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商業(yè)分析項目實戰(zhàn)
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背景提升
商業(yè)分析
項目實戰(zhàn)
拼多多熱銷服裝低價策略分析
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本期項目主題
項目背景
截至2020年底,拼多多年活躍買家數(shù)達(dá)到7.884億,比上年底增加35%,超越阿里和京東,成為中國第一電商。拼多多2020年GMV達(dá)16676億,同比增長66%,在萬億元GMV的基礎(chǔ)上增速依舊6倍于行業(yè)平均水平。
項目內(nèi)容
衣食住行是人們的基本需求,本項目收集了拼多多平臺上的服裝類商品數(shù)據(jù),旨在研究低價策略對服裝商品銷量上的推動作用。項目數(shù)據(jù)存儲在服務(wù)器中,學(xué)生需要通過SQL獲取數(shù)據(jù),并通過Python完成數(shù)據(jù)預(yù)處理,進(jìn)而分析商品銷量、價格、介紹、店鋪總銷量等數(shù)據(jù),使用多元回歸分析模型和基于百度智能云的情感分析模型,挖掘服裝熱銷影響因素。
你將收獲
  • 常用商業(yè)數(shù)據(jù)處理和建模分析能力
  • 針對專業(yè)領(lǐng)域熱點(diǎn)課題的Python代碼和研究報告
  • 與目標(biāo)專業(yè)匹配的對口經(jīng)歷
  • 課程與項目證書
適合人群
留學(xué)申請
計劃申請商業(yè)分析/市場營銷/管理學(xué)等相關(guān)專業(yè)的同學(xué)
豐富簡歷
需要增加商業(yè)數(shù)據(jù)分析經(jīng)歷,實踐完整流程,豐富簡歷的同學(xué)
鍛煉技能
想要快速補(bǔ)充商業(yè)分析領(lǐng)域知識,并掌握Python數(shù)據(jù)處理和建模技能的同學(xué)
專業(yè)探索
希望了解并體驗業(yè)界常規(guī)作業(yè)模式,提前感知專業(yè)與職業(yè)興趣的同學(xué)
為什么要進(jìn)行商業(yè)分析項目實戰(zhàn)?
申請需要
商業(yè)分析/市場營銷等相關(guān)專業(yè)看重申請人數(shù)據(jù)分析技能
錄取偏好實踐應(yīng)用經(jīng)歷豐富,簡歷飽滿的申請人
競爭中需要硬件與軟件俱佳才有機(jī)會脫穎而出
本科積累
本科專業(yè)課程設(shè)置的局限,數(shù)據(jù)分析與挖掘技能欠佳
受自身機(jī)會與學(xué)校資源等的限制,對口高含金量經(jīng)歷缺乏
無法很好匹配專業(yè)對學(xué)生數(shù)據(jù)能力的要求,整體競爭力不強(qiáng)
想要通過做項目以提升背景,你是不是也遇到這樣的問題?
資源有限,個性化不足
校內(nèi)的課程設(shè)計項目通常在深度、廣度、個性化方面都有不足,難有合適的獨(dú)立項目機(jī)會
認(rèn)知有限,項目難定
不確定哪類項目對自己的申請幫助最大,項目主題、所涉技能、后期申請應(yīng)用都沒有頭緒
毫無經(jīng)驗,流程不熟
缺乏相應(yīng)指導(dǎo),自己開展毫無頭緒,不清楚分析步驟、適用方法、研究側(cè)重等
不會編程,學(xué)習(xí)艱難
編程基礎(chǔ)薄弱,遇到報錯無法解決,查看別人代碼難以領(lǐng)會意圖,學(xué)習(xí)過程艱難
針對以上常見問題,指南者留學(xué)打造商業(yè)分析項目實戰(zhàn)
以數(shù)據(jù)分析方法為核心,針對商業(yè)熱點(diǎn),由指導(dǎo)老師帶領(lǐng)學(xué)員,
明確分析目標(biāo),獲取相關(guān)數(shù)據(jù),清洗和變換數(shù)據(jù),
進(jìn)行描述統(tǒng)計分析和深入挖掘建模,實踐分析全流程,體驗商業(yè)分析的實際應(yīng)用。
留學(xué)申請服務(wù)
精準(zhǔn)針對留學(xué)申請,關(guān)鍵技能學(xué)習(xí)、專業(yè)實踐應(yīng)用、申請文書呈現(xiàn)、模擬面試準(zhǔn)備,四大環(huán)節(jié)全覆蓋
一對一項目推進(jìn)
一對一答疑指導(dǎo),與學(xué)員共同推進(jìn)項目,提供項目解讀、數(shù)據(jù)說明、經(jīng)歷應(yīng)用等講解
細(xì)致的配套課程
前期課程覆蓋編程基礎(chǔ),Python數(shù)據(jù)處理,描述性統(tǒng)計分析,數(shù)據(jù)挖掘建模算法等內(nèi)容
豐富的案例講解
完整案例精講貫穿始終,包括明確商業(yè)分析目標(biāo)、服務(wù)器數(shù)據(jù)獲取、數(shù)據(jù)清洗變換、描述性統(tǒng)計分析、數(shù)據(jù)挖掘建模方法、商業(yè)分析報告撰寫
進(jìn)度安排
1
學(xué)與練:
配套知識與技能學(xué)習(xí)(3-4周)
  • 基礎(chǔ)與常用方法:描述性統(tǒng)計,邏輯回歸分析,聚類分析,文本分析,回歸分析,主成分分析等
  • 工具學(xué)習(xí):Python,Numpy,Pandas,Matplotlib,Scipy,Statsmodels,Sklearn等
  • 案例精講:手機(jī)線上銷量影響因素分析項目
2
測:
代碼能力測試
3
用:
具體項目實戰(zhàn)與論文報告(2-3周)
  • 針對項目主題,進(jìn)行背景調(diào)查資料整理
  • 利用相關(guān)數(shù)據(jù),選擇或改進(jìn)適合方法進(jìn)行實證分析
  • 完成項目論文報告
負(fù)責(zé)老師
指南者留學(xué)背景提升導(dǎo)師:顧老師
海外名校金融銀行系Research Assist & Teaching Assist
CPA注冊會計師
累計開發(fā)設(shè)計背景提升項目50+
擅長方向
金融經(jīng)濟(jì)、數(shù)據(jù)科學(xué)、人工智能
學(xué)員印象
耐心、專業(yè)、負(fù)責(zé)、高效
輔導(dǎo)理念
讓每位學(xué)員挖掘自己最大潛能,拓寬專業(yè)知識深度廣度
通過項目實戰(zhàn),我們的學(xué)員拿到了這里的offer
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1
留學(xué)意向
2
基本意向
3
詳細(xì)背景
4
了解途徑
1.1 您期望申請學(xué)歷是
1.2 您期待的留學(xué)地區(qū)是多選
2.1 您的身份狀態(tài)是
2.2 您的目前學(xué)歷是
3.1 您的本科學(xué)校是
大陸本科
海外本科
3.2 您的學(xué)校名稱是
沒有查詢到相關(guān)的學(xué)校
查詢中...
3.3 您的專業(yè)名稱是
沒有查詢到相關(guān)的專業(yè)
查詢中...
4. 您了解到我們的途徑是
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