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新加坡國立大學數(shù)據(jù)科學與機器學習理學碩士研究生offer一枚
劉心穎(LEO)
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新加坡國立大學數(shù)據(jù)科學與機器學習理學碩士研究生offer一枚
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2024-09-18 09:43:35
錄取詳情
學生姓名 X同學
錄取學校 新加坡國立大學 新加坡國立大學申請手冊
畢業(yè)學校 南京大學
本科專業(yè) 計算機科學與技術
基本背景 大四,GPA4.24,雅思6.5
主要經(jīng)歷
1. 中國電信股份有限公司淮安分公司實習生 2. MCM/ICM美國大學生數(shù)學建模大賽 3. 簡單搜索引擎系統(tǒng)設計 4. KNN算法識別mnist圖片 5. 課程設計:音樂數(shù)據(jù)處理與分析
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項目簡介
項目學費 55590新幣/年
項目時長 1年
入學時間 8月
申請要求
具有榮譽學士學位或定量科學(如數(shù)學、統(tǒng)計學和物理學)、工程學或計算科學4年制學士學位或同等學歷<br> 需要提交存款證明45,000新幣
語言要求
類型
總分要求
小分要求
雅思和托福語言考試分為閱讀、聽力、口語、寫作4個部分,除總分以外,每個部分會有單獨的小分。部分專業(yè)除對雅思和托福有總分要求外,會有單獨的小分要求。其中L代表聽力,R代表閱讀,W代表寫作,S代表口語。
雅思
6
/
托福
85
/
培養(yǎng)目標
<p> 新加坡國立大學數(shù)據(jù)科學與機器學習理學碩士項目旨在培養(yǎng)數(shù)據(jù)科學領域的下一代領導者。該項目融合了計算機科學、數(shù)學和統(tǒng)計學的跨學科知識,將數(shù)據(jù)分析與機器學習相結合。除了學習知識,學生還有機會將機器學習和數(shù)據(jù)分析綜合應用到金融行業(yè)、醫(yī)療保健、政府和社區(qū)。該計劃得到了新加坡國立大學領先的數(shù)據(jù)科學研究人員和行業(yè)數(shù)據(jù)科學家的支持,并提供多種數(shù)據(jù)科學專業(yè)。該課程融合了計算機科學、數(shù)學和統(tǒng)計學以及數(shù)據(jù)分析和機器學習等領域的跨學科學習。 </p>
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服務導師
劉心穎(LEO)
首席咨詢顧問老師
全能咨詢導師,指南者留學南大校區(qū)服務中心負責人,連續(xù)三年“最佳咨詢顧問”(2021|2022|2023),2023年口碑之星。多年一線咨詢經(jīng)驗,幫助學員收獲3000+名校錄取。真誠、熱情、專業(yè)和負責是其一貫的工作態(tài)度,目標是讓每位懷揣夢想的學員踏入夢校大門
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郭夢云
金牌規(guī)劃導師
專注理工科方向規(guī)劃,深入挖掘CS、EE、DS等理工科方向背景提升要點,精通各背景學員軟經(jīng)歷提升路徑。所帶學員于規(guī)劃期發(fā)表SCI、EI等多類核心期刊論文,獲得國賽、ACM程序設計大賽、iGEM 國際基因工程機器大賽等大型競賽獎項,留學申請成功率100%。
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李喬喬
資深申請主導師
G7高校自動化本碩背景,4年互聯(lián)網(wǎng)大廠研發(fā)經(jīng)驗,熟稔工業(yè)和信息化前沿趨勢,擅長理工科尤其EECS方向申請,精準挖掘放大學生與項目匹配的亮點,已幫助學生收獲G5,港三新二等頂尖名校offer。
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