06
學員故事
基于機器學習的量化交易策略
Quantitative Trading Strategies Based on Machine Learning
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項目介紹
進度安排
學員故事
錄取捷報
01
項目介紹
量化交易是一種利用數(shù)學和統(tǒng)計學方法，借助大量歷史數(shù)據(jù)分析未來市場變化并進行交易的策略。而機器學習則可以幫助量化交易策略更準確地預測未來趨勢和價格變化，從而提高交易收益率。隨著計算機算力的不斷提高和數(shù)據(jù)處理技術的逐步成熟，機器學習逐漸成為金融領域的重要工具，基于機器學習的量化交易策略的研究具有重要的意義。同時，隨著金融市場的復雜度不斷提高，傳統(tǒng)的量化交易策略已經(jīng)無法滿足市場的需求。機器學習可以利用大量的歷史數(shù)據(jù)進行訓練，在保持實時性和準確性的同時，能夠更好地處理市場動態(tài)變化和非線性關系，從而打造更加智能化、更加適應市場的量化交易策略。本次科研將結(jié)合當前技術前沿以及學生的相關經(jīng)歷和需求，針對基于機器學習的量化交易策略展開1v1科研指導服務。此外，學生也可以定制其他專業(yè)的科研課題。
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02
導師介紹
劉教授
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新加坡國立大學研究員
新加坡管理大學助理教授
量化金融領域?qū)＜遥?0年+金融從業(yè)經(jīng)驗
擅長金融與機器學習，強化學習，深度學習等方法的交叉研究
研究方向：量化金融/機器學習/人工智能/自然語言處理
03
我們的優(yōu)勢
VS
我們的名校科研
教授1v1指導
提供更個性化的科研教學指導
獨立一作論文
讓學生全面地參與研究項目，從而獲得更多的學術成就和獨立思考的能力
教授直接指導論文
直接從資深專家那里獲取知識和經(jīng)驗，有利于論文的高質(zhì)量完成
100%有推薦信
確保學生在留學申請時有強有力的推薦支持
官方郵箱推薦信
使用教育郵箱發(fā)送的推薦信更具權威性
教授進群隨時直接聯(lián)系
便于實時解答疑問和及時獲取反饋
華人教授漢語指導
使用漢語講授專業(yè)知識內(nèi)容更容易消化理解
其他科研機構(gòu)
10-20人班課
學生不容易得到個人化的關注
共同一作論文
導致學生的貢獻被稀釋，不容易突顯個人能力
教授不指導論文
缺乏專業(yè)指導，導致論文質(zhì)量不高
不全都有推薦信
缺乏推薦信會影響將來的留學申請
私人郵箱推薦
導致學生的貢獻被稀釋，不容易突顯個人能力
只能在班課會議上溝通
缺乏及時和個性化的反饋
英文授課聽不懂
用英語講授高深的專業(yè)內(nèi)容會形成語言障礙影響學習和質(zhì)量
04
你將獲得
名校推薦信
國際會議英文論文發(fā)表
全方位助力留學申請
Before
簡歷
缺乏完整深度經(jīng)歷
文書
素材不夠，巧婦難為無米之炊
面試
不自信，無法很好展示自己
后續(xù)
學習
學習
時間緊湊，來不及適應
After
* * * * *
提升簡歷深度及豐富度，增大申請成功率
高含金量文書素材，展現(xiàn)硬核技能與軟實力
言之有物，主動展現(xiàn)加大錄取率概率
夯實基礎，熟練定量研究更好適應后續(xù)學習
05
進度安排
01
階段一：科研項目匹配和準備期
周期:
1-4周
海外導師:
學生和導師雙向匹配
指南者導師:
進行前期技能、軟件等基礎能力培訓
02
階段二：科研項目正式周期
周期:
8周
海外導師:
每周遠程會議-科研推進-論文指導
指南者導師:
協(xié)助答疑和輔導
03
階段三：論文發(fā)表和網(wǎng)申
周期:
--
海外導師:
推薦信（官郵）+網(wǎng)推
指南者導師:
協(xié)助論文發(fā)表
07
錄取捷報
新加坡國立大學環(huán)境工程理學碩士（提前批）
Z同學
本科院校：
浙江大學
標化成績：
GPA：79 / 雅思：6.0
科研導師：
呂教授·南洋理工大學
參與項目：
Image recognition model building in the context of municipal waste classification
香港大學電氣與電子工程（工程）理學碩士
Y同學
本科院校：
南京郵電大學
標化成績：
GPA：87.28 / 雅思：6.5
科研導師：
呂教授·南洋理工大學
參與項目：
Research on Mixed-Mode Sensory System Fusion Algorithms
美國波士頓大學計算機專業(yè)碩士錄取
W同學
本科院校：
蘇州大學文正學院
標化成績：
GPA：3.0 / 多鄰國：130
科研導師：
郭教授·哥倫比亞大學
參與項目：
An Artificial Intelligence-Based Approach to Brain Tumor Prediction
帝國理工學院數(shù)據(jù)科學與數(shù)字優(yōu)化的運輸理學碩士
X同學
本科院校：
蘇州大學
標化成績：
GPA：90 / 雅思：7.0
科研導師：
李教授·南洋理工大學
參與項目：
Analysis of on-time arrival prediction and influencing factors of logistics trucks
新加坡國立大學數(shù)據(jù)科學與機器學習理學碩士
Z同學
本科院校：
東南大學
標化成績：
GPA：87 / 雅思：7.0
科研導師：
郭教授·哥倫比亞大學
參與項目：
Convolutional neural network model and transformer classification on kidney images
南洋理工大學電子學理學碩士
H同學
本科院校：
北京理工大學
標化成績：
GPA：2.9 / 雅思6.5
科研導師：
呂教授·南洋理工大學
參與項目：
Study of integration techniques for multi-modal sensory data
基于機器學習的量化交易策略
Quantitative Trading Strategies Based on Machine Learning
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