技術(shù)創(chuàng)新與領(lǐng)導(dǎo)力碩士
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Master of Technology Innovation and Leadership
項(xiàng)目簡(jiǎn)介
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預(yù)約咨詢
項(xiàng)目簡(jiǎn)介
專業(yè)方向
創(chuàng)業(yè)與創(chuàng)新
入學(xué)時(shí)間
1/9月
項(xiàng)目時(shí)長(zhǎng)
2年
項(xiàng)目學(xué)費(fèi)
49900澳元/年
培養(yǎng)目標(biāo)
<p>世界渴望創(chuàng)新，在科技、科學(xué)和工程領(lǐng)域?qū)ふ胰瞬?。我們需要擁有跨領(lǐng)域?qū)I(yè)知識(shí)的精明領(lǐng)導(dǎo)者，讓發(fā)明走出實(shí)驗(yàn)室，進(jìn)入市場(chǎng)。阿德萊德大學(xué)技術(shù)創(chuàng)新與領(lǐng)導(dǎo)力碩士項(xiàng)目獨(dú)特地以技術(shù)商業(yè)為重點(diǎn)，其實(shí)踐活動(dòng)融合了高級(jí)商業(yè)理論。</p>
申請(qǐng)要求
2年制：具有學(xué)士學(xué)位或同等學(xué)歷，GPA不低于4.5<br> 1.5年制：<br> - 本科相關(guān)背景：商科背景：商業(yè)、管理、銷售、市場(chǎng)營(yíng)銷，技術(shù)背景：信息技術(shù)、工程、自然科學(xué)、健康<br> - 需要在學(xué)分相關(guān)申請(qǐng)部分勾選“是”<br> - 只需將成績(jī)單上傳到申請(qǐng)系統(tǒng)，課程大綱或科目教學(xué)大綱將不被要求
語言要求
類型
總分要求
小分要求
雅思和托福語言考試分為閱讀、聽力、口語、寫作4個(gè)部分，除總分以外，每個(gè)部分會(huì)有單獨(dú)的小分。部分專業(yè)除對(duì)雅思和托福有總分要求外，會(huì)有單獨(dú)的小分要求。其中L代表聽力，R代表閱讀，W代表寫作，S代表口語。
雅思
6.5
L:6 | R:6 | W:6 | S:6
托福
79
L:13 | R:13 | W:21 | S:18
PTE
58
L:50 | R:50 | W:50 | S:50
申請(qǐng)時(shí)間
2024Spring
2023-08-07
開放時(shí)間
2023-12-18
Round1
2024Spring Round1
開始時(shí)間：2023-08-07
結(jié)束時(shí)間：2023-12-18
申請(qǐng)已結(jié)束
2024Fall
2023-08-07
開放時(shí)間
2024-07-29
Round1
2024Fall Round1
開始時(shí)間：2023-08-07
結(jié)束時(shí)間：2024-07-29
申請(qǐng)已結(jié)束
課程設(shè)置
序號(hào)
課程介紹
Curriculum
1
引領(lǐng)新產(chǎn)品創(chuàng)新
Leading New Product Innovation
2
駕馭商業(yè)化之路
Navigating Commercialisation Pathways
3
戰(zhàn)略創(chuàng)新管理
Strategic Innovation Management
4
創(chuàng)業(yè)業(yè)務(wù)發(fā)展
Entrepreneurial Business Development
5
創(chuàng)業(yè)理念與心態(tài)
Entrepreneurial Concepts and Mindset
6
創(chuàng)造力與創(chuàng)新
Creativity and Innovation
7
戰(zhàn)略管理
Strategic Management
8
項(xiàng)目領(lǐng)導(dǎo)與溝通
Project Leadership and Communication
9
商業(yè)人工智能
Artificial Intelligence for Business
10
計(jì)算機(jī)科學(xué)中的人與倫理因素
Human and Ethical Factors in Computer Science
11
人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)的概念
Concepts in Artificial Intelligence and Machine Learning
12
網(wǎng)絡(luò)安全的概念
Concepts in Cyber Security
13
數(shù)據(jù)科學(xué)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)
Mathematical Foundations of Data Science
14
數(shù)據(jù)素養(yǎng)
Data Literacy
預(yù)約咨詢
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