數(shù)據(jù)科學(xué)碩士（數(shù)據(jù)工程）
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Master of Data Science (Data Engineering)
項(xiàng)目簡(jiǎn)介
課程設(shè)置
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在線(xiàn)咨詢(xún)
項(xiàng)目簡(jiǎn)介
專(zhuān)業(yè)方向
數(shù)據(jù)科學(xué)
入學(xué)時(shí)間
2/8月
項(xiàng)目時(shí)長(zhǎng)
1.5年
項(xiàng)目學(xué)費(fèi)
53000澳元/年
培養(yǎng)目標(biāo)
<p>悉尼大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)碩士（數(shù)據(jù)工程）項(xiàng)目將探索如何大規(guī)模存儲(chǔ)、訪(fǎng)問(wèn)和處理數(shù)據(jù)。它涵蓋了各種不同的計(jì)算環(huán)境，包括云托管的環(huán)境。數(shù)據(jù)科學(xué)和機(jī)器學(xué)習(xí)為使用大量數(shù)據(jù)改進(jìn)決策提供了無(wú)處不在的機(jī)會(huì)。悉尼大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)碩士（數(shù)據(jù)工程）項(xiàng)目將使學(xué)生為數(shù)據(jù)科學(xué)團(tuán)隊(duì)的工作，以及利用有效的硬件和軟件基礎(chǔ)設(shè)施做好準(zhǔn)備。</p>
申請(qǐng)要求
- 具有相關(guān)學(xué)科的3年制澳大利亞學(xué)士學(xué)位，需要計(jì)算機(jī)編程和統(tǒng)計(jì)學(xué)背景，平均學(xué)分至少達(dá)到65%；或<br>
- 具有悉尼大學(xué)頒發(fā)的數(shù)據(jù)科學(xué)研究生文憑或同等學(xué)歷，平均學(xué)分至少達(dá)到65%；或<br>
- 完成悉尼大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)研究生文憑或研究生證書(shū)的24個(gè)學(xué)分，平均學(xué)分至少達(dá)到65%，24個(gè)學(xué)分必須包括數(shù)據(jù)科學(xué)核心單元的12個(gè)學(xué)分和數(shù)據(jù)科學(xué)專(zhuān)業(yè)選修單元12學(xué)分。和<br>
如果申請(qǐng)者具有相關(guān)學(xué)科相當(dāng)于澳大利亞AQF 8級(jí)或以上水平的學(xué)位，則可能有資格獲得最多24學(xué)分或0.5年/1學(xué)期的減少學(xué)習(xí)量<br>
相關(guān)學(xué)科包括計(jì)算機(jī)科學(xué)、數(shù)據(jù)科學(xué)、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、工程學(xué)、物理學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)或金融學(xué)
課程設(shè)置
序號(hào)
課程介紹
Curriculum
1
數(shù)據(jù)科學(xué)原理
Principles of Data Science
2
機(jī)器學(xué)習(xí)與數(shù)據(jù)挖掘
Machine Learning and Data Mining
3
可視化分析
Visual Analytics
4
計(jì)算統(tǒng)計(jì)方法
Computational Statistical Methods
5
信息技術(shù)實(shí)踐
Information Technology Capstone Project
6
自然語(yǔ)言處理
Natural Language Processing
7
高級(jí)數(shù)據(jù)模型
Advanced Data Models
8
云計(jì)算
Cloud Computing
9
多媒體檢索
Multimedia Retrieval
10
數(shù)據(jù)分析與商業(yè)智能
Data Analytics and Business Intelligence
11
信息安全管理
Information Security Management
12
統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)與數(shù)據(jù)挖掘
Statistical Learning and Data Mining
13
評(píng)估學(xué)習(xí)技術(shù)創(chuàng)新
Evaluating Learning Technology Innovation
14
學(xué)習(xí)技術(shù)前沿研究
Learning Technology Research Frontiers
15
應(yīng)用地理信息系統(tǒng)與空間數(shù)據(jù)分析
Applied GIS and Spatial Data Analytics
成功案例
悉尼大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)碩士研究生offer一枚
學(xué)生姓名
C同學(xué)
畢業(yè)學(xué)校
西交利物浦大學(xué)
本科專(zhuān)業(yè)
大數(shù)據(jù)
基本背景
應(yīng)屆生，GPA54
悉尼大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)碩士研究生offer一枚
學(xué)生姓名
L同學(xué)
畢業(yè)學(xué)校
南京理工大學(xué)
本科專(zhuān)業(yè)
軟件工程
基本背景
應(yīng)屆生，GPA80.01
悉尼大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)碩士研究生offer一枚
學(xué)生姓名
X同學(xué)
畢業(yè)學(xué)校
南京財(cái)經(jīng)大學(xué)
本科專(zhuān)業(yè)
大數(shù)據(jù)
基本背景
應(yīng)屆生，GPA81.81
悉尼大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)碩士研究生offer一枚
學(xué)生姓名
Z同學(xué)
畢業(yè)學(xué)校
中南財(cái)經(jīng)政法大學(xué)
本科專(zhuān)業(yè)
金融數(shù)學(xué)
基本背景
大四，GPA85.63，雅思7.0
悉尼大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)碩士研究生offer一枚
學(xué)生姓名
W同學(xué)
畢業(yè)學(xué)校
西交利物浦大學(xué)
本科專(zhuān)業(yè)
大數(shù)據(jù)
基本背景
大四，GPA55
悉尼大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)碩士研究生offer一枚
學(xué)生姓名
L同學(xué)
畢業(yè)學(xué)校
湖南工程學(xué)院
本科專(zhuān)業(yè)
數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)
基本背景
大四，GPA3.94
預(yù)約咨詢(xún)
預(yù)約咨詢(xún)
