)(威海)
語言成績:GPA87.99,雅思7.0,GRE323
參與項(xiàng)目
期權(quán)波動率偏度策略實(shí)證研究
L同學(xué)
香港中文大學(xué)金融工程理學(xué)碩士(CUHK-Shenzhen)研究生offer一枚
本科背景:哈爾濱工業(yè)大學(xué)(威海)
語言成績:GPA87.99,雅思7.0,GRE323
參與項(xiàng)目
期權(quán)波動率偏度策略實(shí)證研究
L同學(xué)
香港中文大學(xué)信息管理 & 商業(yè)分析理學(xué)碩士(CUHK-Shenzhen)研究生offer一枚
本科背景:哈爾濱工業(yè)大學(xué)(威海)
語言成績:GPA87.54,雅思7.0,GRE323
參與項(xiàng)目
期權(quán)波動率偏度策略實(shí)證研究
W同學(xué)
香港中文大學(xué)信息管理 & 商業(yè)分析理學(xué)碩士(CUHK-Shenzhen)研究生offer一枚
本科背景:天津大學(xué)
語言成績:GPA91,托福89
參與項(xiàng)目
期權(quán)波動率偏度策略實(shí)證研究
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1
留學(xué)意向
2
基本意向
3
詳細(xì)背景
4
了解途徑
1.1 您期望申請學(xué)歷是
1.2 您期待的留學(xué)地區(qū)是多選
2.1 您的身份狀態(tài)是
2.2 您的目前學(xué)歷是
3.1 您的本科學(xué)校是
大陸本科
海外本科
3.2 您的學(xué)校名稱是
沒有查詢到相關(guān)的學(xué)校
查詢中...
3.3 您的專業(yè)名稱是
沒有查詢到相關(guān)的專業(yè)
查詢中...
4. 您了解到我們的途徑是
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