人工智能與創(chuàng)新理學(xué)碩士
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MSc Artificial Intelligence & Innovation
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所屬院校
領(lǐng)取新加坡國(guó)立大學(xué)碩士留學(xué)申請(qǐng)手冊(cè) 
項(xiàng)目簡(jiǎn)介
專業(yè)方向
計(jì)算機(jī)
入學(xué)時(shí)間
8月
項(xiàng)目時(shí)長(zhǎng)
1年
項(xiàng)目學(xué)費(fèi)
54391新幣/年
培養(yǎng)目標(biāo)
<p>新加坡國(guó)立大學(xué)人工智能與創(chuàng)新理學(xué)碩士項(xiàng)目專注于利用人工智能的力量在不同的行業(yè)和企業(yè)進(jìn)行創(chuàng)新，該專業(yè)的綜合課程為來(lái)自科學(xué)、技術(shù)、工程與數(shù)學(xué)（STEM）和非STEM背景的學(xué)生提供人工智能方面的知識(shí)和技能，使他們能夠在各個(gè)領(lǐng)域進(jìn)行創(chuàng)新，為整個(gè)經(jīng)濟(jì)和社會(huì)的發(fā)展做出貢獻(xiàn)。新加坡國(guó)立大學(xué)人工智能與創(chuàng)新理學(xué)碩士項(xiàng)目與新加坡政府的新加坡國(guó)家人工智能戰(zhàn)略2.0相一致，為成人學(xué)習(xí)者提供畢業(yè)后的繼續(xù)教育機(jī)會(huì)，以跟上行業(yè)和工作性質(zhì)的變化。</p>
申請(qǐng)要求
具有學(xué)士學(xué)位（偏好4年制榮譽(yù)學(xué)位）<br>
具有3年制（非榮譽(yù)）學(xué)士學(xué)位的申請(qǐng)者需要具備至少1年工作經(jīng)驗(yàn)<br>
特定的選修課程可能要求具備基本編程能力
語(yǔ)言要求
類型
總分要求
小分要求
雅思和托福語(yǔ)言考試分為閱讀、聽力、口語(yǔ)、寫作4個(gè)部分，除總分以外，每個(gè)部分會(huì)有單獨(dú)的小分。部分專業(yè)除對(duì)雅思和托福有總分要求外，會(huì)有單獨(dú)的小分要求。其中L代表聽力，R代表閱讀，W代表寫作，S代表口語(yǔ)。
雅思
6
/
托福
85
/
申請(qǐng)時(shí)間
2025Fall
2024-11-08
開放時(shí)間
2025-01-31
Round1
2025Fall Round1
開始時(shí)間：2024-11-08
結(jié)束時(shí)間：2025-01-31
距申請(qǐng)截止還剩71天
課程設(shè)置
序號(hào)
課程介紹
Curriculum
1
人工智能概論：概念、應(yīng)用與評(píng)估
Introduction to AI: Concepts, Applications, and Evaluation
2
利用人工智能管理技術(shù)創(chuàng)新
Management of Technological Innovation with AI
3
人工智能中的創(chuàng)新與創(chuàng)業(yè)
Innovation & Entrepreneurship in AI
4
人工智能治理與倫理
AI Governance and Ethics
5
機(jī)器學(xué)習(xí)概要
Essentials of Machine Learning
6
法律、算法與人工智能
Law, Algorithms and Artificial Intelligence
7
數(shù)據(jù)隱私合規(guī)
Data Privacy Compliance
8
創(chuàng)造力與問(wèn)題解決能力
Creativity and Problem-Solving Skills
9
文化分析與信息學(xué)
Cultural Analytics and Informatics
10
深度學(xué)習(xí)與應(yīng)用
Deep Learning and Applications
11
定量與計(jì)算方法
Quantitative & Computing Methods
12
機(jī)器學(xué)習(xí)與經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)
Machine Learning and Economic Forecasting
13
經(jīng)濟(jì)學(xué)家R語(yǔ)言編程
R Programming for Economists
14
經(jīng)濟(jì)學(xué)家Python語(yǔ)言編程
Python Programming for Economists
15
大數(shù)據(jù)分析與技術(shù)
Big Data Analytics and Technologies
16
新風(fēng)險(xiǎn)投資
New Venture Finance
17
碳市場(chǎng)與可持續(xù)融資
Carbon Market & Sustainable Financing
18
軟件開發(fā)基礎(chǔ)
Software Development Fundamentals
19
人工智能
Artificial Intelligence
20
人工智能與創(chuàng)新選題
Selected Topics in AI and Innovation
21
人工智能與創(chuàng)新頂點(diǎn)項(xiàng)目
Capstone Project for AI and Innovation
22
技術(shù)預(yù)測(cè)、智能與預(yù)見
Technology Forecasting, Intelligence & Foresighting
23
數(shù)字新聞、法律與社會(huì)
Digital Journalism, Law, and Society
24
應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí)與數(shù)據(jù)科學(xué)
Applied Machine Learning and Data Science
成功案例
新加坡國(guó)立大學(xué)計(jì)算碩士（含細(xì)分方向）研究生offer一枚
學(xué)生姓名
L同學(xué)
畢業(yè)學(xué)校
中山大學(xué)
本科專業(yè)
計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)
基本背景
已畢業(yè)，GPA3.5，雅思7.0、六級(jí)584.0
新加坡國(guó)立大學(xué)計(jì)算碩士（含細(xì)分方向）研究生offer一枚
學(xué)生姓名
C同學(xué)
畢業(yè)學(xué)校
復(fù)旦大學(xué)
本科專業(yè)
計(jì)算機(jī)科學(xué)
基本背景
已畢業(yè)，GPA3.37，雅思6.5
新加坡國(guó)立大學(xué)計(jì)算機(jī)工程理學(xué)碩士 - 機(jī)器智能與應(yīng)用方向研究生offer一枚
學(xué)生姓名
C同學(xué)
畢業(yè)學(xué)校
復(fù)旦大學(xué)
本科專業(yè)
計(jì)算機(jī)科學(xué)
基本背景
一年工作經(jīng)驗(yàn)，GPA3.37，雅思6.5
新加坡國(guó)立大學(xué)人工智能系統(tǒng)科技碩士研究生offer一枚
學(xué)生姓名
H同學(xué)
畢業(yè)學(xué)校
安徽大學(xué)
本科專業(yè)
計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)
基本背景
一年工作經(jīng)驗(yàn)，GPA87.87，雅思7.5，GRE325
新加坡國(guó)立大學(xué)計(jì)算碩士（含細(xì)分方向）研究生offer一枚
學(xué)生姓名
W同學(xué)
畢業(yè)學(xué)校
北京理工大學(xué)
本科專業(yè)
計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)
基本背景
大四，GPA85，雅思:7.0(L:9.0/R:7.0/W:6.0/S:6.0)
新加坡國(guó)立大學(xué)計(jì)算碩士（含細(xì)分方向）研究生offer一枚
學(xué)生姓名
R同學(xué)
畢業(yè)學(xué)校
清華大學(xué)
本科專業(yè)
軟件工程
基本背景
大四，GPA3.55，雅思7，GRE326
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