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<div data-page-id="doxcnoPObcugjtThTZ8uqStodZd" data-docx-has-block-data="true"> <div class="ace-line ace-line old-record-id-doxcnqo60soqaqQwU2lKb9KVDNd" style="text-align: justify;"><strong>根據(jù)一項(xiàng)試點(diǎn)臨床試驗(yàn)，CURATE近97%的劑量建議。人工智能被臨床醫(yī)生接受;一些患者被開(kāi)出的最佳劑量平均降低約20%</strong></div> <div class="image-uploaded gallery old-record-id-doxcnGA2U8u0eGCyMo3ARmiPOjg" style="text-align: justify;" data-type="image" data-ace-gallery-json="{&quot;items&quot;:[{&quot;uuid&quot;:&quot;45161a97-62f9-4312-8d24-4e1baf0d3b76&quot;,&quot;height&quot;:1200,&quot;width&quot;:1800,&quot;currHeight&quot;:1200,&quot;currWidth&quot;:1800,&quot;natrualHeight&quot;:1200,&quot;natrualWidth&quot;:1800,&quot;pluginName&quot;:&quot;imageUpload&quot;,&quot;scale&quot;:1,&quot;src&quot;:&quot;https%3A%2F%2Finternal-api-drive-stream.feishu.cn%2Fspace%2Fapi%2Fbox%2Fstream%2Fdownload%2Fall%2FboxcnWrHI2KAehVFMGmvAADrKje%2F%3Fmount_node_token%3DdoxcnGA2U8u0eGCyMo3ARmiPOjg%26mount_point%3Ddocx_image&quot;,&quot;file_token&quot;:&quot;boxcnWrHI2KAehVFMGmvAADrKje&quot;,&quot;image_type&quot;:&quot;image/jpeg&quot;,&quot;size&quot;:369085,&quot;comments&quot;:[]}]}"><img src="https://info.compassedu.hk/sucai/content/1657695029808/1657695029808.png" width="808" height="538" /></div> <div class="ace-line ace-line old-record-id-doxcn8OG64aaCm4KyE951R039Wg" style="text-align: justify;">來(lái)自新加坡國(guó)立大學(xué)（NUS）的一組研究人員與新加坡國(guó)立大學(xué)癌癥研究所（NCIS）的臨床醫(yī)生合作，該研究所是國(guó)立大學(xué)衛(wèi)生系統(tǒng)（NUHS）的一部分，報(bào)告了使用CURATE的有希望的結(jié)果。AI是一種人工智能（AI）工具，可以識(shí)別并更好地使臨床醫(yī)生為患者做出最佳和個(gè)性化劑量的化療。</div> <div class="ace-line ace-line old-record-id-doxcnyO4Wkkici6eW00pUao2fR6" style="text-align: justify;">&nbsp;</div> <div class="ace-line ace-line old-record-id-doxcnws6w8qqKyio6aMJsxNO6gd" style="text-align: justify;">基于一項(xiàng)名為PRECISION的試點(diǎn)臨床試驗(yàn)。CURATE - 涉及新加坡的10名被診斷患有晚期實(shí)體瘤且主要是轉(zhuǎn)移性結(jié)直腸癌的患者，臨床醫(yī)生接受了CURATE推薦的近97%的劑量。AI，一些患者接受的最佳劑量平均降低約20%。這些早期結(jié)果是朝著真正個(gè)性化腫瘤學(xué)的潛力邁出的有希望的一步，其中藥物劑量可以在治療期間動(dòng)態(tài)調(diào)整。</div> <div class="ace-line ace-line old-record-id-doxcnsSAWqcwiYYCOgRorL3Qd7g" style="text-align: justify;">&nbsp;</div> <div class="ace-line ace-line old-record-id-doxcnowKgUMC00wOMaY1W656wrd" style="text-align: justify;">由Dean Ho教授和他的團(tuán)隊(duì)CURATE開(kāi)發(fā)。