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Cambridge的Machine Learning, Speech and Language Technology全稱是University of Cambridge的MPhil Machine Learning and Machine Intelligence，即劍橋大學(xué)機器學(xué)習(xí)與機器智能哲學(xué)碩士，下面將詳細介紹Cambridge的Machine Learning, Speech and Language Technology的培養(yǎng)計劃、Cambridge的Machine Learning, Speech and Language Technology的課程介紹（英文版），課程介紹（中文版）、Cambridge的Machine Learning, Speech and Language Technology的研究生申請要求。
劍橋大學(xué)
劍橋大學(xué)機器學(xué)習(xí)與機器智能哲學(xué)碩士項目為期11個月，旨在教授機器學(xué)習(xí)和機器智能的最新技術(shù)；為學(xué)生提供在行業(yè)中擔任領(lǐng)導(dǎo)角色所需的技能和專業(yè)知識；并為學(xué)生提供博士研究所需的研究技能。課程結(jié)束時，學(xué)生將獲得：了解機器學(xué)習(xí)的基本技術(shù)以及如何將這些技術(shù)應(yīng)用于一系列實際問題；深刻理解機器智能中的基本問題，包括語音和語言處理以及計算機視覺，以及構(gòu)成當前最先進技術(shù)的技術(shù)；對技術(shù)的全面理解和對文獻的透徹了解，適用于學(xué)生選擇的研究主題的領(lǐng)域；通過展示他們正在進行的研究的演講技巧；在所選領(lǐng)域進行研究所需的方法和其他技術(shù)技能；批判性評估機器學(xué)習(xí)和機器智能及相關(guān)主題的技術(shù)文獻的能力；計算、機器智能、機器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)科學(xué)方面可直接銷售的技能；通過與其他學(xué)生一起進行實踐練習(xí)以及與博士生和研究助理在開展他們的研究項目時的合作技能；機器學(xué)習(xí)和機器智能的大規(guī)模計算經(jīng)驗；了解如何定義和開展研究項目。
1、Introduction to Machine Learning and Spoken Language Processing
2、Statistical Pattern Processing
3、Machine Learning
4、Speech Recognition
5、Weighted Automata
6、Advanced Machine Learning
7、Speech and Language Processing Applications
8、Information Theory
9、Reinforcement Learning and Decision Making
10、Statistical Machine Translation
11、Statistical Spoken Dialogue Systems
12、Statistical Speech Synthesis
13、Speech and Machine Learning Practical
1、機器學(xué)校和口頭語言處理
2、統(tǒng)計模式處理
3、機器學(xué)習(xí)
4、語音識別
5、加權(quán)自動機
6、高級機器學(xué)習(xí)
7、語音和語言處理應(yīng)用
8、信息理論
9、強化學(xué)習(xí)和決策制定
10、統(tǒng)計機器翻譯
11、統(tǒng)計口語對話系統(tǒng)
12、統(tǒng)計語音合成
13、語音和機器學(xué)習(xí)實踐
學(xué)制1年,學(xué)費43,868英鎊/年,雅思7.0(閱讀不低于6.5,其他不低于7.0),托福100(單科不低于25)
www.0535www.com/majr_50014
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