數(shù)據(jù)科學(xué)（可視化）理學(xué)碩士
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MSc Data Science (Visualization)
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在線(xiàn)咨詢(xún)
項(xiàng)目簡(jiǎn)介
專(zhuān)業(yè)方向
數(shù)據(jù)科學(xué)
入學(xué)時(shí)間
9月
項(xiàng)目時(shí)長(zhǎng)
1年
項(xiàng)目學(xué)費(fèi)
30600英鎊/年
培養(yǎng)目標(biāo)
<p>紐卡斯?fàn)柎髮W(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)（可視化）理學(xué)碩士課程旨在為學(xué)生提供知識(shí)、經(jīng)驗(yàn)和專(zhuān)業(yè)知識(shí)，以解決現(xiàn)實(shí)世界的問(wèn)題，并為組織實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的洞察力。數(shù)據(jù)可視化是數(shù)據(jù)科學(xué)中越來(lái)越重要的一部分，旨在通過(guò)支持人類(lèi)的感知和認(rèn)知，使數(shù)據(jù)分析輸出有意義，來(lái)彌合人類(lèi)和數(shù)據(jù)之間的鴻溝。</p>
<p>紐卡斯?fàn)柎髮W(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)（可視化）理學(xué)碩士課程是與一些知名行業(yè)領(lǐng)袖合作創(chuàng)建的，以解決數(shù)據(jù)分析技能短缺的問(wèn)題。該課程將學(xué)生和行業(yè)從業(yè)者聚集在一起，在該環(huán)境中開(kāi)發(fā)新技術(shù)并將其轉(zhuǎn)化為行業(yè)實(shí)踐。</p>
申請(qǐng)要求
具有2:1理學(xué)榮譽(yù)學(xué)士學(xué)位或同等學(xué)歷，需要以下背景：計(jì)算機(jī)科學(xué)，數(shù)學(xué)，統(tǒng)計(jì)學(xué)，具備編程經(jīng)驗(yàn)的工程學(xué)科<br>
學(xué)校在招收非標(biāo)準(zhǔn)背景的申請(qǐng)者方面有著良好的記錄，鼓勵(lì)具有豐富相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)的個(gè)人申請(qǐng)，并將根據(jù)其個(gè)人情況進(jìn)行考慮
GPA要求
該學(xué)校針對(duì)內(nèi)地院校有專(zhuān)屬的GPA分?jǐn)?shù)要求，紐卡斯?fàn)柎髮W(xué)會(huì)單獨(dú)設(shè)置院校名單，對(duì)內(nèi)地院校劃分等級(jí)，以此來(lái)設(shè)置不同的申請(qǐng)要求。
查詢(xún)
{{college_name}}申請(qǐng){{univName}}{{majorName}}的GPA分?jǐn)?shù)要求為{{searchRes.score}}分
{{univName}}{{majorName}}不接受{{college_name}}的申請(qǐng)
{{univName}}{{majorName}}針對(duì){{college_name}}沒(méi)有明確的list要求
查看更多院校GPA要求
語(yǔ)言要求
類(lèi)型
總分要求
小分要求
雅思和托福語(yǔ)言考試分為閱讀、聽(tīng)力、口語(yǔ)、寫(xiě)作4個(gè)部分，除總分以外，每個(gè)部分會(huì)有單獨(dú)的小分。部分專(zhuān)業(yè)除對(duì)雅思和托福有總分要求外，會(huì)有單獨(dú)的小分要求。其中L代表聽(tīng)力，R代表閱讀，W代表寫(xiě)作，S代表口語(yǔ)。
雅思
6.5
L:5.5 | R:5.5 | W:5.5 | S:5.5
托福
90
L:17 | R:18 | W:17 | S:20
PTE
70
L:59 | R:59 | W:59 | S:59
申請(qǐng)時(shí)間
2025Fall
2024-07-29
開(kāi)放時(shí)間
2025-07-13
Round1
2025Fall Round1
開(kāi)始時(shí)間：2024-07-29
結(jié)束時(shí)間：2025-07-13
距申請(qǐng)截止還剩234天
課程設(shè)置
序號(hào)
課程介紹
Curriculum
1
大數(shù)據(jù)分析
Big Data Analytics
2
數(shù)據(jù)可視化
Data Visualization
3
數(shù)據(jù)管理與探索性數(shù)據(jù)分析
Data Management and Exploratory Data Analysis
4
野外數(shù)據(jù)科學(xué)
Data Science in the Wild
5
數(shù)據(jù)科學(xué)小組項(xiàng)目
Group Project in Data Science
6
云計(jì)算項(xiàng)目
Cloud Computing with Project
7
機(jī)器學(xué)習(xí)項(xiàng)目
Machine Learning with Project
8
復(fù)雜數(shù)據(jù)可視化
Complex Data Visualization
9
數(shù)據(jù)科學(xué)統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)
Statistical Foundations of Data Science
10
數(shù)據(jù)科學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)
Statistical Learning for Data Science
11
數(shù)據(jù)科學(xué)項(xiàng)目與論文
Project and Dissertation for Data Science
成功案例
紐卡斯?fàn)柎髮W(xué)（英國(guó)）數(shù)據(jù)科學(xué)（統(tǒng)計(jì)學(xué)）理學(xué)碩士研究生offer一枚
學(xué)生姓名
M同學(xué)
畢業(yè)學(xué)校
哈爾濱工程大學(xué)
本科專(zhuān)業(yè)
數(shù)學(xué)與應(yīng)用數(shù)學(xué)
基本背景
已畢業(yè)，GPA78.6，暫無(wú)
紐卡斯?fàn)柎髮W(xué)（英國(guó)）數(shù)據(jù)科學(xué)（統(tǒng)計(jì)學(xué)）理學(xué)碩士研究生offer一枚
學(xué)生姓名
C同學(xué)
畢業(yè)學(xué)校
江蘇大學(xué)
本科專(zhuān)業(yè)
統(tǒng)計(jì)學(xué)
基本背景
已畢業(yè)，GPA82，雅思:6.5(L:7.5/R:6/W:6/S:6.5)
華威大學(xué)大數(shù)據(jù)與數(shù)字未來(lái)理學(xué)碩士研究生offer一枚
學(xué)生姓名
W同學(xué)
畢業(yè)學(xué)校
中國(guó)地質(zhì)大學(xué)（武漢）
本科專(zhuān)業(yè)
統(tǒng)計(jì)學(xué)
基本背景
應(yīng)屆生，GPA3.16
南安普頓大學(xué)數(shù)據(jù)與決策分析理學(xué)碩士研究生offer一枚
學(xué)生姓名
Q同學(xué)
畢業(yè)學(xué)校
南京信息工程大學(xué)
本科專(zhuān)業(yè)
數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)
基本背景
應(yīng)屆生，GPA75.34
帝國(guó)理工學(xué)院環(huán)境數(shù)據(jù)科學(xué)與機(jī)器學(xué)習(xí)理學(xué)碩士研究生offer一枚
學(xué)生姓名
S同學(xué)
畢業(yè)學(xué)校
南京理工大學(xué)
本科專(zhuān)業(yè)
數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)
基本背景
應(yīng)屆生，GPA88.14，雅思6.5，GRE323.5
格拉斯哥大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)理學(xué)碩士研究生offer一枚
學(xué)生姓名
Q同學(xué)
畢業(yè)學(xué)校
南京信息工程大學(xué)
本科專(zhuān)業(yè)
數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)
基本背景
應(yīng)屆生，GPA75.34
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