克拉克森大學(xué)數(shù)據(jù)分析理學(xué)碩士項目旨在通過教授學(xué)生專業(yè)技能，幫助學(xué)生在高速發(fā)展的行業(yè)中成為有影響力的專業(yè)人才?？死松髮W(xué)數(shù)據(jù)分析理學(xué)碩士項目的畢業(yè)生將能夠在不同的組織環(huán)境中辨別、習(xí)得、管理、展示、分析與闡釋大量的數(shù)據(jù)。同時，克拉克森大學(xué)數(shù)據(jù)分析理學(xué)碩士項目的學(xué)生還可以掌握將大數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為小數(shù)據(jù),改善運行效率的技能，并理解將消費者轉(zhuǎn)變?yōu)榭蛻舻尿?qū)動因素?？死松髮W(xué)數(shù)據(jù)分析理學(xué)碩士項目的師生互動十分密切，核心課程能夠確保學(xué)生從行業(yè)專家那里學(xué)習(xí)到關(guān)鍵技能。此外，克拉克森大學(xué)數(shù)據(jù)分析理學(xué)碩士項目還基于不同的數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域開設(shè)了一系列選修課，有助于在學(xué)生修讀課程的同時，提高其專業(yè)水平與技能?？死松髮W(xué)數(shù)據(jù)分析理學(xué)碩士項目通常分為三個學(xué)期，共包含33個學(xué)分，由五門3學(xué)分的核心研究生課程、四門3學(xué)分的研究生選修課程與一門6學(xué)分的畢業(yè)設(shè)計組成。

1、數(shù)據(jù)庫建模、設(shè)計與實施

2、分析學(xué)最優(yōu)化方法

3、分析學(xué)概率與統(tǒng)計

4、信息可視化

5、數(shù)據(jù)挖掘

6、表格數(shù)據(jù)分析

7、建模洞察力

8、地理空間系統(tǒng)

9、計算機/機器學(xué)習(xí)

10、人工智能

11、人機交互

12、計量經(jīng)濟學(xué)

13、數(shù)字信號處理

14、實驗設(shè)計與數(shù)據(jù)分析

15、模式識別