商業(yè)分析碩士
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Master in Business Analytics
項(xiàng)目簡(jiǎn)介
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預(yù)約咨詢
項(xiàng)目簡(jiǎn)介
專業(yè)方向
商業(yè)分析
入學(xué)時(shí)間
9月
項(xiàng)目時(shí)長(zhǎng)
2
項(xiàng)目學(xué)費(fèi)
1000瑞士法郎/年
培養(yǎng)目標(biāo)
"
商業(yè)分析碩士在數(shù)據(jù)科學(xué)，統(tǒng)計(jì)和管理的交叉點(diǎn)，業(yè)務(wù)分析包括使用數(shù)據(jù)來(lái)通知不確定性下的戰(zhàn)略決策和優(yōu)化業(yè)務(wù)流程。在數(shù)據(jù)激增的數(shù)字經(jīng)濟(jì)中，企業(yè)已經(jīng)認(rèn)識(shí)到分析的戰(zhàn)術(shù)和戰(zhàn)略重要性——從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)——是檢測(cè)和監(jiān)控客戶行為和期望，甚至未來(lái)市場(chǎng)趨勢(shì)的關(guān)鍵領(lǐng)域。
商業(yè)分析試圖回答以下問(wèn)題：“發(fā)生了什么？”（描述性分析），“為什么會(huì)發(fā)生？”（解釋或診斷分析），“會(huì)發(fā)生什么？”（預(yù)測(cè)分析）和“應(yīng)該做什么？”（規(guī)范性分析）。因此，業(yè)務(wù)分析就是將業(yè)務(wù)問(wèn)題帶到數(shù)據(jù)中。
投資商業(yè)分析可以帶來(lái)實(shí)質(zhì)性的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，在某些行業(yè)，這可以確保繁榮甚至生存。對(duì)于公共當(dāng)局來(lái)說(shuō)，分析也是最有希望的方法之一，他們?cè)诮煌?、能源或公共衛(wèi)生方面需要管理和利用爆炸式的數(shù)據(jù)，為企業(yè)和社會(huì)創(chuàng)造更大的價(jià)值。
鑒于“大數(shù)據(jù)”在經(jīng)濟(jì)中越來(lái)越重要，GSEM提供商業(yè)分析碩士課程，提供廣泛的職業(yè)機(jī)會(huì)。該計(jì)劃響應(yīng)了大中型企業(yè)日益增長(zhǎng)的利用數(shù)據(jù)和將數(shù)據(jù)資產(chǎn)轉(zhuǎn)化為更好的管理決策的需求。"
申請(qǐng)要求
需要提供一份額外說(shuō)明，描述本科/碩士階段統(tǒng)計(jì)/概率/計(jì)算機(jī)的相關(guān)課程
需要分別提交申請(qǐng)至招生辦公室（郵寄材料）和GSEM部門（線上申請(qǐng)），如果申請(qǐng)多個(gè)GSEM的項(xiàng)目?jī)H需要郵寄一份材料，但是線上申請(qǐng)需要每個(gè)項(xiàng)目遞交一次
語(yǔ)言要求
類型
總分要求
小分要求
雅思和托福語(yǔ)言考試分為閱讀、聽(tīng)力、口語(yǔ)、寫作4個(gè)部分，除總分以外，每個(gè)部分會(huì)有單獨(dú)的小分。部分專業(yè)除對(duì)雅思和托福有總分要求外，會(huì)有單獨(dú)的小分要求。其中L代表聽(tīng)力，R代表閱讀，W代表寫作，S代表口語(yǔ)。
雅思
6.5
/
托福
80
/
申請(qǐng)時(shí)間
2023Fall
2023-01-15
開(kāi)放時(shí)間
2023-02-28
Round1
2023Fall Round1
開(kāi)始時(shí)間：2023-01-15
結(jié)束時(shí)間：2023-02-28
申請(qǐng)已結(jié)束
課程設(shè)置
序號(hào)
課程介紹
Curriculum
1
算法與數(shù)據(jù)管理
Algorithmics and Data Management
2
數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策
Data Driven Decision Making
3
數(shù)據(jù)質(zhì)量和數(shù)據(jù)收集策略
Data Quality and Data Collection Strategies
4
商業(yè)應(yīng)用預(yù)測(cè)
Forecasting with Applications in Business
5
通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘創(chuàng)造價(jià)值
Creating Value Through Data Mining
6
數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的影響評(píng)估
Data-Driven Impact Evaluation
7
規(guī)范性分析
Prescriptive Analytics
8
數(shù)字經(jīng)濟(jì)中的隱私與數(shù)據(jù)保護(hù)
Privacy and Data Protection in the Digital Economy
9
機(jī)器學(xué)習(xí)
Machine Learning
10
分析咨詢
Analytics Consulting
預(yù)約咨詢
預(yù)約咨詢
