發(fā)送驗(yàn)證碼
發(fā)送驗(yàn)證碼
USYD的Data Science全稱是The University of Sydney的Master of Data Science，即悉尼大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)碩士，下面將詳細(xì)介紹USYD的Data Science的培養(yǎng)計劃、USYD的Data Science的課程介紹（英文版），課程介紹（中文版）、USYD的Data Science的研究生申請要求。
悉尼大學(xué)
悉尼大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)碩士項(xiàng)目適合那些熱衷從數(shù)據(jù)中挖掘有價值的信息并借此推動商業(yè)決策制定和研究成果的人士。悉尼大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)碩士項(xiàng)目旨在培養(yǎng)學(xué)生的分析能力和專業(yè)技能，引導(dǎo)學(xué)生利用數(shù)據(jù)科學(xué)在專業(yè)領(lǐng)域做出戰(zhàn)略性決策。同時，悉尼大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)碩士項(xiàng)目具有很強(qiáng)的靈活性，學(xué)生可以根據(jù)專業(yè)側(cè)重和個人興趣制定個性化的學(xué)習(xí)方案。憑借悉尼大學(xué)的科研優(yōu)勢，悉尼大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)碩士項(xiàng)目的學(xué)生將有機(jī)會在數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)可視化方面進(jìn)行深入探究，并且能夠有效地將數(shù)據(jù)信息傳遞給利益相關(guān)者。
1、Principles of Data Science
2、Machine Learning and Data Mining
3、Visual Analytics
4、Computational Statistical Methods
5、Information Technology Capstone Project
6、Natural Language Processing
7、Advanced Data Models
8、Cloud Computing
9、Multimedia Retrieval
10、Data Analytics and Business Intelligence
11、Information Security Management
12、Statistical Learning and Data Mining
13、Evaluating Learning Technology Innovation
14、Learning Technology Research Frontiers
15、Applied GIS and Spatial Data Analytics
1、數(shù)據(jù)科學(xué)原理
2、機(jī)器學(xué)習(xí)與數(shù)據(jù)挖掘
3、可視化分析
4、計算統(tǒng)計方法
5、信息技術(shù)實(shí)踐
6、自然語言處理
7、高級數(shù)據(jù)模型
8、云計算
9、多媒體檢索
10、數(shù)據(jù)分析與商業(yè)智能
11、信息安全管理
12、統(tǒng)計學(xué)習(xí)與數(shù)據(jù)挖掘
13、評估學(xué)習(xí)技術(shù)創(chuàng)新
14、學(xué)習(xí)技術(shù)前沿研究
15、應(yīng)用地理信息系統(tǒng)與空間數(shù)據(jù)分析
學(xué)制1年，學(xué)費(fèi)$40000/年，3月和7月開學(xué)，雅思6.5（各項(xiàng)不低于6分），托福85（閱讀、聽力、口語不低于17，寫作不低于19分）
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