金融計(jì)算高級(jí)技術(shù)理學(xué)碩士
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MSc Advanced Technology for Financial Computing
項(xiàng)目簡(jiǎn)介
課程設(shè)置
顧問(wèn)解析
留學(xué)資訊
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所屬院校
領(lǐng)取愛(ài)丁堡大學(xué)碩士留學(xué)申請(qǐng)手冊(cè) 
項(xiàng)目簡(jiǎn)介
專(zhuān)業(yè)方向
金工金數(shù)
入學(xué)時(shí)間
9月
項(xiàng)目時(shí)長(zhǎng)
1年
項(xiàng)目學(xué)費(fèi)
43300英鎊/年
培養(yǎng)目標(biāo)
<p>金融計(jì)算高級(jí)技術(shù)理學(xué)碩士課程為學(xué)生提供如何使用和開(kāi)發(fā)數(shù)據(jù)、計(jì)算和人工智能技術(shù)的關(guān)鍵和實(shí)際的評(píng)價(jià)。學(xué)生將從技術(shù)和商業(yè)的角度了解數(shù)字化如何為財(cái)務(wù)、風(fēng)險(xiǎn)和決策相關(guān)的組織帶來(lái)價(jià)值。</p>
申請(qǐng)要求
具有英國(guó)2:1榮譽(yù)學(xué)位或同等學(xué)歷，需要信息學(xué)、人工智能、認(rèn)知科學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、電氣工程、語(yǔ)言學(xué)、數(shù)學(xué)、物理學(xué)背景，或其他數(shù)字學(xué)位<br>
需要具備編程能力，在學(xué)位期間必須完成以下至少其中1門(mén)編程課程：C/C++、Java、Python、R、Matlab、Haskell、ML<br>
在學(xué)位期間必須完成相當(dāng)于60個(gè)SCQF學(xué)分或30個(gè)ECTS學(xué)分的數(shù)學(xué)課程，通常涵蓋以下學(xué)科/主題：微積分（微分和積分），線(xiàn)性代數(shù)（向量和多維矩陣），離散數(shù)學(xué)和數(shù)學(xué)推理（例如歸納和推理，圖論模型，證明），和概率論（離散和連續(xù)概率的概念，馬爾可夫鏈等）
GPA要求
該學(xué)校針對(duì)內(nèi)地院校有專(zhuān)屬的GPA分?jǐn)?shù)要求，愛(ài)丁堡大學(xué)會(huì)單獨(dú)設(shè)置院校名單，對(duì)內(nèi)地院校劃分等級(jí)，以此來(lái)設(shè)置不同的申請(qǐng)要求。
查詢(xún)
{{college_name}}申請(qǐng){{univName}}{{majorName}}的GPA分?jǐn)?shù)要求為{{searchRes.score}}分
{{univName}}{{majorName}}不接受{{college_name}}的申請(qǐng)
{{univName}}{{majorName}}針對(duì){{college_name}}沒(méi)有明確的list要求
查看更多院校GPA要求
語(yǔ)言要求
類(lèi)型
總分要求
小分要求
雅思和托福語(yǔ)言考試分為閱讀、聽(tīng)力、口語(yǔ)、寫(xiě)作4個(gè)部分，除總分以外，每個(gè)部分會(huì)有單獨(dú)的小分。部分專(zhuān)業(yè)除對(duì)雅思和托福有總分要求外，會(huì)有單獨(dú)的小分要求。其中L代表聽(tīng)力，R代表閱讀，W代表寫(xiě)作，S代表口語(yǔ)。
雅思
7
L:6.5 | R:6.5 | W:6.5 | S:6.5
托福
100
L:23 | R:23 | W:23 | S:23
PTE
73
L:65 | R:65 | W:65 | S:65
申請(qǐng)時(shí)間
2025Fall
2024-10-01
開(kāi)放時(shí)間
2025-03-31
Round1
2025Fall Round1
開(kāi)始時(shí)間：2024-10-01
結(jié)束時(shí)間：2025-03-31
距申請(qǐng)截止還剩130天
課程設(shè)置
序號(hào)
課程介紹
Curriculum
1
信息學(xué)研究綜述
Informatics Research Review
2
碩士論文（信息）
MSc Dissertation (Informatics)
3
數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)與行為分析
Data-driven Business and Behaviour Analytics
4
應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí)入門(mén)
Introductory Applied Machine Learning
5
金融計(jì)算研究方法
Research Methods in Financial Computing
6
創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)型創(chuàng)業(yè):數(shù)據(jù)科學(xué)、技術(shù)與創(chuàng)新
Innovation-driven Entrepreneurship-Data Science, Technology and Innovation
7
數(shù)字商業(yè):平臺(tái)時(shí)代的競(jìng)爭(zhēng)
Digital Business: Competing in the Age of Platforms
8
數(shù)字化商業(yè):數(shù)字化時(shí)代的組織轉(zhuǎn)型
Digital Business: Transforming Organisations in the Digital Era
