KCL的Intelligent Systems全稱是King's College London的MSc Intelligent Systems,即倫敦大學(xué)國王學(xué)院智能系統(tǒng)理學(xué)碩士,下面將詳細(xì)介紹KCL的Intelligent Systems的培養(yǎng)計劃、KCL的Intelligent Systems的課程介紹(英文版),課程介紹(中文版)、KCL的Intelligent Systems的研究生申請要求。
倫敦大學(xué)國王學(xué)院
人們越來越期待工程系統(tǒng)和各種設(shè)備變得更智能,因此工業(yè)領(lǐng)域?qū)τ谥悄芸刂葡到y(tǒng)的需求正日益增長。與此同時,工程師和科學(xué)家正越來越多地在自然中尋找用以解決復(fù)雜問題的智能手段,對跨學(xué)科解決各種問題的興趣也與日俱增。
倫敦大學(xué)國王學(xué)院智能系統(tǒng)理學(xué)碩士學(xué)位課程正是為此而開設(shè),課程由信息學(xué)部門開設(shè),該部門因研究導(dǎo)向型教學(xué)和由各領(lǐng)域內(nèi)專家項(xiàng)目監(jiān)管而享有盛譽(yù)。通過學(xué)習(xí),學(xué)生將掌握廣泛、實(shí)用知識和專業(yè)技能,從而使用一系列工具和技術(shù)評估、設(shè)計和構(gòu)建智能系統(tǒng)。
1、Agents and Multi-Agent Systems
2、Artificial Intelligence
3、Biologically Inspired Methods
4、Computer Vision
5、Pattern Recognition
6、Advanced Research Topics
7、Computational Models
8、Distributed Systems
9、Computer Science Group Project
10、Intelligent Systems for Legal & Administrative Applications
11、Robotic Systems
12、Text Searching & Processing
13、Optimisation Methods
14、Fundamentals of Digital Signal Processing
15、Topics on Data and Signal Analysis
1、代理和多智能體系統(tǒng)
2、人工智能
3、生物啟發(fā)方法
4、計算機(jī)視覺
5、模式識別
6、高級研究議題
7、計算模型
8、分布式系統(tǒng)
9、計算機(jī)科學(xué)團(tuán)隊(duì)項(xiàng)目
10、智能系統(tǒng)(法律和管理應(yīng)用程式)
11、機(jī)器人系統(tǒng)
12、文本搜索和處理
13、優(yōu)化方法
14、數(shù)字信號處理基礎(chǔ)
15、數(shù)據(jù)和信號分析議題
學(xué)制1年,學(xué)費(fèi)22800英鎊/年,雅思6.5(單科不低于6.0)托福92(寫作不低于23,各項(xiàng)不低于20)
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