AI是一個(gè)優(yōu)化平臺(tái)，利用患者的臨床數(shù)據(jù)（包括藥物類型，藥物劑量和癌癥生物標(biāo)志物）來(lái)生成個(gè)性化的數(shù)字配置文件，用于在化療過(guò)程中定制最佳劑量。</div> <div class="ace-line ace-line old-record-id-doxcnYqQouaUqsCkywl80e2GKge" style="text-align: justify;">&ldquo;化療通常根據(jù)某些患者參數(shù)以固定劑量給予。然而，這些毒性引導(dǎo)劑量可能不會(huì)對(duì)治療產(chǎn)生最佳反應(yīng)。使用策展。AI是療效驅(qū)動(dòng)的，我們希望幫助醫(yī)生快速確定在治療周期不同階段為每個(gè)患者量身定制的最佳劑量。最終目標(biāo)是改善患者和治療效果，&ldquo;新加坡國(guó)立大學(xué)設(shè)計(jì)與工程學(xué)院（CDE）生物醫(yī)學(xué)工程系主任何教授解釋說(shuō)，他是該研究的共同通訊作者。他還是新加坡國(guó)立大學(xué)楊盧林醫(yī)學(xué)院（NUS Medicine）的數(shù)字醫(yī)學(xué)研究所（WisDM）和新加坡國(guó)立大學(xué)N.1健康研究所（N.1）的主任。</div> <div class="ace-line ace-line old-record-id-doxcnM20mC0CoGakcaWYrAZU9re" style="text-align: justify;">&nbsp;</div> <div class="ace-line ace-line old-record-id-doxcnOgiCWKaKKKCSgGgI26QrhY" style="text-align: justify;">他補(bǔ)充說(shuō)：&ldquo;策展人的目標(biāo)。人工智能是潛在地找到更多的治療反應(yīng)者，并為患者找到合適的劑量，以優(yōu)化療效和/或延長(zhǎng)患者對(duì)治療的反應(yīng)期。對(duì)于一些患者來(lái)說(shuō)，這些劑量可能低于傳統(tǒng)上使用的高劑量。</div> <div class="ace-line ace-line old-record-id-doxcn2m4WO44CqwyeqM8E2nXaOb" style="text-align: justify;">&nbsp;</div> <div class="ace-line ace-line old-record-id-doxcnuuSwYEUIiKgaMrleZ4CHef" style="text-align: justify;">&ldquo;在醫(yī)學(xué)中應(yīng)用人工智能的一個(gè)重要方面是臨床醫(yī)生直接參與構(gòu)建個(gè)性化數(shù)據(jù)集。試點(diǎn)試驗(yàn)是朝著納入CURATE邁出的有希望的一步。AI進(jìn)入臨床工作流程中動(dòng)態(tài)劑量選擇在實(shí)體瘤的治療中。策展的一個(gè)關(guān)鍵目標(biāo)。人工智能旨在為患者提供真正的個(gè)性化劑量，同時(shí)使臨床醫(yī)生能夠確定每位患者的最佳劑量，而不會(huì)增加他們的工作量。通過(guò)這種方式，臨床醫(yī)生可以更多地關(guān)注患者和護(hù)理人員。&rdquo;PRECISE首席研究員Raghav Sundar博士說(shuō)，他也是CURATE臨床試驗(yàn)，以及NCIS血液腫瘤學(xué)系的顧問(wèn)。</div> <div class="ace-line ace-line old-record-id-doxcn0S6mAGuOMOk6w1XcQw3xDg" style="text-align: justify;">&nbsp;</div> <div class="ace-line ace-line old-record-id-doxcncKOg8EQCo4qW0iZx6sueMc" style="text-align: justify;"><strong>如何策展。人工智能工作？</strong></div> <div class="ace-line ace-line old-record-id-doxcncKOg8EQCo4qW0iZx6sueMc" style="text-align: justify;">&nbsp;</div> <div class="ace-line ace-line old-record-id-doxcnsgukMmCG8y0s2VQD1uwlYc" style="text-align: justify;">牧師。