數(shù)據(jù)科學(xué)理學(xué)碩士（含專業(yè)實(shí)習(xí)）
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MSc Data Science with Professional Placement
項(xiàng)目簡(jiǎn)介
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項(xiàng)目簡(jiǎn)介
專業(yè)方向
數(shù)據(jù)科學(xué)
入學(xué)時(shí)間
1/10月
項(xiàng)目時(shí)長(zhǎng)
2年
項(xiàng)目學(xué)費(fèi)
15190英鎊/年
培養(yǎng)目標(biāo)
<p>埃塞克斯大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)理學(xué)碩士（含專業(yè)實(shí)習(xí)）項(xiàng)目適合有興趣解決現(xiàn)實(shí)世界中的問(wèn)題、想要培養(yǎng)高效使用智能設(shè)備的技能、想要使用并促進(jìn)對(duì)數(shù)學(xué)的理解并且感興趣和熱衷于使用統(tǒng)計(jì)技術(shù)和方法來(lái)解釋數(shù)據(jù)的學(xué)生，學(xué)生將學(xué)習(xí)扎實(shí)的理論和實(shí)際應(yīng)用的平衡，包括：計(jì)算機(jī)科學(xué)，編程，統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)分析，概率。</p>
申請(qǐng)要求
具有2:1學(xué)位，背景需要為以下學(xué)科之一：數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、運(yùn)籌學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、應(yīng)用數(shù)學(xué)、純數(shù)學(xué)、生物統(tǒng)計(jì)學(xué)、經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)；或<br>具有2:1學(xué)位，不限專業(yè)背景，包括：以下1門課程：微積分、數(shù)學(xué)、工程數(shù)學(xué)、高等數(shù)學(xué)，以及以下1門課程：統(tǒng)計(jì)或概率、數(shù)學(xué)、工程數(shù)學(xué)、高等數(shù)學(xué)，以及以下1門附加相關(guān)課程：代數(shù)、分析、編程語(yǔ)言（R, Matlab或Python）、概率論或統(tǒng)計(jì)學(xué)中的第2門課程、數(shù)值方法、復(fù)數(shù)、微分方程、優(yōu)化（線性規(guī)劃）、回歸、隨機(jī)過(guò)程、數(shù)學(xué)、工程數(shù)學(xué)、高等數(shù)學(xué)<br>低于2:1學(xué)位或同等學(xué)歷的申請(qǐng)者，將根據(jù)其相關(guān)專業(yè)或志愿工作經(jīng)驗(yàn)和之前學(xué)習(xí)的課程對(duì)其申請(qǐng)進(jìn)行考慮
語(yǔ)言要求
類型
總分要求
小分要求
雅思和托福語(yǔ)言考試分為閱讀、聽力、口語(yǔ)、寫作4個(gè)部分，除總分以外，每個(gè)部分會(huì)有單獨(dú)的小分。部分專業(yè)除對(duì)雅思和托福有總分要求外，會(huì)有單獨(dú)的小分要求。其中L代表聽力，R代表閱讀，W代表寫作，S代表口語(yǔ)。
雅思
6
L:5.5 | R:5.5 | W:5.5 | S:5.5
托福
76
L:17 | R:18 | W:17 | S:20
PTE
50
L:42 | R:42 | W:42 | S:42
申請(qǐng)時(shí)間
2024Fall
2023-10-02
開放時(shí)間
2024-08-05
Round1
2024Fall Round1
開始時(shí)間：2023-10-02
結(jié)束時(shí)間：2024-08-05
申請(qǐng)已結(jié)束
2025Spring
2024-06-21
開放時(shí)間
2024-11-11
Round1
2025Spring Round1
開始時(shí)間：2024-06-21
結(jié)束時(shí)間：2024-11-11
申請(qǐng)已結(jié)束
課程設(shè)置
序號(hào)
課程介紹
Curriculum
1
模擬實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)
Modelling Experimental Data
2
應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)
Applied Statistics
3
研究方法
Research Methods
4
專業(yè)實(shí)習(xí)
Professional Placement
5
信息檢索
Information Retrieval
6
機(jī)器學(xué)習(xí)與數(shù)據(jù)挖掘
Machine Learning and Data Mining
7
數(shù)學(xué)職業(yè)與就業(yè)能力
Mathematics Careers and Employability
8
非線性規(guī)劃
Nonlinear Programming
9
組合優(yōu)化
Combinatorial Optimisation
10
統(tǒng)計(jì)學(xué)方法
Statistical Methods
11
探索性數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)可視化
Exploratory Data Analysis and Data Visualisation
12
隨機(jī)過(guò)程
Stochastic Processes
13
貝葉斯計(jì)算統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)
Bayesian Computational Statistics
14
Python編程入門
Introduction to Programming in Python
15
文本分析
Text Analytics
成功案例
華威大學(xué)大數(shù)據(jù)與數(shù)字未來(lái)理學(xué)碩士研究生offer一枚
學(xué)生姓名
W同學(xué)
畢業(yè)學(xué)校
中國(guó)地質(zhì)大學(xué)（武漢）
本科專業(yè)
統(tǒng)計(jì)學(xué)
基本背景
應(yīng)屆生，GPA3.16
南安普頓大學(xué)數(shù)據(jù)與決策分析理學(xué)碩士研究生offer一枚
學(xué)生姓名
Q同學(xué)
畢業(yè)學(xué)校
南京信息工程大學(xué)
本科專業(yè)
數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)
基本背景
應(yīng)屆生，GPA75.34
帝國(guó)理工學(xué)院環(huán)境數(shù)據(jù)科學(xué)與機(jī)器學(xué)習(xí)理學(xué)碩士研究生offer一枚
學(xué)生姓名
S同學(xué)
畢業(yè)學(xué)校
南京理工大學(xué)
本科專業(yè)
數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)
基本背景
應(yīng)屆生，GPA88.14，雅思6.5，GRE323.5
格拉斯哥大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)理學(xué)碩士研究生offer一枚
學(xué)生姓名
Q同學(xué)
畢業(yè)學(xué)校
南京信息工程大學(xué)
本科專業(yè)
數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)
基本背景
應(yīng)屆生，GPA75.34
帝國(guó)理工學(xué)院應(yīng)用計(jì)算科學(xué)與工程理學(xué)碩士研究生offer一枚
學(xué)生姓名
L同學(xué)
畢業(yè)學(xué)校
華南師范大學(xué)
本科專業(yè)
人工智能
基本背景
應(yīng)屆生，GPA3.87，雅思6.5
布里斯托大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)與數(shù)據(jù)科學(xué)理學(xué)碩士研究生offer一枚
學(xué)生姓名
Q同學(xué)
畢業(yè)學(xué)校
南京信息工程大學(xué)
本科專業(yè)
數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)
基本背景
應(yīng)屆生，GPA85.68
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