統(tǒng)計(jì)學(xué)與機(jī)器學(xué)習(xí)理學(xué)碩士
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MSc Statistics with Machine Learning
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所屬院校
領(lǐng)取諾丁漢大學(xué)碩士留學(xué)申請(qǐng)手冊(cè) 
項(xiàng)目簡介
專業(yè)方向
數(shù)學(xué)
入學(xué)時(shí)間
9月
項(xiàng)目時(shí)長
1年
項(xiàng)目學(xué)費(fèi)
27150英鎊/年
培養(yǎng)目標(biāo)
<p>諾丁漢大學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)與機(jī)器學(xué)習(xí)理學(xué)碩士課程旨在為學(xué)生提供必要的高級(jí)知識(shí)和技能，課程提供機(jī)器學(xué)習(xí)的趨勢模塊，幫助學(xué)生理解和構(gòu)建日常生活中使用的方法，例如，機(jī)器學(xué)習(xí)算法被用于手機(jī)、自動(dòng)駕駛汽車、數(shù)字健康、蛋白質(zhì)工程、自適應(yīng)臨床試驗(yàn)和機(jī)器人的終身學(xué)習(xí)。</p>
<p>諾丁漢大學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)與機(jī)器學(xué)習(xí)理學(xué)碩士項(xiàng)目的學(xué)生將學(xué)習(xí)涵蓋統(tǒng)計(jì)學(xué)和數(shù)據(jù)科學(xué)基礎(chǔ)的必修課程，這將為剩余的選修課程提供基礎(chǔ)，其中包括數(shù)學(xué)金融和統(tǒng)計(jì)機(jī)器學(xué)習(xí)等選選項(xiàng)，學(xué)生培養(yǎng)先進(jìn)的統(tǒng)計(jì)技術(shù)，能夠測試?yán)碚?，學(xué)習(xí)如何解釋大型和復(fù)雜的數(shù)據(jù)，并從中提取相關(guān)的見解，能夠使用R語言開發(fā)計(jì)算技能。</p>
申請(qǐng)要求
具有high 2:2（55%）榮譽(yù)學(xué)位或同等學(xué)歷，需要數(shù)學(xué)或密切相關(guān)學(xué)科背景（包含大量數(shù)學(xué)內(nèi)容），具備很強(qiáng)的數(shù)學(xué)背景<br>
申請(qǐng)者應(yīng)具備扎實(shí)的數(shù)學(xué)背景，包括學(xué)位水平的微積分、線性代數(shù)、概率與統(tǒng)計(jì)<br>
學(xué)校可能會(huì)要求申請(qǐng)者提供詳細(xì)的教學(xué)大綱，包括課程描述，涉及作為學(xué)位一部分的所有數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)課程
GPA要求
該學(xué)校針對(duì)內(nèi)地院校有專屬的GPA分?jǐn)?shù)要求，諾丁漢大學(xué)會(huì)單獨(dú)設(shè)置院校名單，對(duì)內(nèi)地院校劃分等級(jí)，以此來設(shè)置不同的申請(qǐng)要求。
查詢
{{college_name}}申請(qǐng){{univName}}{{majorName}}的GPA分?jǐn)?shù)要求為{{searchRes.score}}分
{{univName}}{{majorName}}不接受{{college_name}}的申請(qǐng)
{{univName}}{{majorName}}針對(duì){{college_name}}沒有明確的list要求
查看更多院校GPA要求
語言要求
類型
總分要求
小分要求
雅思和托福語言考試分為閱讀、聽力、口語、寫作4個(gè)部分，除總分以外，每個(gè)部分會(huì)有單獨(dú)的小分。部分專業(yè)除對(duì)雅思和托福有總分要求外，會(huì)有單獨(dú)的小分要求。其中L代表聽力，R代表閱讀，W代表寫作，S代表口語。
雅思
6
L:5.5 | R:5.5 | W:5.5 | S:5.5
托福
80
L:17 | R:18 | W:17 | S:20
PTE
65
L:59 | R:59 | W:59 | S:59
申請(qǐng)時(shí)間
2025Fall
2024-06-21
開放時(shí)間
2025-08-04
Round1
2025Fall Round1
開始時(shí)間：2024-06-21
結(jié)束時(shí)間：2025-08-04
距申請(qǐng)截止還剩256天
課程設(shè)置
序號(hào)
課程介紹
Curriculum
1
統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)
Statistical Foundations
2
經(jīng)典推理與貝葉斯推理
Classical and Bayesian Inference
3
統(tǒng)計(jì)機(jī)器學(xué)習(xí)
Statistical Machine Learning
4
統(tǒng)計(jì)學(xué)論文
Statistics Dissertation
5
應(yīng)用多元統(tǒng)計(jì)學(xué)
Applied Multivariate Statistics
6
計(jì)算統(tǒng)計(jì)學(xué)
Computational Statistics
7
微分方程的機(jī)器學(xué)習(xí)與推理
Machine Learning and Inference for Differential Equations
8
隨機(jī)金融模型
Stochastic Financial Modelling
9
時(shí)間序列與預(yù)測
Time Series and Forecasting
成功案例
諾丁漢大學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)理學(xué)碩士研究生offer一枚
學(xué)生姓名
S同學(xué)
畢業(yè)學(xué)校
河北師范大學(xué)
本科專業(yè)
數(shù)學(xué)與應(yīng)用數(shù)學(xué)
基本背景
大四，GPA84.33，無
諾丁漢大學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)理學(xué)碩士研究生offer一枚
學(xué)生姓名
Y同學(xué)
畢業(yè)學(xué)校
汕頭大學(xué)
本科專業(yè)
金融學(xué)
基本背景
兩年工作經(jīng)驗(yàn)，GPA81.77，無語言成績
諾丁漢大學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)理學(xué)碩士研究生offer一枚
學(xué)生姓名
Z同學(xué)
畢業(yè)學(xué)校
山東工商學(xué)院
本科專業(yè)
應(yīng)用統(tǒng)計(jì)
基本背景
大四，GPA83.55，無語言成績
諾丁漢大學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)理學(xué)碩士研究生offer一枚
學(xué)生姓名
H同學(xué)
畢業(yè)學(xué)校
廣東金融學(xué)院
本科專業(yè)
經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)
基本背景
半年工作經(jīng)驗(yàn)，GPA85.47，雅思6.5
曼徹斯特大學(xué)社會(huì)研究方法與統(tǒng)計(jì)學(xué)理學(xué)碩士研究生offer一枚
學(xué)生姓名
F同學(xué)
畢業(yè)學(xué)校
南京郵電大學(xué)
本科專業(yè)
經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)
基本背景
應(yīng)屆生，GPA87.90，雅思6.5
伯明翰大學(xué)應(yīng)用數(shù)學(xué)理學(xué)碩士研究生offer一枚
學(xué)生姓名
Z同學(xué)
畢業(yè)學(xué)校
河北經(jīng)貿(mào)大學(xué)
本科專業(yè)
數(shù)學(xué)與應(yīng)用數(shù)學(xué)
基本背景
已畢業(yè)，GPA86.68
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