06
學(xué)員故事
基于機(jī)器學(xué)習(xí)的量化交易方法研究
Research on Quantitative Trading Methods Based on Machine Learning
立即報(bào)名
項(xiàng)目介紹
進(jìn)度安排
學(xué)員故事
錄取捷報(bào)
01
項(xiàng)目介紹
在傳統(tǒng)的量化交易方法中，常常基于統(tǒng)計(jì)分析、技術(shù)指標(biāo)和經(jīng)濟(jì)模型來預(yù)測市場趨勢和價(jià)格波動，但這些方法往往只能提供有限的預(yù)測能力。隨著機(jī)器學(xué)習(xí)的快速發(fā)展，越來越多的研究者開始將其應(yīng)用于量化交易領(lǐng)域。機(jī)器學(xué)習(xí)通過自動學(xué)習(xí)和調(diào)整模型來識別市場模式和規(guī)律，并根據(jù)這些規(guī)律做出交易決策。相比傳統(tǒng)方法，機(jī)器學(xué)習(xí)具有更強(qiáng)的預(yù)測能力和適應(yīng)性，能夠處理更復(fù)雜的市場數(shù)據(jù)和變化。因此，研究基于機(jī)器學(xué)習(xí)的量化交易方法具有重要意義，可以提高交易者的盈利能力和風(fēng)險(xiǎn)管理能力，同時(shí)也推動了機(jī)器學(xué)習(xí)在金融領(lǐng)域的應(yīng)用和發(fā)展。本研究將探索機(jī)器學(xué)習(xí)在量化交易中的應(yīng)用，以期為金融市場提供更準(zhǔn)確、智能的交易策略。本次科研將結(jié)合當(dāng)前技術(shù)前沿以及學(xué)生的相關(guān)經(jīng)歷和需求，展開1v1科研指導(dǎo)服務(wù)。此外，學(xué)生也可以定制其他專業(yè)的科研課題。
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02
導(dǎo)師介紹
Dr.Zhang
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香港大學(xué)資深講師
Experts in data science, statistics, and actuary
擅長Time Series Analysis, Extreme Value Theory, Insurance Risk Modelling, Machine Learning
研究方向：量化金融/數(shù)據(jù)分析/數(shù)據(jù)科學(xué)
03
我們的優(yōu)勢
VS
我們的名校科研
教授1v1指導(dǎo)
提供更個(gè)性化的科研教學(xué)指導(dǎo)
獨(dú)立一作論文
讓學(xué)生全面地參與研究項(xiàng)目，從而獲得更多的學(xué)術(shù)成就和獨(dú)立思考的能力
教授直接指導(dǎo)論文
直接從資深專家那里獲取知識和經(jīng)驗(yàn)，有利于論文的高質(zhì)量完成
100%有推薦信
確保學(xué)生在留學(xué)申請時(shí)有強(qiáng)有力的推薦支持
官方郵箱推薦信
使用教育郵箱發(fā)送的推薦信更具權(quán)威性
教授進(jìn)群隨時(shí)直接聯(lián)系
便于實(shí)時(shí)解答疑問和及時(shí)獲取反饋
華人教授漢語指導(dǎo)
使用漢語講授專業(yè)知識內(nèi)容更容易消化理解
其他科研機(jī)構(gòu)
10-20人班課
學(xué)生不容易得到個(gè)人化的關(guān)注
共同一作論文
導(dǎo)致學(xué)生的貢獻(xiàn)被稀釋，不容易突顯個(gè)人能力
教授不指導(dǎo)論文
缺乏專業(yè)指導(dǎo)，導(dǎo)致論文質(zhì)量不高
不全都有推薦信
缺乏推薦信會影響將來的留學(xué)申請
私人郵箱推薦
導(dǎo)致學(xué)生的貢獻(xiàn)被稀釋，不容易突顯個(gè)人能力
只能在班課會議上溝通
缺乏及時(shí)和個(gè)性化的反饋
英文授課聽不懂
用英語講授高深的專業(yè)內(nèi)容會形成語言障礙影響學(xué)習(xí)和質(zhì)量
04
你將獲得
名校推薦信
國際會議英文論文發(fā)表
全方位助力留學(xué)申請
Before
簡歷
缺乏完整深度經(jīng)歷
文書
素材不夠，巧婦難為無米之炊
面試
不自信，無法很好展示自己
后續(xù)
