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新加坡國立大學(xué)數(shù)碼金融科技理學(xué)碩士研究生offer一枚
王蔚佳
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2023-05-05 11:36:57
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學(xué)生姓名
C同學(xué)
服務(wù)導(dǎo)師
王蔚佳
/陳燕(Cathy)
錄取學(xué)校
新加坡國立大學(xué)
錄取專業(yè)
數(shù)碼金融科技理學(xué)碩士
畢業(yè)學(xué)校
同濟(jì)大學(xué)
本科專業(yè)
數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)
基本背景
大四,GPA90.47,雅思7,GRE320
主要經(jīng)歷
1. 基于循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的股票預(yù)測(cè)系統(tǒng)
2. 基于全球海溫?cái)?shù)據(jù)的分布式存儲(chǔ)、可視化與分析系統(tǒng)
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項(xiàng)目簡介
項(xiàng)目學(xué)費(fèi)
47088新幣/年
項(xiàng)目時(shí)長
1.5年
入學(xué)時(shí)間
8月
申請(qǐng)要求
具有計(jì)算機(jī)學(xué)士學(xué)位;或<br> 具有相關(guān)學(xué)科(如科學(xué)、技術(shù)、工程和數(shù)學(xué)(STEM)、金融、經(jīng)濟(jì)、統(tǒng)計(jì)學(xué)或商業(yè))學(xué)士學(xué)位。<br> 相關(guān)學(xué)科學(xué)士學(xué)位持有者需要具備2年金融科技或信息技術(shù)行業(yè)經(jīng)驗(yàn)<br> 有金融科技、人工智能或數(shù)據(jù)分析工作經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先考慮(但不是必需的),非計(jì)算機(jī)專業(yè)的學(xué)生必須提供足夠的python編程知識(shí)和/或?qū)W習(xí)高級(jí)定量科目的證據(jù)。不符合上述要求的特殊學(xué)生仍可能被考慮。除上述學(xué)歷外,其他學(xué)歷的申請(qǐng)者可根據(jù)具體情況考慮錄取。<br> 偏好GRE320+(分析寫作3.5)或GMAT 700+的申請(qǐng)者(不強(qiáng)制要求)
語言要求
類型
總分要求
小分要求
雅思和托福語言考試分為閱讀、聽力、口語、寫作4個(gè)部分,除總分以外,每個(gè)部分會(huì)有單獨(dú)的小分。部分專業(yè)除對(duì)雅思和托福有總分要求外,會(huì)有單獨(dú)的小分要求。其中L代表聽力,R代表閱讀,W代表寫作,S代表口語。
雅思
6
/
托福
90
/
GMAT
700
/
GRE
320
/
培養(yǎng)目標(biāo)
<p>新加坡國立大學(xué)數(shù)碼金融科技理學(xué)碩士由亞洲數(shù)字金融學(xué)院(AIDF)、新加坡國立大學(xué)計(jì)算學(xué)院和新加坡國立大學(xué)商學(xué)院聯(lián)合提供。金融科技(Financial technology,簡稱FinTech),指的是旨在與傳統(tǒng)金融服務(wù)商業(yè)模式競爭的廣泛的技術(shù)與創(chuàng)新。由于云計(jì)算、數(shù)據(jù)分析和人工智能技術(shù)的進(jìn)步,金融科技的應(yīng)用在過去十年中爆發(fā)式增長。為了滿足新加坡和全球?qū)Ω咚刭|(zhì)金融科技人才不斷增長的需求,這個(gè)新的金融科技旗艦研究生課程旨在幫助學(xué)生在計(jì)算和金融方面打下堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ),并提供一系列選修模塊,這些模塊分為三個(gè)方向:計(jì)算技術(shù)、金融數(shù)據(jù)分析和情報(bào),以及數(shù)字金融交易和風(fēng)險(xiǎn)管理。新加坡國立大學(xué)數(shù)碼金融科技理學(xué)碩士主要旨在幫助畢業(yè)生為人工智能軟件開發(fā)人員、數(shù)據(jù)科學(xué)家、金融科技安全專家、金融量化分析師和金融機(jī)構(gòu)或金融科技公司的其他類似職業(yè)做好準(zhǔn)備。