數(shù)據(jù)科學(xué)與機(jī)器學(xué)習(xí)理學(xué)碩士
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MSc Data Science & Machine Learning
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項(xiàng)目簡介
專業(yè)方向
數(shù)據(jù)科學(xué)
入學(xué)時(shí)間
8月
項(xiàng)目時(shí)長
1年
項(xiàng)目學(xué)費(fèi)
55590新幣/年
培養(yǎng)目標(biāo)
<p>
新加坡國立大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)與機(jī)器學(xué)習(xí)理學(xué)碩士項(xiàng)目旨在培養(yǎng)數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域的下一代領(lǐng)導(dǎo)者。該項(xiàng)目融合了計(jì)算機(jī)科學(xué)、數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)的跨學(xué)科知識，將數(shù)據(jù)分析與機(jī)器學(xué)習(xí)相結(jié)合。除了學(xué)習(xí)知識，學(xué)生還有機(jī)會將機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)分析綜合應(yīng)用到金融行業(yè)、醫(yī)療保健、政府和社區(qū)。該計(jì)劃得到了新加坡國立大學(xué)領(lǐng)先的數(shù)據(jù)科學(xué)研究人員和行業(yè)數(shù)據(jù)科學(xué)家的支持，并提供多種數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)。該課程融合了計(jì)算機(jī)科學(xué)、數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)以及數(shù)據(jù)分析和機(jī)器學(xué)習(xí)等領(lǐng)域的跨學(xué)科學(xué)習(xí)。
</p>
申請要求
具有榮譽(yù)學(xué)士學(xué)位或定量科學(xué)（如數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)和物理學(xué)）、工程學(xué)或計(jì)算科學(xué)4年制學(xué)士學(xué)位或同等學(xué)歷<br>
需要提交存款證明45,000新幣
語言要求
類型
總分要求
小分要求
雅思和托福語言考試分為閱讀、聽力、口語、寫作4個(gè)部分，除總分以外，每個(gè)部分會有單獨(dú)的小分。部分專業(yè)除對雅思和托福有總分要求外，會有單獨(dú)的小分要求。其中L代表聽力，R代表閱讀，W代表寫作，S代表口語。
雅思
6
/
托福
85
/
申請時(shí)間
2025Fall
2024-05-16
開放時(shí)間
2024-07-15
Round1
2025Fall Round1
開始時(shí)間：2024-05-16
結(jié)束時(shí)間：2024-07-15
申請已結(jié)束
2025-01-31
Round2
2025Fall Round2
開始時(shí)間：2024-10-01
結(jié)束時(shí)間：2025-01-31
距申請截止還剩71天
課程設(shè)置
序號
課程介紹
Curriculum
1
工業(yè)大數(shù)據(jù)導(dǎo)論
Introduction to Big Data for Industry
2
大規(guī)模數(shù)據(jù)驅(qū)動推理優(yōu)化
Optimisation for Large-Scale Data-Driven Inference
3
機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)/機(jī)器學(xué)習(xí)理論和算法
Foundations of Machine Learning/Theory and Algotithms for Machine Learning
4
云計(jì)算
Clouding Computing
5
數(shù)據(jù)科學(xué)和機(jī)器學(xué)習(xí)行業(yè)咨詢與應(yīng)用項(xiàng)目
DSML Industry Consulting and Applications Project
6
數(shù)據(jù)科學(xué)家深度學(xué)習(xí)
Deep Learning for Data Scientists
7
行業(yè)數(shù)據(jù)挖掘
Data Mining for Industry
8
大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)
Big Data for Industry
9
計(jì)算機(jī)視覺數(shù)據(jù)科學(xué)
Data Science in Computer Vision
10
定量金融數(shù)據(jù)科學(xué)
Data Science in Quantitative Finance
