物聯(lián)網(wǎng)哲學(xué)碩士（HKUST(GZ)）
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MPhil Internet of Things (HKUST(GZ))
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預(yù)約咨詢
所屬院校
領(lǐng)取香港科技大學(xué)碩士留學(xué)申請手冊 
項目簡介
專業(yè)方向
計算機(jī)
入學(xué)時間
9月
項目時長
2年
項目學(xué)費
150000人民幣/年
培養(yǎng)目標(biāo)
物聯(lián)網(wǎng)（IoT）是中國“互聯(lián)網(wǎng)加”行動計劃的支柱之一，在2015年中國政府的工作報告中提出。香港科技大學(xué)（廣州）資訊樞紐下設(shè)物聯(lián)網(wǎng)推力區(qū)，旨在提升科大在無線通訊及網(wǎng)絡(luò)方面的實力，為國家成為物聯(lián)網(wǎng)的全球領(lǐng)導(dǎo)者作出貢獻(xiàn)，涵蓋無線通訊、智慧城市、數(shù)碼醫(yī)療、機(jī)器學(xué)習(xí)及優(yōu)化、網(wǎng)絡(luò)科學(xué)、計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)、 社交計算、隱私和安全，以及物聯(lián)網(wǎng)更廣泛的社會方面。物聯(lián)網(wǎng)研究型碩士（MPhil）課程是努力成為世界知名物聯(lián)網(wǎng)研究中心的一個組成部分，其使命是推進(jìn)物聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用研究以及與應(yīng)用領(lǐng)域相關(guān)的基礎(chǔ)研究。
碩士課程旨在培養(yǎng)學(xué)生在物聯(lián)網(wǎng)中進(jìn)行獨立和跨學(xué)科的研究。哲學(xué)碩士畢業(yè)生應(yīng)展示該學(xué)科的良好知識以及綜合和創(chuàng)造新知識的能力，并為該領(lǐng)域做出貢獻(xiàn)。
申請要求
具有認(rèn)可機(jī)構(gòu)頒發(fā)的學(xué)士學(xué)位或同等學(xué)歷
語言要求
類型
總分要求
小分要求
雅思和托福語言考試分為閱讀、聽力、口語、寫作4個部分，除總分以外，每個部分會有單獨的小分。部分專業(yè)除對雅思和托福有總分要求外，會有單獨的小分要求。其中L代表聽力，R代表閱讀，W代表寫作，S代表口語。
雅思
6.5
L:5.5 | R:5.5 | W:5.5 | S:5.5
托福
80
/
申請時間
2025Fall
2024-07-22
開放時間
2025-07-15
Round1
2025Fall Round1
開始時間：2024-07-22
結(jié)束時間：2025-07-15
距申請截止還剩236天
課程設(shè)置
序號
課程介紹
Curriculum
1
社交和網(wǎng)絡(luò)計算
Social and Web Computing
2
數(shù)據(jù)驅(qū)動建模：從傳感器數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)
Data-driven Modeling: Learning from Sensor Data
3
移動自主事物的無線連接
Wireless Connectivity for Mobile Autonomous Things
4
物理信息機(jī)器學(xué)習(xí)簡介
Introduction to Physics-informed Machine Learning
5
面向物聯(lián)網(wǎng)的霧/邊緣/云計算
Fog/Edge/Cloud Computing for IoT
6
物聯(lián)網(wǎng)本地化
Localization for IoT
7
面向物聯(lián)網(wǎng)的新興無線技術(shù)
Emerging Wireless Technologies for IoT
8
離散時間信號處理基礎(chǔ)
Fundamentals of Discrete-Time Signal Processing
9
無線通信基礎(chǔ)
Fundamentals of Wireless Communications
10
通信網(wǎng)絡(luò)：理論、模型和協(xié)議
Communication Networks: Theory, Models, and Protocols
11
先進(jìn)的網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)
Advanced Networked Systems
12
增量學(xué)習(xí)和自適應(yīng)信號處理
Incremental Learning and Adaptive Signal Processing
13
凸和非凸優(yōu)化 I
Convex and Nonconvex Optimization I
14
凸和非凸優(yōu)化 II
Convex and Nonconvex Optimization II
15
系統(tǒng)安全與隱私：理論與應(yīng)用
Systems Security and Privacy: Theory and Applications
16
獨立學(xué)習(xí)
Independent Study
17
物聯(lián)網(wǎng)專題
Special Topics in Internet of Things
18
高級深度學(xué)習(xí)
Advanced Deep Learning
19
深度強化學(xué)習(xí)
Deep Reinforcement Learning
20
數(shù)據(jù)挖掘的基礎(chǔ)
Foundations of Data Mining
21
數(shù)據(jù)科學(xué)中的數(shù)據(jù)挖掘和知識發(fā)現(xiàn)
Data Mining and Knowledge Discovery in Data Science
22
數(shù)據(jù)科學(xué)與分析基礎(chǔ)
Foundation of Data Science and Analytics
23
數(shù)據(jù)探索和可視化
Data Exploration and Visualization
24
科學(xué)、技術(shù)和創(chuàng)新政策
Science, Technology and Innovation Policy
25
城市科學(xué)
Science of Cities
26
城市數(shù)據(jù)分析
Urban Data Analytics
成功案例
香港科技大學(xué)信息技術(shù)理學(xué)碩士研究生offer一枚
學(xué)生姓名
L同學(xué)
畢業(yè)學(xué)校
華南理工大學(xué)
本科專業(yè)
人工智能
基本背景
應(yīng)屆生，GPA3.57，雅思7.0
香港科技大學(xué)信息技術(shù)理學(xué)碩士研究生offer一枚
學(xué)生姓名
S同學(xué)
畢業(yè)學(xué)校
澳門科技大學(xué)
本科專業(yè)
計算機(jī)
基本背景
應(yīng)屆生，GPA3.65，雅思6.5
香港科技大學(xué)信息技術(shù)理學(xué)碩士研究生offer一枚
學(xué)生姓名
X同學(xué)
畢業(yè)學(xué)校
蘭州大學(xué)
本科專業(yè)
人工智能
基本背景
應(yīng)屆生，GPA87.32，雅思7.0，GRE325.0
香港科技大學(xué)信息技術(shù)理學(xué)碩士研究生offer一枚
學(xué)生姓名
Z同學(xué)
畢業(yè)學(xué)校
合肥工業(yè)大學(xué)
本科專業(yè)
軟件工程
基本背景
應(yīng)屆生，GPA89.27，雅思7.0
香港科技大學(xué)人工智能理學(xué)碩士研究生offer一枚
學(xué)生姓名
S同學(xué)
畢業(yè)學(xué)校
南京理工大學(xué)
本科專業(yè)
數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)
基本背景
應(yīng)屆生，GPA88.14，雅思6.5，GRE323.5
香港科技大學(xué)大數(shù)據(jù)科技理學(xué)碩士研究生offer一枚
學(xué)生姓名
H同學(xué)
畢業(yè)學(xué)校
Monash University
本科專業(yè)
軟件工程
基本背景
應(yīng)屆生，GPA3.70
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