計算數據科學理學碩士
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MSc Computational Data Science
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項目簡介
專業(yè)方向
數據科學
入學時間
9月
項目時長
1年
項目學費
24496英鎊/年
培養(yǎng)目標
<p>赫瑞-瓦特大學的計算數據科學理學碩士課程面向擁有數學、工程學、物理學或同等學位的學生，他們希望了解數據科學中的統(tǒng)計基礎和計算技術。該計劃將為學生提供一套獨特的技能來應對數據科學挑戰(zhàn)，應用范圍從成像和視覺到生態(tài)和氣候，或隨機建模。這是數學與計算機科學學院 (MACS) 與工程與物理科學學院 (EPS) 之間的聯(lián)合理學碩士課程。</p>
申請要求
具有數學、統(tǒng)計學、物理學、工程學或計算機科學相關專業(yè)背景，掌握編程和數學知識
GPA要求
該學校針對內地院校有專屬的GPA分數要求，赫瑞瓦特大學會根據“985院校”、“211院校”等設置院校名單，對內地院校劃分等級，以此來設置不同的申請要求。
查詢
{{college_name}}申請{{univName}}{{majorName}}的GPA分數要求為{{searchRes.score}}分
{{univName}}{{majorName}}不接受{{college_name}}的申請
{{univName}}{{majorName}}針對{{college_name}}沒有明確的list要求
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語言要求
類型
總分要求
小分要求
雅思和托福語言考試分為閱讀、聽力、口語、寫作4個部分，除總分以外，每個部分會有單獨的小分。部分專業(yè)除對雅思和托福有總分要求外，會有單獨的小分要求。其中L代表聽力，R代表閱讀，W代表寫作，S代表口語。
雅思
6.5
L:6 | R:6 | W:6 | S:6
托福
79
/
申請時間
2024Fall
2023-09-30
開放時間
2024-08-02
Round1
2024Fall Round1
開始時間：2023-09-30
結束時間：2024-08-02
申請已結束
課程設置
序號
課程介紹
Curriculum
1
統(tǒng)計模型
Statistical Models
2
統(tǒng)計機器學習
Statistical Machine Learning
3
貝葉斯推理與計算方法
Bayesian Inference and Computational Methods
4
用于想象和視覺的優(yōu)化和深度學習
Optimisation and Deep Learning for Imagining and Vision
5
學習和計算機視覺基礎
Foundations of Learning and Computer Vision
6
數學生態(tài)學
Mathematical Ecology
7
用于想象、視覺和計算的圖形方法
Graph Methods for Imagining, Vision and Computing
8
概率方法
Probabilistic Methods
9
批判分析與研究報告
Critical Analysis and Research Presentation
10
隨機模擬
Stochastic Simulation
11
隨機網絡
Stochastic Networks
12
計算數據科學論文
Dissertation in Computational Data Science
成功案例
華威大學大數據與數字未來理學碩士研究生offer一枚
學生姓名
W同學
畢業(yè)學校
中國地質大學（武漢）
本科專業(yè)
統(tǒng)計學
基本背景
應屆生，GPA3.16
南安普頓大學數據與決策分析理學碩士研究生offer一枚
學生姓名
Q同學
畢業(yè)學校
南京信息工程大學
本科專業(yè)
數據科學與大數據技術
基本背景
應屆生，GPA75.34
帝國理工學院環(huán)境數據科學與機器學習理學碩士研究生offer一枚
學生姓名
S同學
畢業(yè)學校
南京理工大學
本科專業(yè)
數據科學與大數據技術
基本背景
應屆生，GPA88.14，雅思6.5，GRE323.5
格拉斯哥大學數據科學理學碩士研究生offer一枚
學生姓名
Q同學
畢業(yè)學校
南京信息工程大學
本科專業(yè)
數據科學與大數據技術
基本背景
應屆生，GPA75.34
帝國理工學院應用計算科學與工程理學碩士研究生offer一枚
學生姓名
L同學
畢業(yè)學校
華南師范大學
本科專業(yè)
人工智能
基本背景
應屆生，GPA3.87，雅思6.5
布里斯托大學經濟學與數據科學理學碩士研究生offer一枚
學生姓名
Q同學
畢業(yè)學校
南京信息工程大學
本科專業(yè)
數據科學與大數據技術
基本背景
應屆生，GPA85.68
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