Fordham的Data Analytics全稱是Fordham University的Master of Science in Data Analytics,即福特漢姆大學數(shù)據(jù)分析理學碩士,下面將詳細介紹Fordham的Data Analytics的項目特點/院系介紹、Fordham的Data Analytics的研究領域、Fordham的Data Analytics的研究生申請要求。
福特漢姆大學
有效的大數(shù)據(jù)分析有助于幫助機構(gòu)與組織變得更好、更強、更快,因此行業(yè)高度需要大數(shù)據(jù)分析專家。福特漢姆大學數(shù)據(jù)分析理學碩士項目將教授學生深入挖掘大數(shù)據(jù)隱含意義的方法,以幫助學生在這一快速發(fā)展的行業(yè)中實現(xiàn)職業(yè)發(fā)展。福特漢姆大學數(shù)據(jù)分析理學碩士項目的學生能夠強化技術能力與溝通技巧,以實時分析并解讀數(shù)據(jù)。此外,福特漢姆大學數(shù)據(jù)分析理學碩士項目的學生還將受益于小班教學模式,學生能有機會與在這一領域與教學上都有所建樹的教學人員展開學習交流。福特漢姆大學數(shù)據(jù)分析理學碩士項目注重培養(yǎng)學生分析與處理大型數(shù)據(jù)集的能力,促進學生深入了解至少一個專業(yè)領域,并為學生提供修習經(jīng)濟學與城市研究選修課的機會。
1、Data Analytic Tools and Scripting
2、Algorithms for Big Data
3、Data Mining
4、Big Data Programming
5、Machine Learning
6、Information Fusion
7、Big Data and Cloud Computing
8、Cybersecurity
9、Bioinformatics and Health Informatics
10、Financial Informatics
11、Urban and City Informatics
12、Election and Government Informatics
13、Behavior Informatics
14、Media Informatics
15、Internship
1、數(shù)據(jù)分析工具與腳本
2、大數(shù)據(jù)算法
3、數(shù)據(jù)挖掘
4、大數(shù)據(jù)編程
5、機器學習
6、信息融合
7、大數(shù)據(jù)與云計算
8、網(wǎng)絡安全
9、生物信息學與衛(wèi)生信息學
10、金融信息學
11、城市與城市信息學
12、選舉與政府信息學
13、行為信息學
14、傳媒信息學
15、實習