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  • GWU的Data Science「喬治華盛頓大學數(shù)據(jù)科學理學碩士」

喬治華盛頓大學數(shù)據(jù)科學理學碩士

指南者留學 2022-05-16 20:13:10

GWU的Data Science全稱是George Washington University的Master of Science (MS) degree in Data Science，即喬治華盛頓大學數(shù)據(jù)科學理學碩士，下面將詳細介紹GWU的Data Science的項目特點/院系介紹、GWU的Data Science的研究領域、GWU的Data Science的研究生申請要求。

GWU的Data Science「喬治華盛頓大學數(shù)據(jù)科學理學碩士」

喬治華盛頓大學

GWU的Data Science培養(yǎng)計劃

當今世界數(shù)據(jù)的爆炸式發(fā)展正在快速影響著我們生活的方方面面。海量信息的處理與有意義見解力的獲取變得迫在眉睫。數(shù)據(jù)科學家被訓練來應對種種挑戰(zhàn)。喬治華盛頓大學數(shù)據(jù)科學理學碩士項目的結構化課程體系旨在教授學生基礎知識與應用技能，從而使學生學會使用數(shù)據(jù)驅動決策來解決政府與私營行業(yè)中最復雜的問題。數(shù)據(jù)科學作為一個新興領域，旨在從數(shù)據(jù)中挖掘具有可執(zhí)行性的結論。它利用統(tǒng)計學、計算機科學與數(shù)學等更廣泛領域的技術與理論。數(shù)據(jù)科學的應用領域涵蓋了商業(yè)、工程、自然科學、社會科學、人文科學以及醫(yī)療健康。喬治華盛頓大學數(shù)據(jù)科學理學碩士項目幫助學生在統(tǒng)計分析與編程方面打下深厚的專業(yè)基礎，還教授學生項目管理技巧與相關應用領域的知識。喬治華盛頓大學數(shù)據(jù)科學理學碩士項目的學生將能夠運用數(shù)據(jù)科學技術解決現(xiàn)實問題，互相交流研究發(fā)現(xiàn)，并使用數(shù)據(jù)可視化工具有效地呈現(xiàn)研究結果。喬治華盛頓大學數(shù)據(jù)科學理學碩士項目由統(tǒng)計學、數(shù)學、物理學、經(jīng)濟學、地理學系與政治科學系協(xié)作開設，致力于教授學生分析“大數(shù)據(jù)”所需的前沿工具，并指導他們?nèi)绾翁釤捘切┱诟淖兾覀兊纳睢⒐ぷ髋c交流方式的見解。

GWU的Data Science課程介紹（英文版）

1、Introduction to Data Science

2、Data Warehousing

3、Introduction to Data Mining

4、Data Science Capstone

5、Numerical Linear Algebra and Optimization

6、Machine Learning I: Algorithm Analysis

7、Introduction to Numerical Analysis

8、Mathematical Statistics I

9、Methods of Statistical Computing I

10、Data Analysis

11、Applied Linear Models

12、Applied Multivariate Analysis II

13、Modern Regression Analysis

14、Machine Learning II: Data Analysis

15、Bayesian Statistics: Theory and Applications

GWU的Data Science課程介紹（中文版）

1、數(shù)據(jù)科學導論

2、數(shù)據(jù)倉儲

3、數(shù)據(jù)挖掘導論

4、數(shù)據(jù)科學科研實踐項目

5、數(shù)值線性代數(shù)與最優(yōu)化

6、機器學習1：算法分析

7、數(shù)值分析導論

8、數(shù)理統(tǒng)計1

9、統(tǒng)計計算方法1

10、數(shù)據(jù)分析

11、應用線性模型

12、應用多變量分析2

13、現(xiàn)代回歸分析

14、機器學習2：數(shù)據(jù)分析

15、貝葉斯統(tǒng)計：理論與應用

GWU的Data Science申請要求

托福：80；雅思：6（單項不低于5）；不要求GRE

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喬治華盛頓大學 數(shù)據(jù)科學理學碩士 
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