06
學員故事
基于機器學習的量化交易方法研究
Research on Quantitative Trading Methods Based on Machine Learning
立即報名
項目介紹
進度安排
學員故事
錄取捷報
01
項目介紹
在傳統(tǒng)的量化交易方法中，常常基于統(tǒng)計分析、技術指標和經濟模型來預測市場趨勢和價格波動，但這些方法往往只能提供有限的預測能力。隨著機器學習的快速發(fā)展，越來越多的研究者開始將其應用于量化交易領域。機器學習通過自動學習和調整模型來識別市場模式和規(guī)律，并根據(jù)這些規(guī)律做出交易決策。相比傳統(tǒng)方法，機器學習具有更強的預測能力和適應性，能夠處理更復雜的市場數(shù)據(jù)和變化。因此，研究基于機器學習的量化交易方法具有重要意義，可以提高交易者的盈利能力和風險管理能力，同時也推動了機器學習在金融領域的應用和發(fā)展。本研究將探索機器學習在量化交易中的應用，以期為金融市場提供更準確、智能的交易策略。本次科研將結合當前技術前沿以及學生的相關經歷和需求，展開1v1科研指導服務。此外，學生也可以定制其他專業(yè)的科研課題。
點擊展開
點擊收起
02
導師介紹
Dr.Zhang
查看主頁
香港大學資深講師
Experts in data science, statistics, and actuary
擅長Time Series Analysis, Extreme Value Theory, Insurance Risk Modelling, Machine Learning
研究方向：量化金融/數(shù)據(jù)分析/數(shù)據(jù)科學
03
我們的優(yōu)勢
VS
我們的名?？蒲?
教授1v1指導
提供更個性化的科研教學指導
獨立一作論文
讓學生全面地參與研究項目，從而獲得更多的學術成就和獨立思考的能力
教授直接指導論文
直接從資深專家那里獲取知識和經驗，有利于論文的高質量完成
100%有推薦信
確保學生在留學申請時有強有力的推薦支持
官方郵箱推薦信
使用教育郵箱發(fā)送的推薦信更具權威性
教授進群隨時直接聯(lián)系
便于實時解答疑問和及時獲取反饋
華人教授漢語指導
使用漢語講授專業(yè)知識內容更容易消化理解
其他科研機構
10-20人班課
學生不容易得到個人化的關注
共同一作論文
導致學生的貢獻被稀釋，不容易突顯個人能力
教授不指導論文
缺乏專業(yè)指導，導致論文質量不高
不全都有推薦信
缺乏推薦信會影響將來的留學申請
私人郵箱推薦
導致學生的貢獻被稀釋，不容易突顯個人能力
只能在班課會議上溝通
缺乏及時和個性化的反饋
英文授課聽不懂
用英語講授高深的專業(yè)內容會形成語言障礙影響學習和質量
04
你將獲得
名校推薦信
國際會議英文論文發(fā)表
全方位助力留學申請
Before
簡歷
缺乏完整深度經歷
文書
素材不夠，巧婦難為無米之炊
面試
不自信，無法很好展示自己
后續(xù)
學習
學習
時間緊湊，來不及適應
After
* * * * *
提升簡歷深度及豐富度，增大申請成功率
高含金量文書素材，展現(xiàn)硬核技能與軟實力
言之有物，主動展現(xiàn)加大錄取率概率
夯實基礎，熟練定量研究更好適應后續(xù)學習
05
進度安排
01
階段一：科研項目匹配和準備期
周期:
1-4周
海外導師:
學生和導師雙向匹配
指南者導師:
進行前期技能、軟件等基礎能力培訓
02
階段二：科研項目正式周期
周期:
8周
海外導師:
每周遠程會議-科研推進-論文指導
指南者導師:
協(xié)助答疑和輔導
03
階段三：論文發(fā)表和網申
周期:
--
海外導師:
推薦信（官郵）+網推
指南者導師:
協(xié)助論文發(fā)表
07
錄取捷報
新加坡國立大學環(huán)境工程理學碩士（提前批）
Z同學
本科院校：
浙江大學
標化成績：
GPA：79 / 雅思：6.0
科研導師：
呂教授·南洋理工大學
參與項目：
Image recognition model building in the context of municipal waste classification
香港大學電氣與電子工程（工程）理學碩士
Y同學
本科院校：
南京郵電大學
標化成績：
GPA：87.28 / 雅思：6.5
科研導師：
呂教授·南洋理工大學
參與項目：
Research on Mixed-Mode Sensory System Fusion Algorithms
美國波士頓大學計算機專業(yè)碩士錄取
W同學
本科院校：
蘇州大學文正學院
標化成績：
GPA：3.0 / 多鄰國：130
科研導師：
郭教授·哥倫比亞大學
參與項目：
An Artificial Intelligence-Based Approach to Brain Tumor Prediction
帝國理工學院數(shù)據(jù)科學與數(shù)字優(yōu)化的運輸理學碩士
X同學
本科院校：
蘇州大學
標化成績：
GPA：90 / 雅思：7.0
科研導師：
李教授·南洋理工大學
參與項目：
Analysis of on-time arrival prediction and influencing factors of logistics trucks
新加坡國立大學數(shù)據(jù)科學與機器學習理學碩士
Z同學
本科院校：
東南大學
標化成績：
GPA：87 / 雅思：7.0
科研導師：
郭教授·哥倫比亞大學
參與項目：
Convolutional neural network model and transformer classification on kidney images
南洋理工大學電子學理學碩士
H同學
本科院校：
北京理工大學
標化成績：
GPA：2.9 / 雅思6.5
科研導師：
呂教授·南洋理工大學
參與項目：
Study of integration techniques for multi-modal sensory data
基于機器學習的量化交易方法研究
Research on Quantitative Trading Methods Based on Machine Learning
立即報名
微信咨詢
掃一掃立即咨詢
App下載
下載指南者留學App
在線客服
電話咨詢
400-183-1832
回到頂部
預約咨詢
登錄
二維碼已過期
重新獲取
已掃碼
等待確認登錄
請使用微信掃描二維碼登錄