金融科技哲學(xué)碩士（HKUST(GZ)）
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MPhil Financial Technology (HKUST(GZ))
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所屬院校
領(lǐng)取香港科技大學(xué)碩士留學(xué)申請手冊 
項目簡介
專業(yè)方向
金工金數(shù)
入學(xué)時間
9月
項目時長
2年
項目學(xué)費
150000人民幣/年
培養(yǎng)目標(biāo)
金融科技（FinTech）是近年來發(fā)展迅速的重要新興領(lǐng)域。它是指在移動銀行、點對點貸款、數(shù)字支付、區(qū)塊鏈和加密貨幣等各種金融服務(wù)上應(yīng)用尖端技術(shù)和高級分析，旨在提高服務(wù)效率，促進金融創(chuàng)新，提高最終用戶滿意度。
金融技術(shù)研究型碩士（MPhil）課程為學(xué)生提供培訓(xùn)和教育，以進行高級研究并充分掌握金融科技的發(fā)展。從這些課程畢業(yè)的學(xué)生應(yīng)該能夠進行和應(yīng)用高質(zhì)量的研究，對學(xué)術(shù)界和/或工業(yè)界的金融科技研究和實踐產(chǎn)生影響。這些計劃側(cè)重于高級研究，旨在將畢業(yè)生安置在欣賞研究能力和質(zhì)量的學(xué)術(shù)界、研究機構(gòu)和行業(yè)工作中。
申請要求
具有認可機構(gòu)頒發(fā)的學(xué)士學(xué)位或同等學(xué)歷
語言要求
類型
總分要求
小分要求
雅思和托福語言考試分為閱讀、聽力、口語、寫作4個部分，除總分以外，每個部分會有單獨的小分。部分專業(yè)除對雅思和托福有總分要求外，會有單獨的小分要求。其中L代表聽力，R代表閱讀，W代表寫作，S代表口語。
雅思
6.5
L:5.5 | R:5.5 | W:5.5 | S:5.5
托福
80
/
申請時間
2025Fall
2024-07-22
開放時間
2025-07-15
Round1
2025Fall Round1
開始時間：2024-07-22
結(jié)束時間：2025-07-15
距申請截止還剩236天
課程設(shè)置
序號
課程介紹
Curriculum
1
金融科技研究
Financial Technology Research
2
金融科技統(tǒng)計方法
Statistical Methods for Financial Technology
3
高級概率論
Advanced Probability Theory
4
優(yōu)化理論
Optimization Theory
5
機器學(xué)習(xí)和人工智能
Machine Learning and Artificial Intelligence
6
隨機過程
Stochastic Processes
7
企業(yè)融資研究
Research in Corporate Finance
8
微觀經(jīng)濟理論
Microeconomic Theory
9
資產(chǎn)定價研究
Research in Asset Pricing
10
金融科技附件
FinTech Attachment
11
高級深度學(xué)習(xí)
Advanced Deep Learning
12
深度強化學(xué)習(xí)
Deep Reinforcement Learning
13
數(shù)據(jù)科學(xué)中的深度學(xué)習(xí)
Deep Learning in Data Science
14
高級機器學(xué)習(xí)
Advanced Machine Learning
15
凸和非凸優(yōu)化 I
Convex and Nonconvex Optimization I
16
區(qū)塊鏈中的數(shù)據(jù)分析與隱私保護
Data Analysis and Privacy Protection in Blockchain
17
技術(shù)創(chuàng)新與創(chuàng)業(yè)經(jīng)濟學(xué)
Economics of Technology Innovation and Entrepreneurship
18
不確定性、信息和決策
Uncertainty, Information and Decision Making
19
文本分析和機器學(xué)習(xí)
Text Analysis and Machine Learning
20
實驗經(jīng)濟學(xué)與組織行為學(xué)
Experimental Economics and Organizational Behavior
21
碳中和的政策與技術(shù)
Policy and Technology for Carbon Neutrality
22
定量社會科學(xué)
Quantitative Social Science
成功案例
香港科技大學(xué)金融數(shù)學(xué)理學(xué)碩士研究生offer一枚
學(xué)生姓名
J同學(xué)
畢業(yè)學(xué)校
上海大學(xué)
本科專業(yè)
信息與計算科學(xué)
基本背景
應(yīng)屆生，GPA89.28，雅思7.0
香港科技大學(xué)金融科技理學(xué)碩士研究生offer一枚
學(xué)生姓名
Z同學(xué)
畢業(yè)學(xué)校
中山大學(xué)
本科專業(yè)
金融學(xué)
基本背景
應(yīng)屆生，GPA3.50，雅思7.5，GMAT695.0
香港科技大學(xué)金融科技理學(xué)碩士研究生offer一枚
學(xué)生姓名
D同學(xué)
畢業(yè)學(xué)校
華南理工大學(xué)
本科專業(yè)
電子商務(wù)
基本背景
三年工作經(jīng)驗，GPA89.58，雅思6.5
香港科技大學(xué)金融科技理學(xué)碩士研究生offer一枚
學(xué)生姓名
F同學(xué)
畢業(yè)學(xué)校
西安交通大學(xué)
本科專業(yè)
金融工程
基本背景
大四，GPA86.23，雅思7.5，GMAT：675
香港科技大學(xué)金融科技理學(xué)碩士研究生offer一枚
學(xué)生姓名
Q同學(xué)
畢業(yè)學(xué)校
天津大學(xué)
本科專業(yè)
軟件工程
基本背景
三年以上工作經(jīng)驗，GPA3.2，雅思7，GRE322
香港科技大學(xué)金融數(shù)學(xué)理學(xué)碩士研究生offer一枚
學(xué)生姓名
W同學(xué)
畢業(yè)學(xué)校
中國人民大學(xué)
本科專業(yè)
經(jīng)濟統(tǒng)計學(xué)
基本背景
大四，GPA87.12，雅思7.0
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