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新加坡國立大學(xué)數(shù)碼金融科技理學(xué)碩士研究生offer一枚
趙翔
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2023-04-19 11:57:01
錄取詳情
學(xué)生姓名
C同學(xué)
服務(wù)導(dǎo)師
趙翔
/袁嘉藝(Zoe)
錄取學(xué)校
新加坡國立大學(xué)
錄取專業(yè)
數(shù)碼金融科技理學(xué)碩士
畢業(yè)學(xué)校
武漢大學(xué)
本科專業(yè)
計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)
基本背景
已畢業(yè),GPA84,雅思6.5
主要經(jīng)歷
1. 證券實(shí)習(xí)
2. NUS暑校
3. 區(qū)塊鏈課題畢設(shè)
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項(xiàng)目簡介
項(xiàng)目學(xué)費(fèi)
47088新幣/年
項(xiàng)目時(shí)長
1.5年
入學(xué)時(shí)間
8月
申請要求
具有計(jì)算機(jī)學(xué)士學(xué)位;或<br> 具有相關(guān)學(xué)科(如科學(xué)、技術(shù)、工程和數(shù)學(xué)(STEM)、金融、經(jīng)濟(jì)、統(tǒng)計(jì)學(xué)或商業(yè))學(xué)士學(xué)位。<br> 相關(guān)學(xué)科學(xué)士學(xué)位持有者需要具備2年金融科技或信息技術(shù)行業(yè)經(jīng)驗(yàn)<br> 有金融科技、人工智能或數(shù)據(jù)分析工作經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先考慮(但不是必需的),非計(jì)算機(jī)專業(yè)的學(xué)生必須提供足夠的python編程知識(shí)和/或?qū)W習(xí)高級定量科目的證據(jù)。不符合上述要求的特殊學(xué)生仍可能被考慮。除上述學(xué)歷外,其他學(xué)歷的申請者可根據(jù)具體情況考慮錄取。<br> 偏好GRE320+(分析寫作3.5)或GMAT 700+的申請者(不強(qiáng)制要求)
語言要求
類型
總分要求
小分要求
雅思和托福語言考試分為閱讀、聽力、口語、寫作4個(gè)部分,除總分以外,每個(gè)部分會(huì)有單獨(dú)的小分。部分專業(yè)除對雅思和托福有總分要求外,會(huì)有單獨(dú)的小分要求。其中L代表聽力,R代表閱讀,W代表寫作,S代表口語。
雅思
6
/
托福
90
/
GMAT
700
/
GRE
320
/
培養(yǎng)目標(biāo)
<p>新加坡國立大學(xué)數(shù)碼金融科技理學(xué)碩士由亞洲數(shù)字金融學(xué)院(AIDF)、新加坡國立大學(xué)計(jì)算學(xué)院和新加坡國立大學(xué)商學(xué)院聯(lián)合提供。金融科技(Financial technology,簡稱FinTech),指的是旨在與傳統(tǒng)金融服務(wù)商業(yè)模式競爭的廣泛的技術(shù)與創(chuàng)新。由于云計(jì)算、數(shù)據(jù)分析和人工智能技術(shù)的進(jìn)步,金融科技的應(yīng)用在過去十年中爆發(fā)式增長。為了滿足新加坡和全球?qū)Ω咚刭|(zhì)金融科技人才不斷增長的需求,這個(gè)新的金融科技旗艦研究生課程旨在幫助學(xué)生在計(jì)算和金融方面打下堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ),并提供一系列選修模塊,這些模塊分為三個(gè)方向:計(jì)算技術(shù)、金融數(shù)據(jù)分析和情報(bào),以及數(shù)字金融交易和風(fēng)險(xiǎn)管理。新加坡國立大學(xué)數(shù)碼金融科技理學(xué)碩士主要旨在幫助畢業(yè)生為人工智能軟件開發(fā)人員、數(shù)據(jù)科學(xué)家、金融科技安全專家、金融量化分析師和金融機(jī)構(gòu)或金融科技公司的其他類似職業(yè)做好準(zhǔn)備。