</p> <p>新加坡國立大學(xué)數(shù)碼金融科技理學(xué)碩士課程主要面向計(jì)劃在金融機(jī)構(gòu)或金融科技公司工作的學(xué)生,他們可以是(AI)軟件開發(fā)人員、數(shù)據(jù)科學(xué)家、金融科技安全專家或金融定量分析師。除了幫助學(xué)生在計(jì)算機(jī)和金融領(lǐng)域打下堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)之外,課程還提供涵蓋深度計(jì)算機(jī)和金融專業(yè)知識(shí)的選修模塊,支持畢業(yè)生為金融科技領(lǐng)域的未來職業(yè)挑戰(zhàn)做好準(zhǔn)備。</p>
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新加坡國立大學(xué)金工金數(shù)方向錄取報(bào)告
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139
成功案例
26.99%
申請(qǐng)成功率
376
失敗案例
成功案例本科學(xué)校分布
本科成績分布
本科專業(yè)類別分布
各類本科申請(qǐng)成功率
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學(xué)生姓名
Z同學(xué)
畢業(yè)學(xué)校
清華大學(xué)
本科專業(yè)
軟件工程
基本背景
一年工作經(jīng)驗(yàn),GPA3.1,雅思7.5,GRE324.0
新加坡國立大學(xué)數(shù)碼金融科技理學(xué)碩士研究生offer一枚
學(xué)生姓名
W同學(xué)
畢業(yè)學(xué)校
北京工業(yè)大學(xué)
本科專業(yè)
計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)
基本背景
大四,GPA91,雅思7.5,GRE322
新加坡國立大學(xué)數(shù)碼金融科技理學(xué)碩士研究生offer一枚
學(xué)生姓名
C同學(xué)
畢業(yè)學(xué)校
武漢大學(xué)
本科專業(yè)
計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)
基本背景
已畢業(yè),GPA84,雅思6.5
新加坡國立大學(xué)數(shù)碼金融科技理學(xué)碩士研究生offer一枚
學(xué)生姓名
H同學(xué)
畢業(yè)學(xué)校
上海交通大學(xué)
本科專業(yè)
電子與計(jì)算機(jī)工程
基本背景
大四,GPA3.3,雅思7.5
新加坡國立大學(xué)數(shù)碼金融科技理學(xué)碩士研究生offer一枚
學(xué)生姓名
Q同學(xué)
畢業(yè)學(xué)校
清華大學(xué)
本科專業(yè)
自動(dòng)化
基本背景
大四,GPA3.1,雅思6.5
新加坡國立大學(xué)數(shù)碼金融科技理學(xué)碩士研究生offer一枚
學(xué)生姓名
Y同學(xué)
畢業(yè)學(xué)校
新南威爾士大學(xué)
本科專業(yè)
金融學(xué)+人工智能
基本背景
大四,GPA86.524+86.524,雅思7.5,GRE329
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服務(wù)導(dǎo)師
王蔚佳
資深咨詢顧問老師
從業(yè)4年,深諳英美港新澳留學(xué)政策及院校要求,榮獲指南者留學(xué)2021年度“優(yōu)秀顧問”,擅長聆聽學(xué)生想法,幫助學(xué)生挖掘自身亮點(diǎn),并結(jié)合院校專業(yè)的培養(yǎng)計(jì)劃,針對(duì)學(xué)員進(jìn)行合理選擇,使學(xué)員能夠最大限度的發(fā)揮潛力,入讀理想的院校
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陳燕(Cathy)
金牌申請(qǐng)主導(dǎo)師
深耕留學(xué)行業(yè)8年,現(xiàn)任指南者申請(qǐng)主管,依托于自身理工科教育背景,專注理工科項(xiàng)目申請(qǐng),共計(jì)幫助200多名同學(xué)成功獲得理想錄取,其中超過80%進(jìn)入世界50強(qiáng)大學(xué)。 擅長文書腦暴,發(fā)掘?qū)W生亮點(diǎn),重塑思路。精通各項(xiàng)目的招生偏好、申請(qǐng)流程和就業(yè)方向。
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