顧問解析
<p>項(xiàng)目開設(shè)于2020年，由理學(xué)院數(shù)學(xué)系、統(tǒng)計(jì)與數(shù)據(jù)科學(xué)系和計(jì)算機(jī)學(xué)院計(jì)算機(jī)科學(xué)系聯(lián)合開設(shè)，學(xué)制靈活1-2年完成學(xué)業(yè)。2021年10月，ChaseDream發(fā)布了"2021—2022數(shù)據(jù)科學(xué)碩士全球排名"，NUS的DSML項(xiàng)目位列世界第十三，亞太區(qū)第一。</p>
<p><b>就業(yè)服務(wù)</b>：NUS有專門的網(wǎng)站提供招聘信息，每周郵件通知新增的職位，還有workshop提供面試簡歷輔導(dǎo)，對于就業(yè)而言非常有幫助的。</p>
<p><b>招生特點(diǎn)</b>：這個(gè)項(xiàng)目錄取大致情況是陸本985、211為均分85+的同學(xué)，專業(yè)計(jì)算機(jī)、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)為主，都有科研/實(shí)習(xí)經(jīng)歷，大部分同學(xué)還有G。競爭每年都相當(dāng)?shù)募ち遥?1fall申請量1000+，入學(xué)人數(shù)100+，錄取率在15%左右。選擇性面試，條件比較突出的學(xué)生是可以免掉面試環(huán)節(jié)直接收到offer的。</p>
<p><b>班級概況</b>：22fall班級整體人數(shù)在100-120人左右，中國學(xué)生大約占三分之二。同學(xué)背景方面，基本都是海本+比較好的985學(xué)校，海本同學(xué)較多。國內(nèi)本科有清華大學(xué)、北京大學(xué)、上海交通大學(xué)、中國人民大學(xué)、南京大學(xué)、浙江大學(xué)、北京師范大學(xué)等，專業(yè)背景方面，計(jì)算機(jī)和數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)的同學(xué)較多，還有金融、信息管理、物理、統(tǒng)計(jì)等其他專業(yè)。</p>
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留學(xué)資訊
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成功案例
新加坡國立大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)與機(jī)器學(xué)習(xí)理學(xué)碩士研究生offer一枚
學(xué)生姓名
L同學(xué)
畢業(yè)學(xué)校
上海財(cái)經(jīng)大學(xué)
本科專業(yè)
統(tǒng)計(jì)
基本背景
大四，GPA3.47，雅思7.5、六級615.0，GRE336.5
新加坡國立大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)與機(jī)器學(xué)習(xí)理學(xué)碩士研究生offer一枚
學(xué)生姓名
X同學(xué)
畢業(yè)學(xué)校
南京大學(xué)
本科專業(yè)
計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)
基本背景
大四，GPA4.24，雅思6.5
新加坡國立大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)與機(jī)器學(xué)習(xí)理學(xué)碩士研究生offer一枚
學(xué)生姓名
C同學(xué)
畢業(yè)學(xué)校
弗吉尼亞大學(xué)
本科專業(yè)
統(tǒng)計(jì)
基本背景
大四，GPA3.32
新加坡國立大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)與機(jī)器學(xué)習(xí)理學(xué)碩士研究生offer一枚
學(xué)生姓名
L同學(xué)
畢業(yè)學(xué)校
上海交通大學(xué)
本科專業(yè)
工業(yè)工程
基本背景
大四，GPA84.71，雅思6.5
新加坡國立大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)與機(jī)器學(xué)習(xí)理學(xué)碩士研究生offer一枚
學(xué)生姓名
Z同學(xué)
畢業(yè)學(xué)校
南京大學(xué)
本科專業(yè)
數(shù)學(xué)與應(yīng)用數(shù)學(xué)
基本背景
大四，GPA86.4，雅思6.5
新加坡國立大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)與機(jī)器學(xué)習(xí)理學(xué)碩士研究生offer一枚
學(xué)生姓名
L同學(xué)
畢業(yè)學(xué)校
哈爾濱工業(yè)大學(xué)（深圳）
本科專業(yè)
數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)
基本背景
大四，GPA90.15，雅思7.5
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