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<p>哥倫比亞大學(xué)商業(yè)分析項目前身是工學(xué)院運籌學(xué)項目下的一個分支，于2018年秋季獨立出來，招收第一屆學(xué)生。</p><p>課程設(shè)置：哥大MSBA的課程主要涉及建模技術(shù)和數(shù)據(jù)科學(xué)工具，以幫助企業(yè)利用數(shù)據(jù)做出更好的決策，課程設(shè)置十分靈活。MSBA學(xué)制為期三個學(xué)期的項目，項目時長為一年。學(xué)生在秋季學(xué)期入學(xué)，并能在次年8月完成學(xué)業(yè)，或參加暑期實習(xí)，在秋季結(jié)束前完成課程。項目共12門課程，共36學(xué)分：至少6門課程(18學(xué)分)在哥倫比亞大學(xué)工程學(xué)院，IEOR系，哥倫比亞商學(xué)院4至6門課程(12-18學(xué)分)。剩下的課程可能從哥倫比亞大學(xué)的其他研究生院學(xué)習(xí)，包括：工程學(xué)院、國際和公共事務(wù)學(xué)院、法學(xué)院或經(jīng)濟(jì)學(xué)系、數(shù)學(xué)和統(tǒng)計學(xué)系選修。</p><p>學(xué)生在修完必修課后，可以從金融分析、市場分析、健康分析以及算法四個分支方向選擇兩個方向完成修讀，或者修讀其他在其他專業(yè)及選修范圍內(nèi)選擇課程。項目為學(xué)生提供了四個選修細(xì)分方向，分別是金融科技Financial Analytics & Financial Technology（FinTech）/市場分析Marketing Analytics/健康分析Healthcare Analytics/分析算法Analytics Algorithms & Methodology，以滿足學(xué)生在不同領(lǐng)域的應(yīng)用。同時，BA項目屬于就業(yè)導(dǎo)向型項目, 包括了一個實踐項目（Analytics in Practice），學(xué)生都可以使用真實數(shù)據(jù)集與客戶就實際業(yè)務(wù)問題進(jìn)行實踐應(yīng)用。</p><p>就業(yè)方面：BA項目依托工學(xué)院IEOR系的就業(yè)服務(wù)和資源，無論是實習(xí)上岸率、就業(yè)率，還是留美率，自設(shè)立之初表現(xiàn)就一直很不錯。這也得益于哥倫比亞大學(xué)的知名度和NYC的地理位置。畢業(yè)生的主要去向是金融服務(wù)業(yè)的商業(yè)分析師，或者互聯(lián)網(wǎng)公司數(shù)據(jù)分析師。薪資水平在11w刀左右。雇主包括：阿里巴巴、字節(jié)跳動、IBM、騰訊、德勤、麥肯錫、美團(tuán)、亞馬遜、蘋果、EXL Service、高盛、IQVIA、摩根大通、PayPal等。</p><p>錄取方面：項目官方?jīng)]有給出Class Profile，但根據(jù)幾屆以來的拒錄數(shù)據(jù)可以分析出：項目錄取難度高，只接受GRE成績，除了高三維以外（建議GPA≥3.8，TOEFL≥105，GRE≥325），項目對申請者數(shù)學(xué)背景要求比較高，包括多元微積分、線性代數(shù)和概率和統(tǒng)計等，偏好數(shù)學(xué)相關(guān)課程成績優(yōu)異，有數(shù)學(xué)建模實踐經(jīng)驗和編程基礎(chǔ)的申請者。同時，建議申請者有硬核的數(shù)據(jù)挖掘，數(shù)據(jù)分析相關(guān)的名企實習(xí)經(jīng)歷。同時，哥倫比亞大學(xué)每個申請季只可申請一個工學(xué)院項目，BA項目不能與OR/FE等同時申請，但可以與SPS（School of Professional Studies:職業(yè)教育學(xué)院）的AA項目同時申請。BA沒有真人面試，申請環(huán)節(jié)有Video，統(tǒng)一DDL截止后審理。</p>