06
學(xué)員故事
自動駕駛中車輛分類識別算法研究
Research on vehicle classification and recognitionalgorithms in autonomous driving
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項目介紹
進(jìn)度安排
學(xué)員故事
錄取捷報
01
項目介紹
隨著科技的不斷進(jìn)步，自動駕駛技術(shù)正逐漸成為汽車行業(yè)的熱門研究領(lǐng)域。在自動駕駛系統(tǒng)中，準(zhǔn)確地對周圍車輛進(jìn)行分類識別是至關(guān)重要的，它可以幫助車輛做出正確的決策和行駛策略，確保行車安全和效率。
然而，由于車輛的種類繁多、形狀復(fù)雜，以及光照、天氣等環(huán)境因素的干擾，使得車輛分類識別成為一個具有挑戰(zhàn)性的問題。傳統(tǒng)的機(jī)器學(xué)習(xí)方法在處理這些復(fù)雜情況時往往面臨著限制和困難。
因此，基于深度學(xué)習(xí)的車輛分類識別算法成為當(dāng)前研究的熱點(diǎn)和關(guān)注的焦點(diǎn)。深度學(xué)習(xí)算法通過構(gòu)建深層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，可以自動學(xué)習(xí)和提取車輛圖像的高級特征表示，從而實現(xiàn)對車輛的準(zhǔn)確分類識別。
本研究旨在探索并研究高效準(zhǔn)確的車輛分類識別算法，基于深度學(xué)習(xí)的模型，結(jié)合大規(guī)模車輛圖像數(shù)據(jù)集的訓(xùn)練，以提高自動駕駛系統(tǒng)對車輛的分類識別性能。
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02
導(dǎo)師介紹
Moon教授
查看主頁
新加坡南洋理工大學(xué)副教授
發(fā)表論文100多篇，頂級期刊副主編
研究領(lǐng)域：計算機(jī)視覺，遷移學(xué)習(xí)，圖像生成，視覺語言模型
研究方向：人工智能、計算機(jī)科學(xué)
03
我們的優(yōu)勢
VS
我們的名?？蒲?
教授1v1指導(dǎo)
提供更個性化的科研教學(xué)指導(dǎo)
獨(dú)立一作論文
讓學(xué)生全面地參與研究項目，從而獲得更多的學(xué)術(shù)成就和獨(dú)立思考的能力
教授直接指導(dǎo)論文
直接從資深專家那里獲取知識和經(jīng)驗，有利于論文的高質(zhì)量完成
100%有推薦信
確保學(xué)生在留學(xué)申請時有強(qiáng)有力的推薦支持
官方郵箱推薦信
使用教育郵箱發(fā)送的推薦信更具權(quán)威性
教授進(jìn)群隨時直接聯(lián)系
便于實時解答疑問和及時獲取反饋
華人教授漢語指導(dǎo)
使用漢語講授專業(yè)知識內(nèi)容更容易消化理解
其他科研機(jī)構(gòu)
10-20人班課
學(xué)生不容易得到個人化的關(guān)注
共同一作論文
導(dǎo)致學(xué)生的貢獻(xiàn)被稀釋，不容易突顯個人能力
教授不指導(dǎo)論文
缺乏專業(yè)指導(dǎo)，導(dǎo)致論文質(zhì)量不高
不全都有推薦信
缺乏推薦信會影響將來的留學(xué)申請
私人郵箱推薦
導(dǎo)致學(xué)生的貢獻(xiàn)被稀釋，不容易突顯個人能力
只能在班課會議上溝通
缺乏及時和個性化的反饋
英文授課聽不懂
用英語講授高深的專業(yè)內(nèi)容會形成語言障礙影響學(xué)習(xí)和質(zhì)量
04
你將獲得
名校推薦信
國際會議英文論文發(fā)表
全方位助力留學(xué)申請
Before
簡歷
缺乏完整深度經(jīng)歷
文書
素材不夠，巧婦難為無米之炊
面試
不自信，無法很好展示自己
后續(xù)
學(xué)習(xí)
學(xué)習(xí)
時間緊湊，來不及適應(yīng)
After
* * * * *
提升簡歷深度及豐富度，增大申請成功率
高含金量文書素材，展現(xiàn)硬核技能與軟實力
言之有物，主動展現(xiàn)加大錄取率概率
夯實基礎(chǔ)，熟練定量研究更好適應(yīng)后續(xù)學(xué)習(xí)
05
進(jìn)度安排
01
階段一：科研項目匹配和準(zhǔn)備期
周期:
1-4周
海外導(dǎo)師:
學(xué)生和導(dǎo)師雙向匹配
指南者導(dǎo)師:
進(jìn)行前期技能、軟件等基礎(chǔ)能力培訓(xùn)
02
階段二：科研項目正式周期
周期:
8周
海外導(dǎo)師:
每周遠(yuǎn)程會議-科研推進(jìn)-論文指導(dǎo)
指南者導(dǎo)師:
協(xié)助答疑和輔導(dǎo)
03
階段三：論文發(fā)表和網(wǎng)申
周期:
--
海外導(dǎo)師:
推薦信（官郵）+網(wǎng)推
指南者導(dǎo)師:
協(xié)助論文發(fā)表
07
錄取捷報
新加坡國立大學(xué)環(huán)境工程理學(xué)碩士（提前批）
Z同學(xué)
本科院校：
浙江大學(xué)
標(biāo)化成績：
GPA：79 / 雅思：6.0
科研導(dǎo)師：
呂教授·南洋理工大學(xué)
參與項目：
Image recognition model building in the context of municipal waste classification
香港大學(xué)電氣與電子工程（工程）理學(xué)碩士
Y同學(xué)
本科院校：
南京郵電大學(xué)
標(biāo)化成績：
GPA：87.28 / 雅思：6.5
科研導(dǎo)師：
呂教授·南洋理工大學(xué)
參與項目：
Research on Mixed-Mode Sensory System Fusion Algorithms
美國波士頓大學(xué)計算機(jī)專業(yè)碩士錄取
W同學(xué)
本科院校：
蘇州大學(xué)文正學(xué)院
標(biāo)化成績：
GPA：3.0 / 多鄰國：130
科研導(dǎo)師：
郭教授·哥倫比亞大學(xué)
參與項目：
An Artificial Intelligence-Based Approach to Brain Tumor Prediction
帝國理工學(xué)院數(shù)據(jù)科學(xué)與數(shù)字優(yōu)化的運(yùn)輸理學(xué)碩士
X同學(xué)
本科院校：
蘇州大學(xué)
標(biāo)化成績：
GPA：90 / 雅思：7.0
科研導(dǎo)師：
李教授·南洋理工大學(xué)
參與項目：
Analysis of on-time arrival prediction and influencing factors of logistics trucks
新加坡國立大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)與機(jī)器學(xué)習(xí)理學(xué)碩士
Z同學(xué)
本科院校：
東南大學(xué)
標(biāo)化成績：
GPA：87 / 雅思：7.0
科研導(dǎo)師：
郭教授·哥倫比亞大學(xué)
參與項目：
Convolutional neural network model and transformer classification on kidney images
南洋理工大學(xué)電子學(xué)理學(xué)碩士
H同學(xué)
本科院校：
北京理工大學(xué)
標(biāo)化成績：
GPA：2.9 / 雅思6.5
科研導(dǎo)師：
呂教授·南洋理工大學(xué)
參與項目：
Study of integration techniques for multi-modal sensory data
自動駕駛中車輛分類識別算法研究
Research on vehicle classification and recognitionalgorithms in autonomous driving
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