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數(shù)據(jù)科學(xué)(人工智能應(yīng)用)理學(xué)碩士
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MSc Data Science (Artificial Intelligence Applications)
理科
數(shù)據(jù)科學(xué)
科技學(xué)院
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項(xiàng)目簡介
專業(yè)方向
數(shù)據(jù)科學(xué)
入學(xué)時(shí)間
8月
項(xiàng)目時(shí)長
2年
項(xiàng)目學(xué)費(fèi)
87000澳門幣/年
培養(yǎng)目標(biāo)
該計(jì)劃的特色是多學(xué)科課程,該課程汲取了跨學(xué)科的見解,使學(xué)生能夠使用最新的工具和分析方法從現(xiàn)實(shí)世界的數(shù)據(jù)集中提取信息,并以各種方式解釋和交流其發(fā)現(xiàn)改變?nèi)藗兊乃枷牒托袨?。?shù)據(jù)科學(xué)理學(xué)碩士課程為期兩年,與不同學(xué)術(shù)單位合作開展??茖W(xué)與技術(shù)學(xué)院總共將開設(shè)4門基礎(chǔ)課程,內(nèi)容涉及大數(shù)據(jù)理論,挖掘和分析技術(shù)等。要求學(xué)生聲明自己的專業(yè),這是由不同學(xué)術(shù)單位提供的,以學(xué)習(xí)和研究如何處理大數(shù)據(jù)。切實(shí)有效地應(yīng)用于他們指定的專業(yè)領(lǐng)域。學(xué)生應(yīng)根據(jù)指定專業(yè)的學(xué)習(xí)計(jì)劃注冊(cè)課程,并完成具有指定主題的項(xiàng)目報(bào)告。
申請(qǐng)要求
需要雅思/托福/六級(jí)/專四/專八。本科GPA 2.8(75滿分100分)或以上。具有工程或數(shù)學(xué)相關(guān)學(xué)士學(xué)位者優(yōu)先。
語言要求
類型
總分要求
小分要求
雅思和托福語言考試分為閱讀、聽力、口語、寫作4個(gè)部分,除總分以外,每個(gè)部分會(huì)有單獨(dú)的小分。部分專業(yè)除對(duì)雅思和托福有總分要求外,會(huì)有單獨(dú)的小分要求。其中L代表聽力,R代表閱讀,W代表寫作,S代表口語。
雅思
6
L:5.5 | R:5.5 | W:5.5 | S:5.5
托福
80
/
六級(jí)
430
/
申請(qǐng)時(shí)間
2024Fall
2023-10-16
開放時(shí)間
2024-03-31
Round1
2024Fall Round1

開始時(shí)間:2023-10-16

結(jié)束時(shí)間:2024-03-31

申請(qǐng)已結(jié)束

課程設(shè)置
序號(hào)
課程介紹
Curriculum
1
數(shù)據(jù)科學(xué)編程簡介
Introduction to Data Science Programming
2
數(shù)據(jù)科學(xué)和數(shù)據(jù)可視化
Data Science and Data Visualization
3
數(shù)據(jù)庫和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)
Database and Data Mining Technologies
4
機(jī)器學(xué)習(xí)工具
Tools for Machine Learning
5
人工智能原理
Principles of Artificial Intelligence
6
計(jì)算機(jī)視覺和模式識(shí)別
Computer Vision and Pattern Recognition
7
應(yīng)用自然語言處理
Applied Natural Language Processing
8
Web挖掘
Web Mining
9
大數(shù)據(jù)處理與分析
Big Data Processing and Analysis
10
項(xiàng)目報(bào)告
Project Report
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1
留學(xué)意向
2
基本意向
3
詳細(xì)背景
4
了解途徑
1.1 您期望申請(qǐng)學(xué)歷是
1.2 您期待的留學(xué)地區(qū)是多選
2.1 您的身份狀態(tài)是
2.2 您的目前學(xué)歷是
3.1 您的本科學(xué)校是
大陸本科
海外本科
3.2 您的學(xué)校名稱是
沒有查詢到相關(guān)的學(xué)校
查詢中...
3.3 您的專業(yè)名稱是
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