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Harvard的Data Science全稱是Harvard University的Master of Science in Data Science，即哈佛大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)理學(xué)碩士，下面將詳細介紹Harvard的Data Science的項目特點/院系介紹、Harvard的Data Science的研究領(lǐng)域、Harvard的Data Science的研究生申請要求。
哈佛大學(xué)
哈佛大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)理學(xué)碩士項目是哈佛大學(xué)新開設(shè)的碩士項目，由計算機科學(xué)與統(tǒng)計學(xué)專業(yè)聯(lián)合開設(shè)，并由隸屬于約翰?鮑爾森工程與應(yīng)用科學(xué)學(xué)院的應(yīng)用計算機科學(xué)研究所管理。哈佛大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)理學(xué)碩士項目致力于在快速發(fā)展的數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域內(nèi)培養(yǎng)學(xué)生。數(shù)據(jù)科學(xué)是一門涉及統(tǒng)計方法論、計算科學(xué)與其它廣泛應(yīng)用領(lǐng)域的交叉學(xué)科，該領(lǐng)域的研究為大規(guī)模數(shù)據(jù)集的統(tǒng)計建模、機器學(xué)習(xí)、最優(yōu)化、管理與分析以及數(shù)據(jù)采集提供了強有力支持。此外，哈佛大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)理學(xué)碩士項目還注重對諸如可再生數(shù)據(jù)分析、協(xié)作式問題解決、可視化與交流，以及數(shù)據(jù)科學(xué)中出現(xiàn)的安全與倫理問題等的研究。
1、 Data Science 1: Introduction to Data Science
2、 Data Science 2: Advanced Topics in Data Science
3、Advanced Scientific Computing: Stochastic Methods for Data Analysis, Inference, and Optimization
4、Systems Development for Computational Science
5、Critical Thinking in Data Science
6、Computational Science and Engineering Capstone Project
7、Statistical Inference I
8、Time Series & Prediction
9、Linear Models
10、Bayesian Data Analysis
11、Data Structures and Algorithms
12、Data Systems
13、Visualization
14、Artificial Intelligence
15、Machine Learning
1、數(shù)據(jù)科學(xué)1：數(shù)據(jù)科學(xué)概論
2、數(shù)據(jù)科學(xué)2：數(shù)據(jù)科學(xué)中的高級專題
3、高級科學(xué)計算：數(shù)據(jù)分析、推理與最優(yōu)化的隨機方法
4、計算機科學(xué)系統(tǒng)發(fā)展
5、數(shù)據(jù)科學(xué)批判性思考
6、計算機科學(xué)與工程實踐項目
7、統(tǒng)計推斷1
8、時間序列與預(yù)測
9、線性模型
10、貝葉斯數(shù)據(jù)分析
11、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法
12、數(shù)據(jù)系統(tǒng)
13、可視化
14、人工智能
15、機器學(xué)習(xí)
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