</p> <p>新加坡國立大學(xué)數(shù)碼金融科技理學(xué)碩士課程主要面向計(jì)劃在金融機(jī)構(gòu)或金融科技公司工作的學(xué)生,他們可以是(AI)軟件開發(fā)人員、數(shù)據(jù)科學(xué)家、金融科技安全專家或金融定量分析師。除了幫助學(xué)生在計(jì)算機(jī)和金融領(lǐng)域打下堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)之外,課程還提供涵蓋深度計(jì)算機(jī)和金融專業(yè)知識(shí)的選修模塊,支持畢業(yè)生為金融科技領(lǐng)域的未來職業(yè)挑戰(zhàn)做好準(zhǔn)備。</p>
錄取報(bào)告
新加坡國立大學(xué)金工金數(shù)方向錄取報(bào)告
查看報(bào)告詳情
139
成功案例
26.99%
申請成功率
376
失敗案例
成功案例本科學(xué)校分布
本科成績分布
本科專業(yè)類別分布
各類本科申請成功率
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學(xué)生姓名
Z同學(xué)
畢業(yè)學(xué)校
清華大學(xué)
本科專業(yè)
軟件工程
基本背景
一年工作經(jīng)驗(yàn),GPA3.1,雅思7.5,GRE324.0
新加坡國立大學(xué)數(shù)碼金融科技理學(xué)碩士研究生offer一枚
學(xué)生姓名
W同學(xué)
畢業(yè)學(xué)校
北京工業(yè)大學(xué)
本科專業(yè)
計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)
基本背景
大四,GPA91,雅思7.5,GRE322
新加坡國立大學(xué)數(shù)碼金融科技理學(xué)碩士研究生offer一枚
學(xué)生姓名
C同學(xué)
畢業(yè)學(xué)校
同濟(jì)大學(xué)
本科專業(yè)
數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)
基本背景
大四,GPA90.47,雅思7,GRE320
新加坡國立大學(xué)數(shù)碼金融科技理學(xué)碩士研究生offer一枚
學(xué)生姓名
H同學(xué)
畢業(yè)學(xué)校
上海交通大學(xué)
本科專業(yè)
電子與計(jì)算機(jī)工程
基本背景
大四,GPA3.3,雅思7.5
新加坡國立大學(xué)數(shù)碼金融科技理學(xué)碩士研究生offer一枚
學(xué)生姓名
Q同學(xué)
畢業(yè)學(xué)校
清華大學(xué)
本科專業(yè)
自動(dòng)化
基本背景
大四,GPA3.1,雅思6.5
新加坡國立大學(xué)數(shù)碼金融科技理學(xué)碩士研究生offer一枚
學(xué)生姓名
Y同學(xué)
畢業(yè)學(xué)校
新南威爾士大學(xué)
本科專業(yè)
金融學(xué)+人工智能
基本背景
大四,GPA86.524+86.524,雅思7.5,GRE329
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服務(wù)導(dǎo)師
趙翔
金牌咨詢顧問老師
海外名校畢業(yè),從業(yè)7年,已服務(wù)各類學(xué)員600余位,指南者留學(xué)萬事通老師。擅長商科 、工科和人文社科的咨詢工作,對學(xué)員的咨詢事無巨細(xì)。邏輯能力強(qiáng),擅長對比分析,對跨專業(yè)申請有自己獨(dú)到的理解
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袁嘉藝(Zoe)
金牌申請主導(dǎo)師
擁有8年留學(xué)行業(yè)從業(yè)經(jīng)驗(yàn),現(xiàn)指南者部門高級主管,深耕理工科方向的碩博申請,同時(shí)擅長各類商科和泛商科方向,服務(wù)學(xué)員中95%斬獲世界Top100名校錄取,包括劍橋、帝國理工、蘇黎世聯(lián)邦、洛桑聯(lián)邦、哥倫比亞、密歇根以及港三新二,輻射港新及歐美多個(gè)地區(qū)。
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2.1 您的身份狀態(tài)是
2.2 您的目前學(xué)歷是
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