9
技術(shù)創(chuàng)業(yè)與商業(yè)化
Technology Entrepreneurship and Commercialisation
10
數(shù)字化創(chuàng)新管理
Digital Innovation Management
11
高性能計(jì)算的數(shù)值算法
Numerical Algorithms for High Performance Computing
12
并行算法的設(shè)計(jì)與分析
Design and Analysis of Parallel Algorithms
13
算法博弈論及其應(yīng)用
Algorithmic Game Theory and its Applications
14
區(qū)塊鏈和分布式賬本
Blockchains and Distributed Ledgers
15
數(shù)據(jù)科學(xué)的文本技術(shù)
Text Technologies for Data Science
16
人工智能倫理個(gè)案研究(CSAI)
Case Studies in AI Ethics (CSAI)
17
機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)
Machine Learning Systems
18
金融數(shù)學(xué)
Financial Mathematics
19
金融、風(fēng)險(xiǎn)和不確定性
Finance, Risk and Uncertainty
20
優(yōu)化的基本原理
Fundamentals of Optimization
21
數(shù)據(jù)科學(xué)的大規(guī)模優(yōu)化
Large Scale Optimization for Data Science
22
信用評(píng)分
Credit Scoring
23
離散時(shí)間金融
Discrete-Time Finance
顧問(wèn)解析
<p>該項(xiàng)目將使學(xué)生深入理解并實(shí)踐如何使用和開(kāi)發(fā)數(shù)據(jù)、計(jì)算和人工智能技術(shù)。學(xué)生將學(xué)習(xí)這些技術(shù)如何從技術(shù)和商業(yè)角度為帶有財(cái)務(wù)、風(fēng)險(xiǎn)和決策數(shù)字化的組織提供價(jià)值。該課程由世界級(jí)研究人員和教育者授課，基于全日制跨學(xué)科學(xué)習(xí)，并與大學(xué)內(nèi)三所世界級(jí)學(xué)術(shù)學(xué)院的現(xiàn)有研究卓越中心保持緊密聯(lián)系：信息學(xué)院，愛(ài)丁堡商學(xué)院，數(shù)學(xué)學(xué)院。 </p><p><b>就業(yè)服務(wù)</b>：畢業(yè)生典型的職業(yè)發(fā)展領(lǐng)域可能包括量化開(kāi)發(fā)人員，金融系統(tǒng)架構(gòu)師，應(yīng)用工程師，金融系統(tǒng)顧問(wèn)，軟件開(kāi)發(fā)人員，數(shù)據(jù)科學(xué)家（在學(xué)術(shù)界或工業(yè)界），IT公司、銀行、投資或金融部門(mén)的金融系統(tǒng)工程師和政府及公共部門(mén)職位。</p></p>
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留學(xué)資訊
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成功案例
愛(ài)丁堡大學(xué)金融計(jì)算高級(jí)技術(shù)理學(xué)碩士研究生offer一枚
學(xué)生姓名
W同學(xué)
畢業(yè)學(xué)校
北京工業(yè)大學(xué)
本科專(zhuān)業(yè)
計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)
基本背景
大四，GPA91，雅思7.5，GRE322
愛(ài)丁堡大學(xué)金融計(jì)算高級(jí)技術(shù)理學(xué)碩士研究生offer一枚
學(xué)生姓名
H同學(xué)
畢業(yè)學(xué)校
重慶郵電大學(xué)
本科專(zhuān)業(yè)
軟件工程（中外）
基本背景
大四，GPA3.5，雅思6.5
愛(ài)丁堡大學(xué)金融計(jì)算高級(jí)技術(shù)理學(xué)碩士研究生offer一枚
學(xué)生姓名
M同學(xué)
畢業(yè)學(xué)校
陜西師范大學(xué)
本科專(zhuān)業(yè)
計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)
基本背景
大四，GPA86.8，無(wú)語(yǔ)言成績(jī)
愛(ài)丁堡大學(xué)金融建模與優(yōu)化理學(xué)碩士研究生offer一枚
學(xué)生姓名
J同學(xué)
畢業(yè)學(xué)校
上海大學(xué)
本科專(zhuān)業(yè)
信息與計(jì)算科學(xué)
基本背景
應(yīng)屆生，GPA89.28，雅思7.0
愛(ài)丁堡大學(xué)計(jì)算數(shù)學(xué)金融學(xué)理學(xué)碩士研究生offer一枚
學(xué)生姓名
Z同學(xué)
畢業(yè)學(xué)校
西交利物浦大學(xué)
本科專(zhuān)業(yè)
金融數(shù)學(xué)
基本背景
應(yīng)屆生，GPA77.5，雅思7.0
愛(ài)丁堡大學(xué)計(jì)算數(shù)學(xué)金融學(xué)理學(xué)碩士研究生offer一枚
學(xué)生姓名
L同學(xué)
畢業(yè)學(xué)校
暨南大學(xué)
本科專(zhuān)業(yè)
信息與計(jì)算科學(xué)
基本背景
大四，GPA87，雅思6.5，GRE315
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