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金融數(shù)據(jù)科學(xué)理學(xué)碩士
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MSc Financial Data Science
理科
數(shù)學(xué)
工程與物理科學(xué)學(xué)院
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項目簡介
專業(yè)方向
數(shù)學(xué)
入學(xué)時間
9月
項目時長
1年
項目學(xué)費
31390英鎊/年
培養(yǎng)目標(biāo)
伯明翰大學(xué)金融數(shù)據(jù)科學(xué)碩士/理學(xué)碩士項目為學(xué)生提供專為金融服務(wù)行業(yè)量身定制的先進(jìn)統(tǒng)計技術(shù)和機器學(xué)習(xí)算法。通過實踐項目和實際應(yīng)用,學(xué)生將獲得利用數(shù)據(jù)推動明智的財務(wù)決策的實踐經(jīng)驗。伯明翰大學(xué)金融數(shù)據(jù)科學(xué)碩士/理學(xué)碩士項目的核心課程涵蓋統(tǒng)計推斷、深度學(xué)習(xí)、時間序列分析和算法交易等基本主題。這些課程為學(xué)生提供有效分析財務(wù)數(shù)據(jù)并在動態(tài)市場環(huán)境中做出明智決策所需的基礎(chǔ)知識和實踐技能。除了核心課程之外,學(xué)生還有機會通過選擇一系列可選課程來定制自己的學(xué)習(xí)體驗。這些課程探索金融數(shù)學(xué)、統(tǒng)計建模、機器學(xué)習(xí)、計算統(tǒng)計和隨機過程等高級主題,讓學(xué)生能夠?qū)W⒂谔貏e感興趣的領(lǐng)域。在整個課程中,學(xué)生將參與實踐學(xué)習(xí)體驗,包括將理論概念應(yīng)用于現(xiàn)實世界金融數(shù)據(jù)集的實際項目和案例研究。學(xué)生還可以受益于行業(yè)專家舉辦的客座講座和研討會,他們?yōu)榻鹑谛袠I(yè)的當(dāng)前趨勢和實踐提供了寶貴的見解。
申請要求
具有2:1榮譽學(xué)位,需要數(shù)學(xué)和/或統(tǒng)計學(xué),或包含高等數(shù)學(xué)和/或統(tǒng)計學(xué)成分的專業(yè)背景<br> 該課程針對的是那些已經(jīng)完成包含大量數(shù)學(xué)或統(tǒng)計學(xué)內(nèi)容的本科學(xué)位并希望繼續(xù)攻讀碩士研究生課程的學(xué)生
GPA要求
該學(xué)校針對內(nèi)地院校有專屬的GPA分?jǐn)?shù)要求,伯明翰大學(xué)會根據(jù)“985院校”、“211院校”、“軟科排名”等設(shè)置院校名單,對內(nèi)地院校劃分等級,以此來設(shè)置不同的申請要求。
查詢
查看更多院校GPA要求
語言要求
類型
總分要求
小分要求
雅思和托福語言考試分為閱讀、聽力、口語、寫作4個部分,除總分以外,每個部分會有單獨的小分。部分專業(yè)除對雅思和托福有總分要求外,會有單獨的小分要求。其中L代表聽力,R代表閱讀,W代表寫作,S代表口語。
雅思
6
L:5.5 | R:5.5 | W:5.5 | S:5.5
托福
80
L:19 | R:19 | W:19 | S:21
PTE
64
L:59 | R:59 | W:59 | S:59
申請時間
2025Fall
2024-10-01
開放時間
2025-05-12
Round1
2025Fall Round1