AI使用小數(shù)據(jù)方法，使用他/她自己的臨床數(shù)據(jù)來(lái)校準(zhǔn)每個(gè)患者的藥物劑量。每個(gè)患者被給予不同劑量的藥物，并測(cè)量他/她對(duì)這些不同劑量的反應(yīng)。然后，這些數(shù)據(jù)與其他相關(guān)的臨床數(shù)據(jù)一起用于為每個(gè)患者構(gòu)建數(shù)字檔案。通過(guò)將藥物劑量與治療效果和安全性聯(lián)系起來(lái)，CURATE。AI選擇正確的劑量來(lái)優(yōu)化每個(gè)數(shù)字配置文件的治療結(jié)果。在治療過(guò)程中，劑量可能隨著時(shí)間的推移而發(fā)展。</div> <div class="ace-line ace-line old-record-id-doxcnGWoyeW2YKAcWOYFOOXnkCh" style="text-align: justify;">&nbsp;</div> <div class="ace-line ace-line old-record-id-doxcnu0wuqC4wCuI0mEAxYcQOUf" style="text-align: justify;">在2020年8月至2022年4月在國(guó)立大學(xué)醫(yī)院進(jìn)行的試點(diǎn)試驗(yàn)期間，臨床醫(yī)生被允許接受或拒絕CURATE?；谂R床判斷的 AI 劑量建議。</div> <div class="ace-line ace-line old-record-id-doxcnigKo0EU0wAqCSUeSzinSwg" style="text-align: justify;">&nbsp;</div> <div class="ace-line ace-line old-record-id-doxcn8Mqyo0KeaaukOig3h2GHNe" style="text-align: justify;">&ldquo;我們對(duì)試點(diǎn)試驗(yàn)的結(jié)果感到非常鼓舞。我們觀察到化療劑量平均減少了約20%，CURATE建議的劑量減少了96.7%。AI被臨床醫(yī)生接受，&ldquo;該研究的介紹作者兼共同通訊作者Agata BIasiak博士說(shuō)。</div> <div class="ace-line ace-line old-record-id-doxcn0Oa8GKMkKqW2e8maIbrM2b" style="text-align: justify;">&nbsp;</div> <div class="ace-line ace-line old-record-id-doxcn0aWuo8AGiUeaekIJgcZWib" style="text-align: justify;">&ldquo;該研究的其他結(jié)果表明，80%的患者對(duì)推薦劑量的依從性，并且在所需時(shí)間范圍內(nèi)提供給藥建議時(shí)100%依從性。這些早期結(jié)果是向下游實(shí)施CURATE邁出的樂(lè)觀一步。AI進(jìn)入臨床實(shí)踐，&ldquo;Blasiak博士補(bǔ)充道，他也來(lái)自新加坡國(guó)立大學(xué)的CDE，WisDM和N.1。</div> <div class="image-uploaded gallery old-record-id-doxcn40GCuECyYG0meudXIitl5f" style="text-align: justify;" data-type="image" data-ace-gallery-json="{&quot;items&quot;:[{&quot;uuid&quot;:&quot;7b557e75-844c-45dc-8375-c881606a7f45&quot;,&quot;height&quot;:909,&quot;width&quot;:1738,&quot;currHeight&quot;:909,&quot;currWidth&quot;:1738,&quot;natrualHeight&quot;:909,&quot;natrualWidth&quot;:1738,&quot;pluginName&quot;:&quot;imageUpload&quot;,&quot;scale&quot;:1,&quot;src&quot;:&quot;https%3A%2F%2Finternal-api-drive-stream.feishu.cn%2Fspace%2Fapi%2Fbox%2Fstream%2Fdownload%2Fall%2Fboxcne4uHUQZMWyGFEcY6eVjitg%2F%3Fmount_node_token%3Ddoxcn40GCuECyYG0meudXIitl5f%26mount_point%3Ddocx_image&quot;,&quot;file_token&quot;:&quot;boxcne4uHUQZMWyGFEcY6eVjitg&quot;,&quot;image_type&quot;:&quot;image/png&quot;,&quot;size&quot;:2372163,&quot;comments&quot;:[]}]}"><img src="https://info.compassedu.hk/sucai/content/1657695036853/1657695036853.png" width="808" height="422" /></div> <div class="ace-line ace-line old-record-id-doxcn8eac2QiIE8m8w38T17AWnc" style="text-align: justify;"><em>PRECISE背后的研究團(tuán)隊(duì)。