生物醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)與人工智能理學(xué)碩士
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MSc Biomedical Data and Artificial Intelligence
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項目簡介
專業(yè)方向
數(shù)學(xué)
入學(xué)時間
9月
項目時長
1年
項目學(xué)費
28600英鎊/年
培養(yǎng)目標(biāo)
埃克塞特大學(xué)生物醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)與人工智能理學(xué)碩士項目旨在在當(dāng)前生物和醫(yī)學(xué)研究的推動下發(fā)展數(shù)據(jù)科學(xué)和人工智能技能，幫助學(xué)生了解應(yīng)用于生物學(xué)、生態(tài)學(xué)、神經(jīng)科學(xué)、合成生物學(xué)和醫(yī)學(xué)的機械數(shù)學(xué)建模和動力系統(tǒng)理論，并輔以先進(jìn)的數(shù)據(jù)科學(xué)方法，學(xué)生將通過學(xué)校定期研討會系列的內(nèi)部和客座演講者中了解這個快速發(fā)展領(lǐng)域的最新研究，熟練掌握必要的計算工具和技術(shù)，包括關(guān)鍵的行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)編程語言，如MATLAB和Python。
申請要求
具有重要數(shù)學(xué)內(nèi)容的數(shù)學(xué)、科學(xué)或工程學(xué)科背景
GPA要求
該學(xué)校針對內(nèi)地院校有專屬的GPA分?jǐn)?shù)要求，埃克塞特大學(xué)會單獨設(shè)置院校名單，對內(nèi)地院校劃分等級，以此來設(shè)置不同的申請要求。
查詢
{{college_name}}申請{{univName}}{{majorName}}的GPA分?jǐn)?shù)要求為{{searchRes.score}}分
{{univName}}{{majorName}}不接受{{college_name}}的申請
{{univName}}{{majorName}}針對{{college_name}}沒有明確的list要求
查看更多院校GPA要求
語言要求
類型
總分要求
小分要求
雅思和托福語言考試分為閱讀、聽力、口語、寫作4個部分，除總分以外，每個部分會有單獨的小分。部分專業(yè)除對雅思和托福有總分要求外，會有單獨的小分要求。其中L代表聽力，R代表閱讀，W代表寫作，S代表口語。
雅思
6.5
L:6 | R:6 | W:6 | S:6
托福
90
L:21 | R:21 | W:21 | S:21
PTE
67
L:64 | R:64 | W:64 | S:64
申請時間
2024Fall
2023-09-25
開放時間
2024-08-30
Round1
2024Fall Round1
開始時間：2023-09-25
結(jié)束時間：2024-08-30
申請已結(jié)束
2025Fall
2024-09-23
開放時間
-
Round1
2025Fall Round1
開始時間：2024-09-23
結(jié)束時間：-
課程設(shè)置
序號
課程介紹
Curriculum
1
高等數(shù)學(xué)項目
Advanced Mathematics Project
2
參與研究
Engaging with Research
3
數(shù)學(xué)生物學(xué)與生態(tài)學(xué)
Mathematical Biology and Ecology
4
數(shù)學(xué)生物學(xué)高級主題
Advanced Topics in Mathematical Biology
5
生物學(xué)與醫(yī)學(xué)中的數(shù)學(xué)建模
Mathematical Modelling in Biology and Medicine
6
生命與健康科學(xué)的人工智能與數(shù)據(jù)科學(xué)方法
AI and Data Science Methods for Life and Health Sciences
7
統(tǒng)計學(xué)高級主題
Advanced Topics in Statistics
8
動力系統(tǒng)與混沌
Dynamical Systems and Chaos
9
空間與時間的統(tǒng)計建模
Statistical Modelling in Space and Time
10
數(shù)據(jù)科學(xué)與統(tǒng)計學(xué)應(yīng)用
Applications of Data Science and Statistics
11
計算非線性動力學(xué)
Computational Nonlinear Dynamics
12
偏微分方程
Partial Differential Equations
13
非線性系統(tǒng)與控制
Nonlinear Systems and Control
14
隨機過程
Stochastic Processes
15
統(tǒng)計推斷：理論與實踐
Statistical Inference: Theory and Practice
成功案例
曼徹斯特大學(xué)社會研究方法與統(tǒng)計學(xué)理學(xué)碩士研究生offer一枚
學(xué)生姓名
F同學(xué)
畢業(yè)學(xué)校
南京郵電大學(xué)
本科專業(yè)
經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計
基本背景
應(yīng)屆生，GPA87.90，雅思6.5
伯明翰大學(xué)應(yīng)用數(shù)學(xué)理學(xué)碩士研究生offer一枚
學(xué)生姓名
Z同學(xué)
畢業(yè)學(xué)校
河北經(jīng)貿(mào)大學(xué)
本科專業(yè)
數(shù)學(xué)與應(yīng)用數(shù)學(xué)
基本背景
已畢業(yè)，GPA86.68
格拉斯哥大學(xué)數(shù)據(jù)分析理學(xué)碩士研究生offer一枚
學(xué)生姓名
W同學(xué)
畢業(yè)學(xué)校
浙江工商大學(xué)
本科專業(yè)
應(yīng)用統(tǒng)計學(xué)
基本背景
已畢業(yè)，GPA3.52
南安普頓大學(xué)應(yīng)用統(tǒng)計學(xué)理學(xué)碩士研究生offer一枚
學(xué)生姓名
Z同學(xué)
畢業(yè)學(xué)校
河北經(jīng)貿(mào)大學(xué)
本科專業(yè)
數(shù)學(xué)與應(yīng)用數(shù)學(xué)
基本背景
已畢業(yè)，GPA86.68
愛丁堡大學(xué)運籌學(xué)與計算優(yōu)化理學(xué)碩士研究生offer一枚
學(xué)生姓名
Z同學(xué)
畢業(yè)學(xué)校
華東師范大學(xué)
本科專業(yè)
數(shù)學(xué)與應(yīng)用數(shù)學(xué)
基本背景
大四，GPA84.69，雅思7.0
愛丁堡大學(xué)統(tǒng)計學(xué)與數(shù)據(jù)科學(xué)理學(xué)碩士研究生offer一枚
學(xué)生姓名
L同學(xué)
畢業(yè)學(xué)校
北京體育大學(xué)
本科專業(yè)
數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)
基本背景
大四，GPA89.8，雅思7.0 (6.0)
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