開始時間:2024-10-01

結(jié)束時間:2025-05-12

距申請截止還剩172天

課程設(shè)置
序號
課程介紹
Curriculum
1
算法和高頻交易
Algorithmic and High-Frequency Trading
2
深度學(xué)習(xí) 1
Deep Learning 1
3
統(tǒng)計推斷基礎(chǔ)
Foundations of Statistical Inference
4
時間序列和預(yù)測
Time Series and Prediction
5
金融數(shù)據(jù)科學(xué)項目
Financial Data Science Project
6
高級數(shù)學(xué)金融
Advanced Mathematical Finance
7
貝葉斯推理和計算
Bayesian Inference and Computation
8
計算統(tǒng)計
Computational Statistics
9
數(shù)據(jù)可視化
Data Visualisation
10
深度學(xué)習(xí) 2
Deep Learning 2
11
金融數(shù)學(xué)
Financial Mathematics
12
利率和信用風(fēng)險建模
Interest Rate and Credit Risk Modelling
13
機器學(xué)習(xí)的大規(guī)模優(yōu)化
Large Scale Optimization for Machine Learning
14
數(shù)學(xué)金融
Mathematical Finance
15
數(shù)學(xué)證券化
Mathematical Securitisation
成功案例
伯明翰大學(xué)應(yīng)用數(shù)學(xué)理學(xué)碩士研究生offer一枚
伯明翰大學(xué)應(yīng)用數(shù)學(xué)理學(xué)碩士研究生offer一枚
學(xué)生姓名
Z同學(xué)
畢業(yè)學(xué)校
河北經(jīng)貿(mào)大學(xué)
本科專業(yè)
數(shù)學(xué)與應(yīng)用數(shù)學(xué)
基本背景
已畢業(yè),GPA86.68
伯明翰大學(xué)應(yīng)用數(shù)學(xué)理學(xué)碩士研究生offer一枚
伯明翰大學(xué)應(yīng)用數(shù)學(xué)理學(xué)碩士研究生offer一枚
學(xué)生姓名
J同學(xué)
畢業(yè)學(xué)校
華東理工大學(xué)
本科專業(yè)
數(shù)學(xué)與應(yīng)用數(shù)學(xué)
基本背景
大四,GPA75.6,無,無
伯明翰大學(xué)數(shù)學(xué)、運籌學(xué)、統(tǒng)計學(xué)與計量經(jīng)濟(jì)學(xué)理學(xué)碩士研究生offer一枚
伯明翰大學(xué)數(shù)學(xué)、運籌學(xué)、統(tǒng)計學(xué)與計量經(jīng)濟(jì)學(xué)理學(xué)碩士研究生offer一枚
學(xué)生姓名
Z同學(xué)
畢業(yè)學(xué)校
蘇州科技大學(xué)
本科專業(yè)
統(tǒng)計學(xué)
基本背景
已畢業(yè),GPA84.25
伯明翰大學(xué)數(shù)學(xué)、運籌學(xué)、統(tǒng)計學(xué)與計量經(jīng)濟(jì)學(xué)理學(xué)碩士研究生offer一枚
伯明翰大學(xué)數(shù)學(xué)、運籌學(xué)、統(tǒng)計學(xué)與計量經(jīng)濟(jì)學(xué)理學(xué)碩士研究生offer一枚
學(xué)生姓名
S同學(xué)
畢業(yè)學(xué)校
河北師范大學(xué)
本科專業(yè)
數(shù)學(xué)與應(yīng)用數(shù)學(xué)
基本背景
大四,GPA84.33,無
伯明翰大學(xué)數(shù)學(xué)、運籌學(xué)、統(tǒng)計學(xué)與計量經(jīng)濟(jì)學(xué)理學(xué)碩士研究生offer一枚
伯明翰大學(xué)數(shù)學(xué)、運籌學(xué)、統(tǒng)計學(xué)與計量經(jīng)濟(jì)學(xué)理學(xué)碩士研究生offer一枚
學(xué)生姓名
W同學(xué)
畢業(yè)學(xué)校
海南大學(xué)
本科專業(yè)
數(shù)學(xué)與應(yīng)用數(shù)學(xué)
基本背景
大四,GPA86.02,無
伯明翰大學(xué)數(shù)學(xué)、運籌學(xué)、統(tǒng)計學(xué)與計量經(jīng)濟(jì)學(xué)理學(xué)碩士研究生offer一枚
伯明翰大學(xué)數(shù)學(xué)、運籌學(xué)、統(tǒng)計學(xué)與計量經(jīng)濟(jì)學(xué)理學(xué)碩士研究生offer一枚
學(xué)生姓名
L同學(xué)
畢業(yè)學(xué)校
倫敦大學(xué)國王學(xué)院
本科專業(yè)
數(shù)統(tǒng)
基本背景
大四,GPA3.1,無
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1
留學(xué)意向
2
基本意向
3
詳細(xì)背景
4
了解途徑
1.1 您期望申請學(xué)歷是
1.2 您期待的留學(xué)地區(qū)是多選
2.1 您的身份狀態(tài)是
2.2 您的目前學(xué)歷是
3.1 您的本科學(xué)校是
大陸本科
海外本科
3.2 您的學(xué)校名稱是
沒有查詢到相關(guān)的學(xué)校
查詢中...
3.3 您的專業(yè)名稱是
沒有查詢到相關(guān)的專業(yè)
查詢中...
4. 您了解到我們的途徑是
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