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Master of Data Science
理科
數(shù)據(jù)科學(xué)
工程與信息技術(shù)學(xué)院
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項(xiàng)目簡介
專業(yè)方向
數(shù)據(jù)科學(xué)
入學(xué)時(shí)間
2/8月
項(xiàng)目時(shí)長
1.5年
項(xiàng)目學(xué)費(fèi)
53000澳元/年
培養(yǎng)目標(biāo)
<p>悉尼大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)碩士項(xiàng)目適合那些熱衷從數(shù)據(jù)中挖掘有價(jià)值的信息并借此推動商業(yè)決策制定和研究成果的人士。悉尼大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)碩士項(xiàng)目旨在培養(yǎng)學(xué)生的分析能力和專業(yè)技能,引導(dǎo)學(xué)生利用數(shù)據(jù)科學(xué)在專業(yè)領(lǐng)域做出戰(zhàn)略性決策。同時(shí),悉尼大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)碩士項(xiàng)目具有很強(qiáng)的靈活性,學(xué)生可以根據(jù)專業(yè)側(cè)重和個人興趣制定個性化的學(xué)習(xí)方案。憑借悉尼大學(xué)的科研優(yōu)勢,悉尼大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)碩士項(xiàng)目的學(xué)生將有機(jī)會在數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)可視化方面進(jìn)行深入探究,并且能夠有效地將數(shù)據(jù)信息傳遞給利益相關(guān)者。</p>
申請要求
- 具有相關(guān)學(xué)科的3年制澳大利亞學(xué)士學(xué)位,需要計(jì)算機(jī)編程和統(tǒng)計(jì)學(xué)背景,平均學(xué)分至少達(dá)到65%;或<br> - 具有悉尼大學(xué)頒發(fā)的數(shù)據(jù)科學(xué)研究生文憑或同等學(xué)歷,平均學(xué)分至少達(dá)到65%;或<br> - 完成悉尼大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)研究生文憑或研究生證書的24個學(xué)分,平均學(xué)分至少達(dá)到65%,24個學(xué)分必須包括數(shù)據(jù)科學(xué)核心單元的12個學(xué)分和數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)選修單元12學(xué)分。和<br> 如果申請者具有相關(guān)學(xué)科相當(dāng)于澳大利亞AQF 8級或以上水平的學(xué)位,則可能有資格獲得最多24學(xué)分或0.5年/1學(xué)期的減少學(xué)習(xí)量<br> 相關(guān)學(xué)科包括計(jì)算機(jī)科學(xué)、數(shù)據(jù)科學(xué)、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、工程學(xué)、物理學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)或金融學(xué)
語言要求
類型
總分要求
小分要求
雅思和托福語言考試分為閱讀、聽力、口語、寫作4個部分,除總分以外,每個部分會有單獨(dú)的小分。部分專業(yè)除對雅思和托福有總分要求外,會有單獨(dú)的小分要求。其中L代表聽力,R代表閱讀,W代表寫作,S代表口語。
雅思
6.5
L:6 | R:6 | W:6 | S:6
托福
85
L:17 | R:17 | W:19 | S:17
PTE
61
L:54 | R:54 | W:54 | S:54
申請時(shí)間
2025Spring
-
開放時(shí)間
2024-12-01
Round1
2025Spring Round1

開始時(shí)間:-

結(jié)束時(shí)間:2024-12-01

距申請截止還剩10天

2025Fall
-
開放時(shí)間
2025-05-15
Round1
2025Fall Round1

開始時(shí)間:-

結(jié)束時(shí)間:2025-05-15

距申請截止還剩175天

課程設(shè)置
序號
課程介紹
Curriculum
1
數(shù)據(jù)科學(xué)原理
Principles of Data Science
2
機(jī)器學(xué)習(xí)與數(shù)據(jù)挖掘
Machine Learning and Data Mining
3
可視化分析
Visual Analytics
4
計(jì)算統(tǒng)計(jì)方法
Computational Statistical Methods
5
信息技術(shù)實(shí)踐
Information Technology Capstone Project
6
自然語言處理
Natural Language Processing
7
高級數(shù)據(jù)模型
Advanced Data Models
8
云計(jì)算
Cloud Computing
9
多媒體檢索
Multimedia Retrieval
10
數(shù)據(jù)分析與商業(yè)智能
Data Analytics and Business Intelligence
11
信息安全管理
Information Security Management
12
統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)與數(shù)據(jù)挖掘
Statistical Learning and Data Mining
13
評估學(xué)習(xí)技術(shù)創(chuàng)新
Evaluating Learning Technology Innovation
14
學(xué)習(xí)技術(shù)前沿研究
Learning Technology Research Frontiers
15
應(yīng)用地理信息系統(tǒng)與空間數(shù)據(jù)分析
Applied GIS and Spatial Data Analytics
顧問解析
<p>專業(yè)特色:學(xué)生將發(fā)展分析和技術(shù)技能,使用數(shù)據(jù)科學(xué)來指導(dǎo)戰(zhàn)略決策。探索數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)可視化,并培養(yǎng)有效地將數(shù)據(jù)見解傳達(dá)給關(guān)鍵利益相關(guān)者的技能。</p><p><b>就業(yè)服務(wù)</b>:畢業(yè)生主要從事企業(yè)的數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能等領(lǐng)域。</p><p><b>招生特點(diǎn)</b>:ds專業(yè)對本科的要求相對寬泛,本科是以下專業(yè)的同學(xué)均可以遞交申請:計(jì)算機(jī)科學(xué)、數(shù)據(jù)科學(xué)、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、工程學(xué)、物理學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、金融學(xué),985/211達(dá)到75,雙非達(dá)到80就可以了。</p>
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1
留學(xué)意向
2
基本意向
3
詳細(xì)背景
4
了解途徑
1.1 您期望申請學(xué)歷是
1.2 您期待的留學(xué)地區(qū)是多選
2.1 您的身份狀態(tài)是
2.2 您的目前學(xué)歷是
3.1 您的本科學(xué)校是
大陸本科
海外本科
3.2 您的學(xué)校名稱是
沒有查詢到相關(guān)的學(xué)校
查詢中...
3.3 您的專業(yè)名稱是
沒有查詢到相關(guān)的專業(yè)
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