策展審判（左起）何院長(zhǎng)教授、阿加塔&middot;布拉西亞克博士、拉加夫&middot;桑達(dá)爾博士、張安女士</em></div> <div class="ace-line ace-line old-record-id-doxcneMOkWymsswwKSQN674U5uc" style="text-align: justify;">&nbsp;</div> <div class="ace-line ace-line old-record-id-doxcnuWIQsyekI2mIgwyxNYmz9Z" style="text-align: justify;"><strong>在著名的ASCO年會(huì)上展示的積極成果</strong></div> <div class="ace-line ace-line old-record-id-doxcn0CS6cqicCO2CApppTGy1if" style="text-align: justify;">作為一項(xiàng)利用基于人工智能的人類治療方法的前瞻性和介入性研究，試點(diǎn)試驗(yàn)的結(jié)果在2022年美國(guó)臨床腫瘤學(xué)會(huì)（ASCO）年會(huì)上公布。ASCO是一家領(lǐng)先的專業(yè)組織，為照顧癌癥患者的醫(yī)療保健從業(yè)者提供服務(wù)，會(huì)議將展示癌癥研究的最新進(jìn)展。</div> <div class="ace-line ace-line old-record-id-doxcnIw2i2cgqU20WWik8tkp2ef" style="text-align: justify;">&nbsp;</div> <div class="ace-line ace-line old-record-id-doxcnEOokqYGgYgak27aYPNKWnh" style="text-align: justify;">&ldquo;在全球范圍內(nèi)，生物醫(yī)學(xué)工程部門(mén)的技術(shù)臨床試驗(yàn)被接受在ASCO年會(huì)上展示是非常罕見(jiàn)的。這展示了通過(guò)跨越工程，醫(yī)學(xué)和許多其他學(xué)科的創(chuàng)新來(lái)實(shí)現(xiàn)現(xiàn)實(shí)世界和患者的影響，這些學(xué)科是推動(dòng)實(shí)踐改變醫(yī)學(xué)所必需的。</div> <div class="ace-line ace-line old-record-id-doxcngwMKWiGY8i0USezzrrxzUg" style="text-align: justify;">&nbsp;</div> <div class="ace-line ace-line old-record-id-doxcnk2WmE4i0QOGw2lbRoSqhdc" style="text-align: justify;"><strong>今后的步驟</strong></div> <div class="ace-line ace-line old-record-id-doxcnYew4UeU0YIiCuIAvqyLH6g" style="text-align: justify;">在合并CURATE方面取得初步進(jìn)展之后。AI進(jìn)入實(shí)體瘤治療劑量選擇的臨床工作流程，新加坡國(guó)立大學(xué)團(tuán)隊(duì)將推進(jìn)一項(xiàng)更大的隨機(jī)試驗(yàn)，以進(jìn)一步驗(yàn)證優(yōu)化平臺(tái)的性能。</div> <div class="ace-line ace-line old-record-id-doxcn02uwSce8GsqOo75XqjcANc" style="text-align: justify;">&nbsp;</div> <div class="ace-line ace-line old-record-id-doxcnqWAieKGSaUsQwsb8UsSsob" style="text-align: justify;">該研究小組還將進(jìn)行臨床試驗(yàn)，涉及被診斷患有其他類型的癌癥（如多發(fā)性骨髓瘤）和高血壓等疾病的患者。值得注意的是，該團(tuán)隊(duì)還即將啟動(dòng)一項(xiàng)試驗(yàn)，以優(yōu)化實(shí)體癌的個(gè)性化免疫治療劑量。</div> </div>