商業(yè)分析理學(xué)碩士
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項(xiàng)目簡介
專業(yè)方向
商業(yè)分析
入學(xué)時(shí)間
8月
項(xiàng)目時(shí)長
1年
項(xiàng)目學(xué)費(fèi)
70850新幣/年
培養(yǎng)目標(biāo)
<p>新加坡國立大學(xué)商業(yè)分析理學(xué)碩士課程旨在培養(yǎng)具有業(yè)務(wù)分析技能的專業(yè)人士，以滿足希望通過數(shù)據(jù)分析改善運(yùn)營情況的公司日益增長的需求，旨在通過平衡知識的學(xué)術(shù)嚴(yán)謹(jǐn)和實(shí)際應(yīng)用促進(jìn)體驗(yàn)式學(xué)習(xí)。參加新加坡國立大學(xué)商業(yè)分析科學(xué)碩士課程的學(xué)生將具備機(jī)器學(xué)習(xí)等技能，在金融、零售、信息技術(shù)、供應(yīng)鏈和醫(yī)療保健等不同行業(yè)的數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域脫穎而出。位于新加坡的商業(yè)分析理學(xué)碩士學(xué)位課程與各行各業(yè)的商業(yè)數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域的行業(yè)合作伙伴有著密切的聯(lián)系。攻讀或畢業(yè)于新加坡國立大學(xué)商業(yè)分析理學(xué)碩士課程的學(xué)生可以與該社區(qū)的領(lǐng)導(dǎo)者互動并向他們學(xué)習(xí)，以提高他們在商業(yè)分析領(lǐng)域的職業(yè)前景和能力。完成該課程后，畢業(yè)生將能夠使用相關(guān)的數(shù)據(jù)驅(qū)動技術(shù)和工具來理解和解決復(fù)雜的業(yè)務(wù)分析問題，這是一項(xiàng)本地和國際不同行業(yè)中備受追捧的技能。</p>
申請要求
具有良好的學(xué)士學(xué)位，偏好商業(yè)、計(jì)算、經(jīng)濟(jì)學(xué)、工程學(xué)、數(shù)學(xué)、科學(xué)或統(tǒng)計(jì)學(xué)背景，并獲得良好的榮譽(yù)學(xué)位等級；或具備至少2年相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)<br>
（強(qiáng)烈建議）GRE/GMAT定量成績優(yōu)秀<br>
需要扎實(shí)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)<br>
需要提供能夠覆蓋學(xué)費(fèi)與生活費(fèi)金額的存款證明（FAQ：107,350新幣）
申請時(shí)間
2025Fall
2024-10-14
開放時(shí)間
2025-01-31
Round1
2025Fall Round1
開始時(shí)間：2024-10-14
結(jié)束時(shí)間：2025-01-31
距申請截止還剩71天
課程設(shè)置
序號
課程介紹
Curriculum
1
統(tǒng)計(jì)學(xué)
Statistics
2
定數(shù)性運(yùn)籌學(xué)
Deterministic Operations Research
3
管理經(jīng)濟(jì)學(xué)分析
Analytics in Managerial Economics
4
決策技術(shù)
Decision Making Technologies
5
數(shù)據(jù)管理和倉儲
Data Management and Warehousing
6
大數(shù)據(jù)分析技術(shù)
Big-Data Analytics Technology
7
社會和數(shù)字媒體分析
Social and Digital Media Analytics
8
云計(jì)算
Cloud Computing
9
計(jì)量風(fēng)險(xiǎn)管理
Quantitative Risk Management
10
衍生品定價(jià)和固定收入
Pricing Derivatives and Fixed Income
11
醫(yī)療技術(shù)評估中的經(jīng)濟(jì)學(xué)方法
Economic Methods in Healthcare Technology Assessment
12
數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)
Database Design
13
并行與分布式算法
