Rochester的Data Science全稱是University of Rochester的Master of Science in Data Science,即羅切斯特大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)理學(xué)碩士,下面將詳細(xì)介紹Rochester的Data Science的項(xiàng)目特點(diǎn)/院系介紹、Rochester的Data Science的研究領(lǐng)域、Rochester的Data Science的研究生申請(qǐng)要求。
羅切斯特大學(xué)
羅切斯特大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)理學(xué)碩士項(xiàng)目由羅切斯特大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)研究所(Goergen Institute for Data Science)開設(shè),學(xué)制1年,學(xué)生共需修讀至少30個(gè)學(xué)分,屬科學(xué)、技術(shù)、工程與數(shù)學(xué)領(lǐng)域下設(shè)項(xiàng)目。羅切斯特大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)理學(xué)碩士項(xiàng)目要求申請(qǐng)者本科畢業(yè),擁有科學(xué)、工程學(xué)、數(shù)學(xué)或商學(xué)等專業(yè)背景,并且優(yōu)先招收有編程經(jīng)驗(yàn)的學(xué)生。
羅切斯特大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)理學(xué)碩士項(xiàng)目由紐約州官方認(rèn)證,能夠夯實(shí)學(xué)生在數(shù)據(jù)科學(xué)基礎(chǔ)與應(yīng)用領(lǐng)域的專業(yè)知識(shí)。羅切斯特大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)理學(xué)碩士項(xiàng)目的學(xué)生可以學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)科學(xué)的各個(gè)領(lǐng)域,或集中精力研究某個(gè)領(lǐng)域,如計(jì)算與統(tǒng)計(jì)方法、健康與生物醫(yī)學(xué)以及商業(yè)與社會(huì)科學(xué)。
1、The Art of Data Structures
2、Computational Introduction to Statistics
3、Intermediate Statistical and Computational Methods
4、Data Mining
5、Database Systems
6、Data Science Practicum
7、Tools for Data Science
8、Time Series Analysis & Forecasting in Data Science
9、Principles of Web Application Development
10、Human Computer Interaction
11、Artificial Intelligence
12、Advanced Business Modeling and Analytics
13、Probability and Inference
14、 Linear Models
15、Causal Inference
1、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的藝術(shù)
2、統(tǒng)計(jì)學(xué)計(jì)算概論
3、中間統(tǒng)計(jì)與計(jì)算方法
4、數(shù)據(jù)挖掘
5、數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)
6、數(shù)據(jù)科學(xué)實(shí)習(xí)
7、數(shù)據(jù)科學(xué)工具
8、數(shù)據(jù)科學(xué)中的時(shí)間序列分析與預(yù)測(cè)
9、網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用開發(fā)原理
10、人機(jī)交互
11、人工智能
12、高級(jí)商務(wù)建模與分析
13、概率學(xué)與推論
14、線性模型
15、因果推論