Royal Holloway的Data Science and Analytics全稱是Royal Holloway, University of London的MSc Data Science and Analytics,即倫敦大學皇家霍洛威學院數(shù)據(jù)科學與解析理學碩士,下面將詳細介紹Royal Holloway的Data Science and Analytics的培養(yǎng)計劃、Royal Holloway的Data Science and Analytics的課程介紹(英文版),課程介紹(中文版)、Royal Holloway的Data Science and Analytics的研究生申請要求。
倫敦大學皇家霍洛威學院
倫敦大學皇家霍洛威學院數(shù)據(jù)科學與解析理學碩士項目由計算機科學學院開設,將為學生提供處理和分析不同領域內不同數(shù)據(jù)的基本要素和實用技能,以滿足廣泛企業(yè)和組織(從諸如特易購或亞馬遜之類的零售商,到諸如寶馬的制造商,到衛(wèi)生保健供應商,還有公共管理)的需求。
倫敦大學皇家霍洛威學院數(shù)據(jù)科學與解析理學碩士項目的畢業(yè)生將擁有:
解決問題的分析手段;
數(shù)據(jù)建模和商業(yè)智能的有力背景;
計算和數(shù)據(jù)分析的知識;
機器學習、數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)挖掘的背景;
開發(fā)、驗證和高效運用機器學習模型和統(tǒng)計模型的技能;
能夠將機器學習和數(shù)據(jù)挖掘技術應用于信息檢索和自然語言處理;
具有與軟件相關的知識和能力以完成任務并進行數(shù)據(jù)分析;
運用結構化、非結構化和以時間為序列的數(shù)據(jù)的知識和能力;
從數(shù)據(jù)中提取價值和洞察力的能力;
工作方法和技術,如聚類、回歸、支持向量機、提高、決策樹、神經(jīng)網(wǎng)絡;
對數(shù)據(jù)分析和機器學習的非統(tǒng)計方法的理解和認識;
運用軟件包(如數(shù)學軟件)的能力;
運用關系數(shù)據(jù)庫、非關系型數(shù)據(jù)庫,以及與分布式計算平臺/Pig腳本和其他大數(shù)據(jù)處理技術的能力;
運用派森、語言編輯和外殼文稿程序的能力。
1、Data Analysis
2、Computation with Data
3、Programming for Data Analysis
4、Database Systems
5、Large-Scale Data Storage and Processing
6、Machine Learning
7、Methods of Computational Finance
8、Software Verification
9、Advanced Data Communications
10、Financial Econometrics
11、Investment and Portfolio Management
12、Fixed Income Securities and Derivatives
13、Microeconometrics
14、Decision Theory and Behaviour
15、Applied Probability
1、數(shù)據(jù)分析
2、數(shù)據(jù)計算
3、數(shù)據(jù)分析編程
4、數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)
5、海量數(shù)據(jù)儲存和處理
6、機器學習
7、計算金融方法
8、軟件驗證
9、高級數(shù)據(jù)通信
10、金融計量經(jīng)濟學
11、投資和投資組合管理
12、固定收益證券和衍生產(chǎn)品
13、微觀計量經(jīng)濟學
14、決策理論和行為
15、應用概率論