Parallel and Distributed Algorithms
14
分布式數(shù)據(jù)庫
Distributed Databases
15
知識發(fā)現(xiàn)與數(shù)據(jù)挖掘
Knowledge Discovery and Data Mining
顧問解析
<p>新加坡國立大學(xué)商業(yè)分析項(xiàng)目排名亞洲第一，由成立于2013年的新加坡國立大學(xué)商業(yè)分析中心開設(shè)。完成項(xiàng)目學(xué)習(xí)后，學(xué)生能夠使用相關(guān)數(shù)據(jù)科學(xué)技術(shù)和工具來解決金融、零售、信息技術(shù)、供應(yīng)鏈、醫(yī)療保健等各行業(yè)的復(fù)雜業(yè)務(wù)分析問題。</p>
<p><b>就業(yè)服務(wù)</b>：項(xiàng)目與100+行業(yè)合作伙伴緊密合作，例如金融、保險(xiǎn)、信息技術(shù)、醫(yī)療衛(wèi)生、電商、供應(yīng)鏈、物流、制造、政府等領(lǐng)域合作伙伴，運(yùn)用大數(shù)據(jù)、分析、AI技術(shù)開展行業(yè)轉(zhuǎn)型。新加坡國立大學(xué)商業(yè)分析中心則給學(xué)生提供了一個(gè)絕佳的平臺，學(xué)生可以與該項(xiàng)目行業(yè)合作伙伴互動、與專業(yè)人士分析建立聯(lián)系、與潛在雇主會面。</p>
<p><b>招生特點(diǎn)</b>：該項(xiàng)目full time學(xué)生比例約占四分之三，60%有工作經(jīng)驗(yàn)。在院校背景方面偏好海本和Top 985的學(xué)生，專業(yè)偏好有計(jì)算機(jī)、數(shù)學(xué)等背景的。該專業(yè)設(shè)有面試，面試會涉及到數(shù)據(jù)課程、編程語言等，可見對其能力的看重。 </p>
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成功案例
新加坡國立大學(xué)商業(yè)分析理學(xué)碩士研究生offer一枚
學(xué)生姓名
H同學(xué)
畢業(yè)學(xué)校
浙江大學(xué)
本科專業(yè)
信息管理與信息系統(tǒng)
基本背景
大四，GPA88.45，雅思7.5，GRE322
新加坡國立大學(xué)商業(yè)分析理學(xué)碩士研究生offer一枚
學(xué)生姓名
X同學(xué)
畢業(yè)學(xué)校
慕尼黑工業(yè)
本科專業(yè)
企業(yè)管理與技術(shù)
基本背景
大四，GPA80，雅思7.5，GRE331（162+169）
新加坡國立大學(xué)商業(yè)分析理學(xué)碩士研究生offer一枚
學(xué)生姓名
D同學(xué)
畢業(yè)學(xué)校
香港中文大學(xué)（深圳）
本科專業(yè)
經(jīng)濟(jì)學(xué)（應(yīng)用經(jīng)濟(jì)學(xué)方向）
基本背景
大四，GPA3.8，雅思7.5，GRE333
新加坡國立大學(xué)商業(yè)分析理學(xué)碩士研究生offer一枚
學(xué)生姓名
Z同學(xué)
畢業(yè)學(xué)校
華盛頓大學(xué)
本科專業(yè)
統(tǒng)計(jì)學(xué)
基本背景
大四，GPA3.84，GRE326
新加坡國立大學(xué)商業(yè)分析理學(xué)碩士研究生offer一枚
學(xué)生姓名
T同學(xué)
畢業(yè)學(xué)校
印第安納大學(xué)伯明頓分校
本科專業(yè)
信息學(xué)
基本背景
一年工作經(jīng)驗(yàn)，GPA3.5，免語言成績，GRE336
新加坡國立大學(xué)商業(yè)分析理學(xué)碩士研究生offer一枚
學(xué)生姓名
Y同學(xué)
畢業(yè)學(xué)校
上海交通大學(xué)
本科專業(yè)
材料科學(xué)與工程
基本背景
大四，GPA 85，托福100，GMAT 770
面試經(jīng)驗(yàn)
新加坡國立大學(xué)商業(yè)分析項(xiàng)目的面試中，根據(jù)指南者留學(xué)歷屆學(xué)員的反饋，面試官比較關(guān)注學(xué)員數(shù)據(jù)分析的實(shí)習(xí)、工作或項(xiàng)目經(jīng)歷，比較關(guān)注學(xué)員的成績，如果學(xué)員有科目成績不好或標(biāo)化成績不好的話，會詢問對應(yīng)的原因，同時(shí)會根據(jù)學(xué)員的過往經(jīng)歷提出一些主觀性問題。
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