學(xué)習(xí)
學(xué)習(xí)
時(shí)間緊湊，來不及適應(yīng)
After
* * * * *
提升簡歷深度及豐富度，增大申請成功率
高含金量文書素材，展現(xiàn)硬核技能與軟實(shí)力
言之有物，主動展現(xiàn)加大錄取率概率
夯實(shí)基礎(chǔ)，熟練定量研究更好適應(yīng)后續(xù)學(xué)習(xí)
05
進(jìn)度安排
01
階段一：科研項(xiàng)目匹配和準(zhǔn)備期
周期:
1-4周
海外導(dǎo)師:
學(xué)生和導(dǎo)師雙向匹配
指南者導(dǎo)師:
進(jìn)行前期技能、軟件等基礎(chǔ)能力培訓(xùn)
02
階段二：科研項(xiàng)目正式周期
周期:
8周
海外導(dǎo)師:
每周遠(yuǎn)程會議-科研推進(jìn)-論文指導(dǎo)
指南者導(dǎo)師:
協(xié)助答疑和輔導(dǎo)
03
階段三：論文發(fā)表和網(wǎng)申
周期:
--
海外導(dǎo)師:
推薦信（官郵）+網(wǎng)推
指南者導(dǎo)師:
協(xié)助論文發(fā)表
07
錄取捷報(bào)
新加坡國立大學(xué)環(huán)境工程理學(xué)碩士（提前批）
Z同學(xué)
本科院校：
浙江大學(xué)
標(biāo)化成績：
GPA：79 / 雅思：6.0
科研導(dǎo)師：
呂教授·南洋理工大學(xué)
參與項(xiàng)目：
Image recognition model building in the context of municipal waste classification
香港大學(xué)電氣與電子工程（工程）理學(xué)碩士
Y同學(xué)
本科院校：
南京郵電大學(xué)
標(biāo)化成績：
GPA：87.28 / 雅思：6.5
科研導(dǎo)師：
呂教授·南洋理工大學(xué)
參與項(xiàng)目：
Research on Mixed-Mode Sensory System Fusion Algorithms
美國波士頓大學(xué)計(jì)算機(jī)專業(yè)碩士錄取
W同學(xué)
本科院校：
蘇州大學(xué)文正學(xué)院
標(biāo)化成績：
GPA：3.0 / 多鄰國：130
科研導(dǎo)師：
郭教授·哥倫比亞大學(xué)
參與項(xiàng)目：
An Artificial Intelligence-Based Approach to Brain Tumor Prediction
帝國理工學(xué)院數(shù)據(jù)科學(xué)與數(shù)字優(yōu)化的運(yùn)輸理學(xué)碩士
X同學(xué)
本科院校：
蘇州大學(xué)
標(biāo)化成績：
GPA：90 / 雅思：7.0
科研導(dǎo)師：
李教授·南洋理工大學(xué)
參與項(xiàng)目：
Analysis of on-time arrival prediction and influencing factors of logistics trucks
新加坡國立大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)與機(jī)器學(xué)習(xí)理學(xué)碩士
Z同學(xué)
本科院校：
東南大學(xué)
標(biāo)化成績：
GPA：87 / 雅思：7.0
科研導(dǎo)師：
郭教授·哥倫比亞大學(xué)
參與項(xiàng)目：
Convolutional neural network model and transformer classification on kidney images
南洋理工大學(xué)電子學(xué)理學(xué)碩士
H同學(xué)
本科院校：
北京理工大學(xué)
標(biāo)化成績：
GPA：2.9 / 雅思6.5
科研導(dǎo)師：
呂教授·南洋理工大學(xué)
參與項(xiàng)目：
Study of integration techniques for multi-modal sensory data
基于機(jī)器學(xué)習(xí)的量化交易方法研究
Research on Quantitative Trading Methods Based on Machine Learning
立即報(bào)名
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